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使用机器学习分析正常人和耳朵中渗出的中耳炎的宽带吸收率
arXiv - CS - Computers and Society Pub Date : 2021-03-04 , DOI: arxiv-2103.02982 Emad M. Grais, Xiaoya Wang, Jie Wang, Fei Zhao, Wen Jiang, Yuexin Cai, Lifang Zhang, Qingwen Lin, Haidi Yang
arXiv - CS - Computers and Society Pub Date : 2021-03-04 , DOI: arxiv-2103.02982 Emad M. Grais, Xiaoya Wang, Jie Wang, Fei Zhao, Wen Jiang, Yuexin Cai, Lifang Zhang, Qingwen Lin, Haidi Yang
宽带吸收吸收（WAI）已有十多年的历史了，但是其临床应用仍然面临着对WAI结果的了解有限和解释不力的挑战。这项研究旨在开发机器学习（ML）工具，以识别正常中耳和渗出性中耳炎（OME）的中耳在不同频率压力区域的WAI吸收特征，从而能够自动诊断中耳疾病。在这项研究中，进行了数据分析，包括WAI数据的预处理，统计分析和分类模型开发，以及从2D频率-压力WAI图像中提取关键区域。我们的实验结果表明，机器学习工具似乎具有从WAI数据自动诊断中耳疾病的巨大潜力。
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更新日期：2021-03-05
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