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Speeding up machine hearing
Nature Machine Intelligence ( IF 18.8 ) Pub Date : 2021-02-24 , DOI: 10.1038/s42256-021-00317-y Laurel H. Carney
Nature Machine Intelligence ( IF 18.8 ) Pub Date : 2021-02-24 , DOI: 10.1038/s42256-021-00317-y Laurel H. Carney
Computational models that capture the nonlinear processing of the inner ear have been prohibitively slow to use for most machine-hearing systems. A convolutional neural network model replicates hallmark features of cochlear signal processing, potentially enabling real-time applications.
中文翻译:
加快机器听力
捕获内耳的非线性处理的计算模型在大多数机器听觉系统中的使用速度非常慢。卷积神经网络模型复制了耳蜗信号处理的标志性特征,有可能实现实时应用。
更新日期:2021-02-24
中文翻译:
加快机器听力
捕获内耳的非线性处理的计算模型在大多数机器听觉系统中的使用速度非常慢。卷积神经网络模型复制了耳蜗信号处理的标志性特征,有可能实现实时应用。