We computed both Word and Sub-word Embeddings using FastText. For Sub-word embeddings we selected Byte Pair Encoding (BPE) algorithm to represent the sub-words. We evaluated the Biomedical Word Embeddings obtaining better results than previous versions showing the implication that with more data, we obtain better representations.

中文翻译：

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西班牙生物医学和临床语言嵌入

我们使用FastText计算了单词和子单词嵌入。对于子词嵌入，我们选择了字节对编码（BPE）算法来表示子词。我们评估了生物医学单词嵌入比以前的版本获得更好的结果，这表明如果使用更多的数据，我们可以获得更好的表示。