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Assessing current and future spatiotemporal precipitation variability and trends over Uganda, East Africa, based on CHIRPS and regional climate model datasets
Meteorology and Atmospheric Physics ( IF 1.9 ) Pub Date : 2021-02-22 , DOI: 10.1007/s00703-021-00784-3
Hamida Ngoma , Wang Wen , Moses Ojara , Brian Ayugi

The lack of reliable rainfall projection records remains a major challenge to Uganda. In the advent of extreme wetness or drought events, reliable rainfall estimates for local planning and adaptation are essential. The present study used two main datasets to conduct a historical analysis from 1981 to 2019, coupled with future projections under representative concentration pathway (RCP 8.5) for the period 2020–2050. Historical analysis revealed bimodal annual rainfall patterns for March–May (MAM) and September–November (SON) gradients representing heavier to lighter rainfall events, respectively, over the study area. Investigation of recent trends in rainfall patterns revealed an upward trend from 2010 onwards in annual and seasonal rainfall. Moreover, results for future projections show wet conditions are projected to occur over the study area between the months of April/May and October. Contrarily, March is likely to experience a reduction in wet conditions. Mann–Kendall test employed to make future projections of rainfall depicted decreasing patterns during MAM season whilst increasing tendencies with strong shift was highlighted for SON season over the study region. Meanwhile, annual projections indicate huge variations with linear trends showing a marginal increase as compared to historical trends. Findings would serve as baseline print to propel further studies that could delve into impact analysis of drought extreme events which pose significant threats to the agricultural sector which is heavily reliant on rainfall.



中文翻译:

基于CHIRPS和区域气候模型数据集,评估东非乌干达当前和未来的时空降水变异性和趋势

缺乏可靠的降雨预测记录仍然是乌干达面临的主要挑战。随着极端潮湿或干旱事件的到来,对当地的规划和适应进行可靠的降雨估算至关重要。本研究使用两个主要数据集进行了1981年至2019年的历史分析,并结合了2020-2050年间在代表性浓度路径下的未来预测(RCP 8.5)。历史分析表明,3月至5月(MAM)和9月至11月(SON)梯度的双峰年度降雨模式分别代表了研究区域的降雨事件。对近期降雨模式趋势的调查显示,从2010年开始,年度和季节性降雨呈上升趋势。而且,未来预测的结果表明,预计研究区域4月/ 5月至10月之间会出现潮湿情况。相反,三月的潮湿天气可能会减少。在研究地区的SON季节,Mann-Kendall检验用于对未来的降雨进行预测,描述了MAM季节期间的减少模式,而强烈变化的趋势则有所增强。同时,年度预测表明线性趋势的巨大变化,与历史趋势相比显示出微不足道的增长。研究结果将作为基线,以推动进一步的研究,以深入研究干旱极端事件的影响分析,这些极端事件对严重依赖降雨的农业部门构成重大威胁。3月的潮湿天气可能会减少。在研究地区的SON季节,Mann-Kendall检验用于对未来的降雨进行预测,描述了MAM季节期间的减少模式,而强烈变化的趋势则有所增强。同时,年度预测表明线性趋势的巨大变化,与历史趋势相比显示出微不足道的增长。研究结果将作为基线,以推动进一步的研究,以深入研究干旱极端事件的影响分析,这些极端事件对严重依赖降雨的农业部门构成重大威胁。3月的潮湿天气可能会减少。在研究地区的SON季节,Mann-Kendall检验用于对未来的降雨进行预测,描述了MAM季节期间的减少模式,而强烈变化的趋势则有所增强。同时,年度预测表明线性趋势的巨大变化,与历史趋势相比显示出微不足道的增长。研究结果将作为基线,以推动进一步的研究,以深入研究干旱极端事件的影响分析,这些极端事件对严重依赖降雨的农业部门构成重大威胁。在研究地区的SON季节,Mann-Kendall检验用于对未来的降雨进行预测,描述了MAM季节期间的减少模式,而强烈变化的趋势则有所增强。同时,年度预测表明线性趋势的巨大变化,与历史趋势相比显示出微不足道的增长。研究结果将作为基线,以推动进一步的研究,以深入研究干旱极端事件的影响分析,这些极端事件对严重依赖降雨的农业部门构成重大威胁。在研究地区的SON季节,Mann-Kendall检验用于对未来的降雨进行预测,描述了MAM季节期间的减少模式,而强烈变化的趋势则有所增强。同时,年度预测表明线性趋势的巨大变化,与历史趋势相比显示出微不足道的增长。研究结果将作为基线,以推动进一步的研究,以深入研究干旱极端事件的影响分析,这些极端事件对严重依赖降雨的农业部门构成重大威胁。

更新日期:2021-02-22
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