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在线加权二等匹配问题的最优真实机制
arXiv - CS - Computer Science and Game Theory Pub Date : 2021-03-04 , DOI: arxiv-2103.03193
Rebecca Reiffenhäuser

在加权二分匹配问题中,目标是在具有非负边权重的二分图中找到最大权重匹配。我们考虑其在线版本,其中第一个顶点集是事先已知的,但是第二个顶点集的顶点彼此接连出现。第一组的顶点解释为项目,第二组的顶点解释为投标人。到达时,每个投标人顶点都会显示所有相邻边的权重,并且算法必须决定将哪些权重添加到匹配中。我们在竞标者以随机顺序到达的假设下(秘书模型)引入了一种最佳的$ e $竞争性真实机制。已经表明,即使具有丰富的组合结构,原始秘书问题的e的上下边界也扩展到其他各种问题,其中之一是加权二分匹配。但是,一旦相应的算法偏离了原始的简单阈值形式,那么真实的机制就无法达到合理的竞争比率。Krysta和V'ocking提出的最著名的加权二分匹配机制(ICALP 2012)仅提供在线顶点数量的对数比率。我们缩小了这一差距,表明真实性并不强加任何其他限制。证明技术是因此,本文所提供的见解本身很有趣,并且似乎为解决其他问题提供了有希望的工具,无论是否具有真实性。



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更新日期:2021-03-05
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