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致力于设计基于计算机视觉的可解释AI解决方案:家畜市场的使用案例
arXiv - CS - Artificial Intelligence Pub Date : 2021-02-08 , DOI: arxiv-2103.03096
Devam Dave, Het Naik, Smiti Singhal, Rudresh Dwivedi, Pankesh Patel

在线集市的目的是使买卖双方相称,称重动物并监督其销售。可以读取历史销售数据的ML模型可以开发出可靠的定价方法。但是,当AI模型建议或建议价格时,它本身并不会过多地揭示动物的质量和能力(即,就像黑盒子一样)。有兴趣的买家希望在根据自己的要求做出正确选择之前,先了解更多有关动物的显着特征。能够解释影响价格点的不同因素的模型对于市场需求至关重要。它还可以激发买卖双方对所提供价格点的信心。为了实现这些目标,我们一直与MartEye的团队合作,该公司是一家位于戈尔韦市Portershed的初创公司,爱尔兰。通过本文,我们报告了我们在进行中的工作,以利用可解释的AI技术构建智能视频分析平台。



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更新日期:2021-03-05
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