Internet of Things (IoTs) plays a vital role in energy sector which introduces a smart metering and monitoring system. The smart monitoring focuses on incorporating smart meters and control techniques which requires smart equipment control, bidirectional communication, integration of network and users. In this paper, a new Commercial Building Energy Management System (CBEMS) using IoT based Smart Compact Energy Meter (SCEM) is proposed to monitor and control the energy usage and power quality issues. In addition, Demand Side Management (DSM) for a commercial building in proposed using IoT. Here, low-voltage metering hardware uses Advanced Reduced Instruction Set Computing (RISC) Machines (ARM) cortex and real-time operating system. The choice of ARM microprocessor aims at rendering a wide range of complex operations such as data acquisition, processing, disturbance detection and classification, consumption and data exchange which consequently requires optimization of the embedded software. The IoT based SCEMs with CBEMS is implemented in real time commercial building at M/s Quantanics Techserv Private Limited. Here, the load pattern of M/s Quantanics Techserv Private Limited is dynamically optimized using DSM after successfully integrating CBEMS. The operation of monitoring and controlling commercial appliances are examined and validated remotely using the mobile Blynk application. The proposed SCEMs analyzesthe power quality at low cost with high accuracy in detecting and classifying the disturbances. The proposed SCEM output values are compared with standard Elmeasure iM-8000 meter and the results are tabulated.

物联网（IoT）在能源领域起着至关重要的作用，它引入了智能计量和监控系统。智能监控的重点是结合智能仪表和控制技术，这些技术需要智能设备控制，双向通信，网络和用户的集成。在本文中，提出了一种新的使用基于物联网的智能紧凑型电表（SCEM）的商业建筑能源管理系统（CBEMS），以监控和控制能源使用和电能质量问题。另外，提出了使用物联网的商业建筑的需求侧管理（DSM）。在这里，低压计量硬件使用高级精简指令集计算（RISC）机器（ARM）皮质和实时操作系统。选择ARM微处理器的目的是呈现各种复杂的操作，例如数据采集，处理，干扰检测和分类，消耗和数据交换，因此需要对嵌入式软件进行优化。带有CBEMS的基于IoT的SCEM在M / s Quantanics Techserv Private Limited的实时商业大楼中实施。在此，成功集成CBEMS之后，使用DSM对M / s Quantanics Techserv Private Limited的负载模式进行了动态优化。使用移动Blynk应用程序可以远程检查和验证监视和控制商用设备的操作。所提出的SCEM在检测和分类干扰方面以低成本分析高精度电能质量。将拟议的SCEM输出值与标准值进行比较 消耗和数据交换，因此需要优化嵌入式软件。带有CBEMS的基于IoT的SCEM在M / s Quantanics Techserv Private Limited的实时商业大楼中实施。在此，成功集成CBEMS之后，使用DSM对M / s Quantanics Techserv Private Limited的负载模式进行了动态优化。使用移动Blynk应用程序可以远程检查和验证监视和控制商用设备的操作。所提出的SCEM在检测和分类干扰方面以低成本分析高精度电能质量。将拟议的SCEM输出值与标准值进行比较 消耗和数据交换，因此需要优化嵌入式软件。带有CBEMS的基于IoT的SCEM在M / s Quantanics Techserv Private Limited的实时商业大楼中实施。在此，成功集成CBEMS之后，使用DSM对M / s Quantanics Techserv Private Limited的负载模式进行了动态优化。使用移动Blynk应用程序可以远程检查和验证监视和控制商用设备的操作。所提出的SCEM在检测和分类干扰方面以低成本分析高精度电能质量。将拟议的SCEM输出值与标准值进行比较 成功集成CBEMS之后，使用DSM动态优化M / s Quantanics Techserv Private Limited的负载模式。使用移动Blynk应用程序可以远程检查和验证监视和控制商用设备的操作。所提出的SCEM在检测和分类干扰方面以低成本分析高精度电能质量。将建议的SCEM输出值与标准值进行比较 成功集成CBEMS之后，使用DSM动态优化M / s Quantanics Techserv Private Limited的负载模式。使用移动Blynk应用程序可以远程检查和验证监视和控制商用设备的操作。所提出的SCEM在检测和分类干扰方面以低成本分析高精度电能质量。将拟议的SCEM输出值与标准值进行比较Elmeasure iM-8000测量仪和结果列表化。