当前位置: X-MOL 学术Nat. Resour. Res. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Scaling-Based Transfer Function for Prediction of Oil Recovery in Gravity Drainage Process
Natural Resources Research ( IF 4.8 ) Pub Date : 2021-02-23 , DOI: 10.1007/s11053-021-09837-1
Amirhossein Aghabarari , Mojtaba Ghaedi

During production from naturally fractured reservoirs, complex interactions exist between matrix blocks and gas-filled fractures in the gas invaded zone. Considerable efforts such as defining complicated transfer functions between matrix blocks and the fractured medium have been made for a sensible description of this production mechanism. In addition, several studies have revealed that scaling equations can be an efficient method for proper description of these complex phenomena in naturally fractured reservoirs. In this paper, some limitations of the existing transfer functions are illustrated first. Then, by using inspectional analysis, a new dimensionless scaling equation is proposed to scale and predict recovery of oil production from a matrix block during the gravity drainage process. Employing the presented scaling equation, for various test cases with different properties, shows significant applicability to scale the curves of ultimate recoveries into one single curve. As a result, the drainage rate of matrix blocks under gravity drainage could be scaled and predicted. One usage of the findings of this work could be improving the result of the dual-medium simulations in the naturally fractured reservoirs. Moreover, the findings prove that using the presented scaling equation as a transfer function in the dual-medium approach remarkably enhances the prediction of oil recovery compared with some other well-known transfer functions. Using a statistical method showed that applying the new presented scaling equation in the dual-medium approach reduces the error amount by at least 22.62%.



中文翻译:

基于比例的传递函数预测重力排水过程中的采油量

在天然裂缝性储层的生产过程中,天然气侵入区的基质块与充气裂缝之间存在复杂的相互作用。为了合理地描述这种生产机理,已经做出了相当大的努力,例如定义了基体块和破碎介质之间的复杂传递函数。此外,一些研究表明,比例方程可以是正确描述天然裂缝储层中这些复杂现象的有效方法。在本文中,首先说明了现有传递函数的一些局限性。然后,通过检验分析,提出了一个新的无因次定标方程,用于定标和预测重力引流过程中基质块的采油量。利用提出的比例方程式,对于具有不同属性的各种测试用例,显示出将最终回收率的曲线缩放为一条曲线的显着适用性。结果,可以对重力排水下基质块的排水率进行缩放和预测。这项工作的发现的一种用途可能是改善天然裂缝储层中双介质模拟的结果。此外,研究结果证明,与其他一些著名的传递函数相比,在双介质方法中使用提出的比例方程作为传递函数显着提高了采油量的预测。使用统计方法表明,在双介质方法中应用新提出的比例方程式,可将错误量至少减少22.62%。显示出将最终回收率的曲线缩放为一条曲线的显着适用性。结果,可以对重力排水下基质块的排水率进行缩放和预测。这项工作发现的一种用途可能是改善天然裂缝储层中双介质模拟的结果。此外,研究结果证明,与其他一些著名的传递函数相比,在双介质方法中使用提出的比例方程作为传递函数显着提高了采油量的预测。使用统计方法表明,在双介质方法中应用新提出的比例方程式,可将错误量至少减少22.62%。显示出将最终回收率的曲线缩放为一条曲线的显着适用性。结果,可以对重力排水下基质块的排水率进行缩放和预测。这项工作发现的一种用途可能是改善天然裂缝储层中双介质模拟的结果。此外,研究结果证明,与其他一些著名的传递函数相比,在双介质方法中使用提出的比例方程作为传递函数显着提高了采油量的预测。使用统计方法表明,在双介质方法中应用新提出的比例方程式,可将错误量至少减少22.62%。重力排水条件下基质块的排水率可以进行标定和预测。这项工作的发现的一种用途可能是改善天然裂缝储层中双介质模拟的结果。此外,研究结果证明,与其他一些众所周知的传递函数相比,在双介质方法中使用提出的比例方程作为传递函数显着提高了采油量的预测。使用统计方法表明,在双介质方法中应用新提出的比例方程式,可将错误量至少减少22.62%。重力排水条件下基质块的排水率可以进行标定和预测。这项工作的发现的一种用途可能是改善天然裂缝储层中双介质模拟的结果。此外,研究结果证明,与其他一些著名的传递函数相比,在双介质方法中使用提出的比例方程作为传递函数显着提高了采油量的预测。使用统计方法表明,在双介质方法中应用新提出的比例方程式,可将错误量至少减少22.62%。研究结果证明,与其他一些著名的传递函数相比,在双介质方法中使用提出的比例方程作为传递函数显着提高了采油量的预测。使用统计方法表明,在双介质方法中应用新提出的比例方程式,可将错误量至少减少22.62%。研究结果证明,与其他一些著名的传递函数相比,在双介质方法中使用提出的比例方程作为传递函数显着提高了采油量的预测。使用统计方法表明,在双介质方法中应用新提出的比例方程式,可将错误量至少减少22.62%。

更新日期:2021-02-24
down
wechat
bug