Algorithmic content moderation manages an explosive number of user-created content shared online everyday. Despite a massive number of 3D designs that are free to be downloaded, shared, and 3D printed by the users, detecting sensitivity with transparency and fairness has been controversial. Although sensitive 3D content might have a greater impact than other media due to its possible reproducibility and replicability without restriction, prevailed unawareness resulted in proliferation of sensitive 3D models online and a lack of discussion on transparent and fair 3D content moderation. As the 3D content exists as a document on the web mainly consisting of text and images, we first study the existing algorithmic efforts based on text and images and the prior endeavors to encompass transparency and fairness in moderation, which can also be useful in a 3D printing domain. At the same time, we identify 3D specific features that should be addressed to advance a 3D specialized algorithmic moderation. As a potential solution, we suggest a human-in-the-loop pipeline using augmented learning, powered by various stakeholders with different backgrounds and perspectives in understanding the content. Our pipeline aims to minimize personal biases by enabling diverse stakeholders to be vocal in reflecting various factors to interpret the content. We add our initial proposal for redesigning metadata of open 3D repositories, to invoke users' responsible actions of being granted consent from the subject upon sharing contents for free in the public spaces.

中文翻译：

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3D4ALL：迈向包含3D内容分类的包容性管道

算法内容审核管理着每天在线共享的大量用户创建的内容。尽管有大量3D设计可由用户免费下载，共享和3D打印，但是以透明性和公平性来检测灵敏度一直存在争议。尽管敏感的3D内容由于可能不受限制地具有可复制性和可复制性，因此可能比其他媒体产生更大的影响，但是普遍的不了解导致在线敏感3D模型的泛滥，并且缺乏透明和公平的3D内容审核的讨论。由于3D内容作为文档存在于网络上，主要由文本和图像组成，因此我们首先研究基于文本和图像的现有算法，以及先前的努力（包括适度的透明度和公平性），在3D打印领域中也很有用。同时，我们确定了应该进行3D特定功能处理以推进3D专用算法审核。作为一种潜在的解决方案，我们建议使用增强学习的人为循环管道，由具有不同背景和观点的不同利益相关者在理解内容方面提供支持。我们的渠道旨在通过使不同的利益相关者在反映各种因素来解释内容时发声，从而最大程度地减少个人偏见。我们添加了有关重新设计开放式3D储存库的元数据的初步建议，以唤起用户在公共场所免费共享内容时应征得用户同意的负责任的行为。我们确定了3D特定功能，应解决这些问题以推进3D专用算法审核。作为一种潜在的解决方案，我们建议使用增强学习的人为循环管道，由具有不同背景和观点的不同利益相关者在理解内容方面提供支持。我们的渠道旨在通过使不同的利益相关者在反映各种因素来解释内容时发声，从而最大程度地减少个人偏见。我们添加了有关重新设计开放式3D储存库的元数据的初步建议，以唤起用户在公共场所免费共享内容时应征得用户同意的负责任的行为。我们确定了3D特定功能，应解决这些问题以推进3D专用算法审核。作为一种潜在的解决方案，我们建议使用增强学习的人为循环管道，由具有不同背景和观点的不同利益相关者在理解内容方面提供支持。我们的渠道旨在通过使不同的利益相关者在反映各种因素来解释内容时发声，从而最大程度地减少个人偏见。我们添加了有关重新设计开放式3D储存库的元数据的初步建议，以唤起用户在公共场所免费共享内容时应征得用户同意的负责任的行为。由具有不同背景和观点的不同利益相关者提供支持，以了解其内容。我们的渠道旨在通过使不同的利益相关者在反映各种因素来解释内容时发声，从而最大程度地减少个人偏见。我们添加了有关重新设计开放式3D储存库的元数据的初步建议，以唤起用户在公共场所免费共享内容时应征得用户同意的负责任的行为。由具有不同背景和观点的不同利益相关者提供支持，以了解其内容。我们的渠道旨在通过使不同的利益相关者在反映各种因素来解释内容时发声，从而最大程度地减少个人偏见。我们添加了有关重新设计开放式3D储存库的元数据的初步建议，以唤起用户在公共场所免费共享内容时应征得用户同意的负责任的行为。