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Well-testing based turbidite lobes modeling using the ensemble smoother with multiple data assimilation
Computational Geosciences ( IF 2.1 ) Pub Date : 2021-03-02 , DOI: 10.1007/s10596-021-10045-2
Thiago M. D. Silva , Rafael S. Villalobos , Yulieth A. Cardona , Abelardo Barreto , Sinesio Pesco

The representation of geological bodies is a difficult task, which involves a large number of parameters and assumptions that are commonly simplified in object-based modeling. A famous method that has been extensively applied for modeling geological bodies is the use of non-uniform rational B-Spline curves (NURBS) to delimit the boundaries of an object. Although NURBS provides highly detailed models, it only considers geological observations and assumptions. Moreover, the use of NURBS neglects information obtained from well-testing. This method also requires the complex and time-consuming process of determining the interior of the object in the parametric space. This is a classic problem in computational geometry, known as point location. To address these problems, this study proposes a well-testing-based object-based model of turbidite lobes using the ensemble smoother with multiple data assimilation. To escape the point location problem, we use single-valued B-Spline curves (SVBS) to build the turbidite system model. These curves are planar type B-Spline curves but they are defined as functions. The use of SVBS avoids the use of all complex algorithms and structures for solving the point location problem in the parametric space, if it is straightforward to decide if a point is in or out of the object. Consequently, it is possible to use the ensemble smoother with multiple data assimilation method to estimate the geometric parameters of the object, where a large number of realizations is required.



中文翻译:

使用集成平滑器和多个数据同化的基于良好测试的混浊波瓣模型

地质体的表示是一项艰巨的任务,其中涉及大量的参数和假设,这些参数和假设通常在基于对象的建模中得以简化。广泛用于地质体建模的一种著名方法是使用非均匀有理B样条曲线(NURBS)来划定对象的边界。尽管NURBS提供了非常详细的模型,但它仅考虑了地质观测和假设。此外,使用NURBS会忽略从试井获得的信息。该方法还需要确定参数空间中对象内部的复杂且耗时的过程。这是计算几何中的经典问题,称为点位置。为了解决这些问题,这项研究提出了一个基于测试的基于浊度叶瓣的基于对象的模型,该模型使用具有多个数据同化的集成平滑器。为了避免点定位问题,我们使用单值B样条曲线(SVBS)建立浊度系统模型。这些曲线是平面型B样条曲线,但它们定义为函数。如果可以直接确定点是在对象中还是从对象中出来,那么使用SVBS可以避免使用所有复杂的算法和结构来解决参数空间中的点位置问题。因此,可以使用具有多个数据同化方法的整体平滑器来估计需要大量实现的对象的几何参数。我们使用单值B样条曲线(SVBS)建立浊度系统模型。这些曲线是平面型B样条曲线,但它们定义为函数。如果可以直接确定点是在对象中还是从对象中出来,那么使用SVBS可以避免使用所有复杂的算法和结构来解决参数空间中的点位置问题。因此,可以使用具有多个数据同化方法的整体平滑器来估计需要大量实现的对象的几何参数。我们使用单值B样条曲线(SVBS)建立浊度系统模型。这些曲线是平面型B样条曲线,但它们定义为函数。如果可以直接确定点是在对象中还是从对象中出来,那么使用SVBS可以避免使用所有复杂的算法和结构来解决参数空间中的点位置问题。因此,可以使用具有多个数据同化方法的整体平滑器来估计需要大量实现的对象的几何参数。是否容易确定一个点是在对象内还是对象外。因此,可以使用具有多个数据同化方法的整体平滑器来估计需要大量实现的对象的几何参数。是否容易确定一个点是在对象内还是对象外。因此,可以使用具有多个数据同化方法的整体平滑器来估计需要大量实现的对象的几何参数。

更新日期:2021-03-02
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