Background Knee arthroplasty (KA) is commonly used for osteoarthritis of the knee joint and it is a highly successful procedure. Still, KA leaves 20% of patients dissatisfied with their outcome. The purpose of this study was to determine if a prognosis made by physiotherapists at the orthopaedic wards during the first post-operative days could predict the 6- and 12-months outcome of KA. Methods Physiotherapists at two orthopaedic wards in Denmark were asked to predict the 6- and 12-months outcome of the KA patients they have treated post-operatively on a 0–10 scale (10 representing the best prognosis). At 6 and 12 months post-operatively the patients answered the Oxford Knee Score (OKS), EuroQol 5D-3L and Patient Acceptable Symptom State (PASS). Multivariable logistic regression analyses were performed to assess the prediction of PASS and treatment success. We assessed predictive performance by examining measures of calibration and discrimination. Results A total of 361 patients were included. The models for PASS and Treatment Success showed poor to acceptable discriminative values (OR between 1.47 and 1.92 and areas under the curves of 0.62–0.73), however the calibration plots indicated significant uncertainties in the prediction. Conclusion Physiotherapists prognoses of recovery after KA are associated with 6- and 12-months patient reported outcomes and satisfaction but have weak predictive value. This study suggests that physiotherapists’ prognoses may be useful as an additional source of information when identifying patients in need of additional post-operative care.

中文翻译：

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物理治疗师预测的膝关节置换结果：一项前瞻性队列研究

背景 膝关节置换术 (KA) 常用于膝关节骨性关节炎，是一种非常成功的手术。尽管如此，KA 仍有 20% 的患者对其结果不满意。本研究的目的是确定骨科病房的物理治疗师在术后第一天做出的预后是否可以预测 KA 的 6 个月和 12 个月的结果。方法 丹麦两个骨科病房的物理治疗师被要求以 0-10 的等级（10 代表最佳预后）预测他们在术后治疗的 KA 患者的 6 个月和 12 个月的结果。在术后 6 个月和 12 个月，患者回答了牛津膝关节评分 (OKS)、EuroQol 5D-3L 和患者可接受的症状状态 (PASS)。进行多变量逻辑回归分析以评估 PASS 和治疗成功的预测。我们通过检查校准和辨别的措施来评估预测性能。结果共纳入361例患者。PASS 和治疗成功的模型显示出差到可接受的判别值（OR 介于 1.47 和 1.92 之间，曲线下面积为 0.62-0.73），但是校准图表明预测存在显着的不确定性。结论 物理治疗师对 KA 后恢复的预测与 6 个月和 12 个月患者报告的结果和满意度相关，但预测价值较弱。这项研究表明，物理治​​疗师的预测可能有助于在识别需要额外术后护理的患者时作为额外的信息来源。我们通过检查校准和辨别的措施来评估预测性能。结果共纳入361例患者。PASS 和治疗成功的模型显示出差到可接受的判别值（OR 介于 1.47 和 1.92 之间，曲线下面积为 0.62-0.73），但是校准图表明预测存在显着的不确定性。结论 物理治疗师对 KA 后恢复的预测与 6 个月和 12 个月患者报告的结果和满意度相关，但预测价值较弱。这项研究表明，物理治​​疗师的预测可能有助于在识别需要额外术后护理的患者时作为额外的信息来源。我们通过检查校准和辨别的措施来评估预测性能。结果共纳入361例患者。PASS 和治疗成功的模型显示出差到可接受的判别值（OR 介于 1.47 和 1.92 之间，曲线下面积为 0.62-0.73），但是校准图表明预测存在显着的不确定性。结论 物理治疗师对 KA 后恢复的预测与 6 个月和 12 个月患者报告的结果和满意度相关，但预测价值较弱。这项研究表明，物理治​​疗师的预测可能有助于在识别需要额外术后护理的患者时作为额外的信息来源。PASS 和治疗成功的模型显示出差到可接受的判别值（OR 介于 1.47 和 1.92 之间，曲线下面积为 0.62-0.73），但是校准图表明预测存在显着的不确定性。结论 物理治疗师对 KA 后恢复的预测与 6 个月和 12 个月患者报告的结果和满意度相关，但预测价值较弱。这项研究表明，物理治​​疗师的预测可能有助于在识别需要额外术后护理的患者时作为额外的信息来源。PASS 和治疗成功的模型显示出差到可接受的判别值（OR 介于 1.47 和 1.92 之间，曲线下面积为 0.62-0.73），但是校准图表明预测存在显着的不确定性。结论 物理治疗师对 KA 后恢复的预测与 6 个月和 12 个月患者报告的结果和满意度相关，但预测价值较弱。这项研究表明，物理治​​疗师的预测可能有助于在识别需要额外术后护理的患者时作为额外的信息来源。结论 物理治疗师对 KA 后恢复的预测与 6 个月和 12 个月患者报告的结果和满意度相关，但预测价值较弱。这项研究表明，物理治​​疗师的预测可能有助于在识别需要额外术后护理的患者时作为额外的信息来源。结论 物理治疗师对 KA 后恢复的预测与 6 个月和 12 个月患者报告的结果和满意度相关，但预测价值较弱。这项研究表明，物理治​​疗师的预测可能有助于在识别需要额外术后护理的患者时作为额外的信息来源。