Perceptual decision making – the process of detecting and categorizing information – has been studied extensively over the last two decades. In this study, we aim to bridge the gap between neural and behavioral representations of the perceptual decision-making process. The neural characterization of decision-making was investigated by evaluating the duration and neural signature of the information processing stages. We further evaluated the processing stages of the decision-making process at the behavioral level by estimating the drift rate and non-decision time parameters. We asked whether the neural and behavioral characterizations of the decision-making process provided consistent results under different stimulus coherency levels and spatial attention. Our statistical analysis revealed that, at both representational levels, decision-making was affected more by the coherency factor. We further found that among different information processing stages, the decision stage had the highest role in the performance of the decision-making process. Such that, the shorter decision stage duration at the neural level and higher drift rate at the behavioral level lead to faster decision-making. Through our consistent neural and behavioral results, we have shown that the decision-making components at these two representational levels were significantly associated. Moreover, the neural signature of the processing stages gave information about the regions that contributed more to the decision-making process. Our overall results demonstrate that uncovering the cognitive processing stages provided more insights into the decision-making process.

在过去的二十年中，对感知决策（即检测和分类信息的过程）进行了广泛的研究。在这项研究中，我们旨在弥合感性决策过程的神经表示和行为表示之间的鸿沟。通过评估信息处理阶段的持续时间和神经签名，研究了决策的神经特征。我们通过估计漂移率和非决策时间参数，进一步在行为水平上评估了决策过程的处理阶段。我们询问决策过程的神经和行为特征是否在不同的刺激一致性水平和空间注意力下提供了一致的结果。我们的统计分析表明，在两个代表性级别上，决策受一致性因素的影响更大。我们进一步发现，在不同的信息处理阶段中，决策阶段在决策过程的执行中具有最高的作用。这样，在神经水平上较短的决策阶段持续时间和在行为水平上较高的漂移速率导致更快的决策制定。通过我们一致的神经和行为结果，我们已经表明，在这两个代表性级别上的决策要素之间存在显着关联。此外，处理阶段的神经特征提供了有关区域的信息，这些区域对决策过程的贡献更大。我们的总体结果表明，发现认知过程阶段可以为决策过程提供更多的见解。我们进一步发现，在不同的信息处理阶段中，决策阶段在决策过程的执行中具有最高的作用。这样，在神经水平上较短的决策阶段持续时间和在行为水平上较高的漂移速率导致更快的决策制定。通过我们一致的神经和行为结果，我们已经表明，在这两个代表性级别上的决策要素之间存在显着关联。此外，处理阶段的神经特征提供了有关区域的信息，这些区域对决策过程的贡献更大。我们的总体结果表明，发现认知过程阶段可以为决策过程提供更多的见解。我们进一步发现，在不同的信息处理阶段中，决策阶段在决策过程的执行中具有最高的作用。这样，在神经水平上较短的决策阶段持续时间和在行为水平上较高的漂移速率导致更快的决策制定。通过我们一致的神经和行为结果，我们已经表明，在这两个代表性级别上的决策要素之间存在显着关联。此外，处理阶段的神经特征提供了有关区域的信息，这些区域对决策过程的贡献更大。我们的总体结果表明，发现认知过程阶段可以为决策过程提供更多的见解。决策阶段在决策过程的执行中具有最高的作用。这样，在神经水平上较短的决策阶段持续时间和在行为水平上较高的漂移速率导致更快的决策制定。通过我们一致的神经和行为结果，我们已经表明，在这两个代表性级别上的决策要素之间存在显着关联。此外，处理阶段的神经特征提供了有关区域的信息，这些区域对决策过程的贡献更大。我们的总体结果表明，发现认知过程阶段可以为决策过程提供更多的见解。决策阶段在决策过程的执行中具有最高的作用。这样，在神经水平上较短的决策阶段持续时间和在行为水平上较高的漂移速率导致更快的决策制定。通过我们一致的神经和行为结果，我们已经表明，在这两个代表性级别上的决策要素之间存在显着关联。此外，处理阶段的神经特征提供了有关区域的信息，这些区域对决策过程的贡献更大。我们的总体结果表明，发现认知过程阶段可以为决策过程提供更多的见解。在神经水平上较短的决策阶段持续时间和在行为水平上较高的漂移率导致更快的决策制定。通过我们一致的神经和行为结果，我们已经表明，在这两个代表性级别上的决策要素之间存在显着关联。此外，处理阶段的神经特征提供了有关区域的信息，这些区域对决策过程的贡献更大。我们的总体结果表明，发现认知过程阶段可以为决策过程提供更多的见解。在神经水平上较短的决策阶段持续时间和在行为水平上较高的漂移率导致更快的决策制定。通过我们一致的神经和行为结果，我们已经表明，在这两个代表性级别上的决策要素之间存在显着关联。此外，处理阶段的神经特征提供了有关区域的信息，这些区域对决策过程的贡献更大。我们的总体结果表明，发现认知过程阶段可以为决策过程提供更多的见解。处理阶段的神经特征提供了有关区域的信息，这些区域对决策过程的贡献更大。我们的总体结果表明，发现认知过程阶段可以为决策过程提供更多的见解。处理阶段的神经特征提供了有关区域的信息，这些区域对决策过程的贡献更大。我们的总体结果表明，发现认知过程阶段可以为决策过程提供更多的见解。