In recent years, strategies focused on data-driven innovation (DDI) have led to the emergence and development of new products and business models in the digital market. However, these advances have given rise to the development of sophisticated strategies for data management, predicting user behavior, or analyzing their actions. Accordingly, the large-scale analysis of user-generated data (UGD) has led to the emergence of user privacy concerns about how companies manage user data. Although there are some studies on data security, privacy protection, and data-driven strategies, a systematic review on the subject that would focus on both UGD and DDI as main concepts is lacking. Therefore, the present study aims to provide a comprehensive understanding of the main challenges related to user privacy that affect DDI. The methodology used in the present study unfolds in the following three phases; (i) a systematic literature review (SLR); (ii) in-depth interviews framed in the perspectives of UGD and DDI on user privacy concerns, and finally, (iii) topic-modeling using a Latent Dirichlet allocation (LDA) model to extract insights related to the object of study. Based on the results, we identify 14 topics related to the study of DDI and UGD strategies. In addition, 14 future research questions and 7 research propositions are presented that should be consider for the study of UGD, DDI and user privacy in digital markets. The paper concludes with an important discussion regarding the role of user privacy in DDI in digital markets.

近年来，专注于数据驱动的创新（DDI）的策略导致了数字市场中新产品和商业模式的出现和开发。但是，这些进步催生了用于数据管理，预测用户行为或分析其行为的复杂策略的发展。因此，对用户生成的数据（UGD）的大规模分析导致出现了有关公司如何管理用户数据的用户隐私问题。尽管已经对数据安全性，隐私保护和数据驱动策略进行了一些研究，但仍缺乏对该系统的系统评价，而该系统评价主要关注UGD和DDI这两个主要概念。因此，本研究旨在提供对与影响DDI的用户隐私相关的主要挑战的全面理解。本研究中使用的方法在以下三个阶段展开。（i）系统的文献综述（SLR）；（ii）以UGD和DDI的角度对用户隐私问题进行深入访谈，最后，（iii）使用潜在狄利克雷分配（LDA）模型进行主题建模以提取与研究对象相关的见解。根据结果​​，我们确定了与DDI和UGD策略研究相关的14个主题。此外，提出了14个未来的研究问题和7个研究建议，这些都是研究数字市场中的UGD，DDI和用户隐私时应考虑的问题。本文以关于数字市场中DDI中用户隐私的作用的重要讨论作为结尾。（ii）以UGD和DDI的角度对用户隐私问题进行深入访谈，最后，（iii）使用潜在狄利克雷分配（LDA）模型进行主题建模以提取与研究对象相关的见解。根据结果​​，我们确定了与DDI和UGD策略研究相关的14个主题。此外，提出了14个未来的研究问题和7个研究建议，这些都是研究数字市场中的UGD，DDI和用户隐私时应考虑的问题。本文以关于数字市场中DDI中用户隐私的作用的重要讨论作为结尾。（ii）以UGD和DDI的角度对用户隐私问题进行深入访谈，最后，（iii）使用潜在狄利克雷分配（LDA）模型进行主题建模以提取与研究对象相关的见解。根据结果​​，我们确定了与DDI和UGD策略研究相关的14个主题。此外，提出了14个未来的研究问题和7个研究建议，这些都是研究数字市场中的UGD，DDI和用户隐私时应考虑的问题。本文以关于数字市场中DDI中用户隐私的作用的重要讨论作为结尾。我们确定了14个与DDI和UGD策略研究相关的主题。此外，提出了14个未来的研究问题和7个研究建议，这些都是研究数字市场中的UGD，DDI和用户隐私时应考虑的问题。本文以关于数字市场中DDI中用户隐私的作用的重要讨论作为结尾。我们确定了14个与DDI和UGD策略研究相关的主题。此外，提出了14个未来的研究问题和7个研究建议，这些都是研究数字市场中的UGD，DDI和用户隐私时应考虑的问题。本文以关于数字市场中DDI中用户隐私的作用的重要讨论作为结尾。