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Temporal analysis of crash severities involving male and female drivers: A random parameters approach with heterogeneity in means and variances
Analytic Methods in Accident Research ( IF 12.9 ) Pub Date : 2021-02-26 , DOI: 10.1016/j.amar.2021.100161
Xintong Yan , Jie He , Changjian Zhang , Ziyang Liu , Chenwei Wang , Boshuai Qiao

There is a great necessity to understand the endogenous and exogenous mechanism of how male and female driver characteristics determine the crash severity. Consequently, this paper estimated a group of random paramters logit models with heterogeneity in means and variances to investigate the heterogeneity and temporal stability of how male and female drivers affect crash severity. Using the crash data from California between January 1, 2013 and December 31, 2017, an extensive body of factors that could potentially affect crash injury severity were examined. Additionally, the temporal stability and gender transferability of the models were investigated through a series of likelihood ratio tests. Marginal effects were also adopted to analyze the temporal stability of the explanatory variables. Three crash injury severity categories were investigated including fatal injury, severe injury, and minor injury, in terms of roadway characteristics, environmental characteristics, crash characteristics, temporal characteristics and driver characteristics significantly influencing crash injury outcomes. Remarkable differences were observed between crashes involving male and female drivers, and both male and female related crashes exhibited statistically significant temporal instability over the five-year period considered. This paper could potentially be utilized to ameliorate highway safety aimed at male and female drivers respectively and facilitate the development of crash injury mitigation policies. Spatial stability may be also a valuable issue that should be further investigated in future research.



中文翻译:

涉及男性和女性驾驶员的碰撞严重程度的时间分析:均值和方差具有异质性的随机参数方法

非常有必要了解男性和女性驾驶员特征如何确定碰撞严重性的内在和外在机理。因此,本文估计了一组均值和方差均具有异质性的随机参数对数模型,以研究男性和女性驾驶员如何影响碰撞严重性的异质性和时间稳定性。使用2013年1月1日至2017年12月31日之间来自加利福尼亚的碰撞数据,研究了可能影响碰撞伤害严重性的广泛因素。此外,还通过一系列似然比检验对模型的时间稳定性和性别转移能力进行了研究。还采用边际效应来分析解释变量的时间稳定性。调查了三种碰撞伤害严重性类别,包括致命伤害,严重伤害和轻度伤害,这些影响因素包括严重影响碰撞伤害后果的道路特征,环境特征,碰撞特征,时间特征和驾驶员特征。在涉及男性和女性驾驶员的碰撞之间观察到显着差异,并且在考虑的五年期间,与男性和女性相关的碰撞均在统计上显示出明显的时间不稳定性。本文有可能被用于改善分别针对男性和女性驾驶员的高速公路安全性,并促进制定减轻碰撞伤害的政策。空间稳定性可能也是一个有价值的问题,应在以后的研究中进一步研究。在道路特征,环境特征,碰撞特征,时间特征和驾驶员特征方面,严重伤害和轻伤会严重影响碰撞伤害结果。在涉及男性和女性驾驶员的碰撞之间观察到显着差异,并且在考虑的五年期间,与男性和女性相关的碰撞均在统计上显示出明显的时间不稳定性。本文有可能被用于改善分别针对男性和女性驾驶员的高速公路安全性,并促进制定减轻碰撞伤害的政策。空间稳定性可能也是一个有价值的问题,应在以后的研究中进一步研究。在道路特征,环境特征,碰撞特征,时间特征和驾驶员特征方面,严重伤害和轻伤会严重影响碰撞伤害结果。在涉及男性和女性驾驶员的碰撞之间观察到显着差异,并且在考虑的五年期间,与男性和女性相关的碰撞均在统计上显示出明显的时间不稳定性。本文有可能被用于改善分别针对男性和女性驾驶员的高速公路安全性,并促进制定减轻碰撞伤害的政策。空间稳定性可能也是一个有价值的问题,应在以后的研究中进一步研究。时间特征和驾驶员特征显着影响碰撞伤害结果。在涉及男性和女性驾驶员的碰撞之间观察到显着差异,并且在考虑的五年期间,与男性和女性相关的碰撞均在统计上显示出明显的时间不稳定性。本文有可能被用于改善分别针对男性和女性驾驶员的高速公路安全性,并促进制定减轻碰撞伤害的政策。空间稳定性可能也是一个有价值的问题,应在以后的研究中进一步研究。时间特征和驾驶员特征显着影响碰撞伤害结果。在涉及男性和女性驾驶员的碰撞之间观察到显着差异,并且在考虑的五年期间,与男性和女性相关的碰撞均在统计上显示出明显的时间不稳定性。本文有可能被用于改善分别针对男性和女性驾驶员的高速公路安全性,并促进制定减轻碰撞伤害的政策。空间稳定性可能也是一个有价值的问题,应在以后的研究中进一步研究。在考虑的五年期间,男性和女性相关的碰撞均显示出统计学上显着的时间不稳定性。本文有可能被用于改善分别针对男性和女性驾驶员的高速公路安全性,并促进制定减轻碰撞伤害的政策。空间稳定性可能也是一个有价值的问题,应在以后的研究中进一步研究。在考虑的五年期间,男性和女性相关的碰撞均显示出统计学上显着的时间不稳定性。本文有可能被用于改善分别针对男性和女性驾驶员的高速公路安全性,并促进制定减轻碰撞伤害的政策。空间稳定性可能也是一个有价值的问题,应在以后的研究中进一步研究。

更新日期:2021-03-24
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