Galactic model plays an important role in the microlensing field, not only for analyses of individual events but also for statistics of the ensemble of events. However, the Galactic models used in the field vary, and some are unrealistically simplified. Here, we tested three Galactic disc dynamic models; the first is a simple standard model that was widely used in this field, the second model considers the radial dependence of the velocity dispersion, and the last model employs the asymmetric drift in the disc velocity distribution. We found that for a typical lens mass $M_{\rm L}=0.5\, {\rm M}_\odot$, the two new dynamical models predict $\sim 16{{\ \rm per\ cent}}$ or $\sim 5{{\ \rm per\ cent}}$ less long-time-scale events (e.g. microlensing time-scale tE > 300 d) and $\sim 5{{\ \rm per\ cent}}$ and $\sim 3.5{{\ \rm per\ cent}}$ more short-time-scale events (tE < 3 d) than the standard model. Moreover, the microlensing event rate as a function of Einstein radius θE or microlensing parallax πE also shows some model dependence (a few per cent). The two new models also have an impact on the total microlensing event rate. This result will also to some degree affect the Bayesian analysis of individual events, but overall, the impact is small. However, we still recommend that modellers should be more careful when choosing the Galactic model, especially in statistical works involving Bayesian analyses of a large number of events. Additionally, we find the asymptotic power-law behaviours in both θE and πE distributions, and we provide a simple model to understand them.

中文翻译：

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微透镜预测：银河盘动力学模型的影响

银河模型在微透镜领域中发挥着重要作用，不仅用于分析单个事件，还用于事件集合的统计。然而，该领域使用的银河模型各不相同，有些被不切实际地简化了。在这里，我们测试了三个银盘动力学模型；第一个是在该领域广泛使用的简单标准模型，第二个模型考虑了速度色散的径向依赖性，最后一个模型采用了圆盘速度分布中的不对称漂移。我们发现对于典型的镜头质量 $M_{\rm L}=0.5\, {\rm M}_\odot$，两个新的动力学模型预测 $\sim 16{{\rm per\ cent}}$或 $\sim 5{{\ \rm per\ cent}}$ 少长时间尺度事件（例如微透镜时间尺度 tE > 300 d）和 $\sim 5{{\ \rm per\ cent}} $ 和 $\sim 3。5{{\ \rm per\ cent}}$ 短时间尺度事件（tE < 3 d）比标准模型多。此外，作为爱因斯坦半径 θE 或微透镜视差 πE 的函数的微透镜事件率也显示出一些模型依赖性（百分之几）。这两个新模型也对总微透镜事件率产生影响。这个结果也会在一定程度上影响个别事件的贝叶斯分析，但总体来说影响很小。然而，我们仍然建议建模者在选择银河模型时应该更加小心，尤其是在涉及大量事件的贝叶斯分析的统计工作中。此外，我们发现 θE 和 πE 分布中的渐近幂律行为，我们提供了一个简单的模型来理解它们。作为爱因斯坦半径 θE 或微透镜视差 πE 的函数的微透镜事件率也显示出一些模型依赖性（百分之几）。这两个新模型也对总微透镜事件率产生影响。这个结果也会在一定程度上影响个别事件的贝叶斯分析，但总体来说影响很小。然而，我们仍然建议建模者在选择银河模型时应该更加小心，尤其是在涉及大量事件的贝叶斯分析的统计工作中。此外，我们发现 θE 和 πE 分布中的渐近幂律行为，我们提供了一个简单的模型来理解它们。作为爱因斯坦半径 θE 或微透镜视差 πE 的函数的微透镜事件率也显示出一些模型依赖性（百分之几）。这两个新模型也对总微透镜事件率产生影响。这个结果也会在一定程度上影响个别事件的贝叶斯分析，但总体来说影响很小。然而，我们仍然建议建模者在选择银河模型时应该更加小心，尤其是在涉及大量事件的贝叶斯分析的统计工作中。此外，我们发现 θE 和 πE 分布中的渐近幂律行为，我们提供了一个简单的模型来理解它们。这两个新模型也对总微透镜事件率产生影响。这个结果也会在一定程度上影响个别事件的贝叶斯分析，但总体来说影响很小。然而，我们仍然建议建模者在选择银河模型时应该更加小心，尤其是在涉及大量事件的贝叶斯分析的统计工作中。此外，我们发现 θE 和 πE 分布中的渐近幂律行为，我们提供了一个简单的模型来理解它们。这两个新模型也对总微透镜事件率产生影响。这个结果也会在一定程度上影响个别事件的贝叶斯分析，但总体来说影响很小。然而，我们仍然建议建模者在选择银河模型时应该更加小心，尤其是在涉及大量事件的贝叶斯分析的统计工作中。此外，我们发现 θE 和 πE 分布中的渐近幂律行为，我们提供了一个简单的模型来理解它们。