对于Afaan Oromo讲者来说，从Afaan Oromo的信息资源中获取相关信息非常重要，因此必须开发一种系统来帮助Afaan Oromo的用户。这就是为什么该研究被设想为通过应用现代信息检索系统的技术使Afaan Oromo文本文档的检索成为可能的原因。在已开发的Afaan Oromo原型中，概率方法用作信息检索模型，精度和召回率测量用作性能测量或评估技术。Apache Solr还被用作环境编程语言以实现评估目标。使用158个文档和13个任意选择的查询对Afaan Oromo文本检索进行评估，这些查询可以使用精确调用来确定检索的有效性。通过我们的评估，在添加同义词之前，我们获得的平均结果分别为72.91％的准确度和86.8％的查全率。添加同义词后，该值更改为71.39％的平均精度和90.5％的平均召回率。同义词添加之前的评估F值为79.25％，添加之后变为79.82％。同义词的添加使系统性能提高了0.57％。因此，该研究通过实验证明了同义词库系统的添加可以改善系统性能。在为Afaan Oromo开发的原型中，拼写检查，分页，击中突出显示和自动提示也是可能的。平均召回率为5％。同义词添加之前的评估F值为79.25％，添加之后变为79.82％。同义词的添加使系统性能提高了0.57％。因此，该研究通过实验证明了同义词库系统的添加可以改善系统性能。在为Afaan Oromo开发的原型中，拼写检查，分页，击中突出显示和自动提示也是可能的。平均召回率为5％。同义词添加之前的评估F值为79.25％，添加之后变为79.82％。同义词的添加使系统性能提高了0.57％。因此，该研究通过实验证明了同义词库系统的添加可以改善系统性能。在为Afaan Oromo开发的原型中，拼写检查，分页，击中突出显示和自动提示也是可能的。



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