Understanding when and where roadkill is most likely to occur is vital to reducing wildlife-vehicle collisions. However, little is known about how roadkill rates change through time and whether or not the key influences on roadkill also change. Understanding changes in roadkill will facilitate the best implementation of mitigation measures. We aimed to determine how roadkill rates have changed between two distinct time periods and assess whether the spatial and temporal drivers of roadkill rates may have changed: with a view to informing taxon-specific mitigation strategies. We assess the spatial and temporal factors that influence road mortalities in two periods (1998–1999 and 2014) at the same site for multiple taxa. Bi-weekly surveys were undertaken from February to May 1998 and 1999 and again from February to June 2014. In total 2479 individual roadkill were recorded throughout the surveys, with 1.59 roadkill per km per month in the 1990s, increasing to 2.39 per km per month in 2014. Roadkill rates increased primarily with road speed limit with mortalities peaking at moderate (60–80 km/h) speeds, however, the structural complexity of roadside vegetation influenced roadkill rates for some taxa but not others. We show that roadkill rates have changed through time with shifts in both the temporal and spatial influences on these roadkill rates. These changes are likely associated with changes in the abundance of taxa and increased vehicle traffic. The spatial and temporal drivers of roadkill rates were found to be taxon specific, and although mitigation measures exist, assessment of their efficacy remains a priority.

了解最有可能在何时何地发生道路交通事故，对于减少野生动植物与车辆的碰撞至关重要。但是，人们对道路杀伤率如何随时间变化以及对道路杀伤力的主要影响是否也发生变化知之甚少。了解道路杀伤性的变化将有助于最佳实施缓解措施。我们旨在确定道路杀伤率在两个不同的时间段之间如何变化，并评估道路杀伤率的时空驱动因素是否可能发生了变化：以告知特定分类群的缓解策略。我们评估了在多个站点的同一地点的两个时期（1998–1999和2014）中影响道路死亡率的时空因素。1998年2月至1998年5月和1999年进行了双周调查，2014年2月至2014年6月又进行了一次双周调查。在整个调查中总共记录了2479个人的道路杀伤力，在1990年代，每月每公里1.59道路杀伤力，到2014年增加到每月每公里2.39。道路杀伤率主要随着道路速度的限制而增加，死亡率达到中度（60-80 km）的峰值。 / h）速度，但是，路边植被的结构复杂性影响了某些分类单元的道路杀灭率，而没有影响其他分类单元。我们显示道路杀伤率随着时间和空间的变化而随时间变化，这些时间和空间对这些道路杀伤率的影响都发生了变化。这些变化可能与分类单元的丰度变化和车辆流量增加有关。发现道路杀伤率的时空驱动因素是特定分类群的，尽管存在缓解措施，但评估其功效仍然是当务之急。在1990年代每月每公里1.59道路杀伤力，到2014年增加到每月每公里2.39。道路杀伤率主要是随着道路速度的限制而增加，死亡率达到中速（60-80 km / h）的峰值，但是，路边植被影响某些分类单元的道路杀灭率，但不影响其他分类单元。我们显示道路杀伤率随着时间和空间的变化而随时间变化，这些时间和空间对这些道路杀伤率的影响都发生了变化。这些变化可能与分类单元的丰度变化和车辆流量增加有关。发现道路杀伤率的时空驱动因素是特定分类群的，尽管存在缓解措施，但评估其功效仍然是当务之急。在1990年代每月每公里1.59道路杀伤力，到2014年增加到每月每公里2.39。道路杀伤率主要是随着道路速度的限制而增加，死亡率达到中速（60-80 km / h）的峰值，但是，路边植被影响某些分类单元的道路杀灭率，但不影响其他分类单元。我们显示道路杀伤率随着时间和空间的变化而随时间变化，这些时间和空间对这些道路杀伤率的影响都发生了变化。这些变化可能与分类单元的丰度变化和车辆流量增加有关。发现道路杀伤率的时空驱动因素是特定分类群的，尽管存在缓解措施，但评估其功效仍然是当务之急。道路杀灭率主要随着道路限速而增加，死亡率以中等速度（60–80 km / h）达到峰值，但是，路边植被的结构复杂性影响某些分类群的道路杀灭率，而对其他分类群没有影响。我们显示道路杀伤率随着时间和空间的变化而随时间变化，这些时间和空间对这些道路杀伤率的影响都发生了变化。这些变化可能与分类单元的丰度变化和车辆流量增加有关。发现道路杀伤率的时空驱动因素是特定分类群的，尽管存在缓解措施，但评估其功效仍然是当务之急。道路杀灭率主要随着道路限速而增加，死亡率以中等速度（60–80 km / h）达到峰值，但是，路边植被的结构复杂性影响某些分类群的道路杀灭率，而对其他分类群没有影响。我们显示道路杀伤率随着时间和空间的变化而随时间变化，这些时间和空间对这些道路杀伤率的影响都发生了变化。这些变化可能与分类单元的丰度变化和车辆流量增加有关。发现道路杀伤率的时空驱动因素是特定分类群的，尽管存在缓解措施，但评估其功效仍然是当务之急。我们显示道路杀伤率随着时间和空间的变化而随时间变化，这些时间和空间对这些道路杀伤率的影响都发生了变化。这些变化可能与分类单元的丰度变化和车辆流量增加有关。发现道路杀伤率的时空驱动因素是特定分类群的，尽管存在缓解措施，但评估其功效仍然是当务之急。我们显示道路杀伤率随着时间和空间的变化而随时间变化，这些时间和空间对这些道路杀伤率的影响都发生了变化。这些变化可能与分类单元的丰度变化和车辆流量增加有关。发现道路杀伤率的时空驱动因素是特定分类群的，尽管存在缓解措施，但评估其功效仍然是当务之急。