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Social Network Analysis Taxonomy Based on Graph Representation
arXiv - CS - Social and Information Networks Pub Date : 2021-02-17 , DOI: arxiv-2102.08888 Andry Alamsyah, Budi Rahardjo, Kuspriyanto
arXiv - CS - Social and Information Networks Pub Date : 2021-02-17 , DOI: arxiv-2102.08888 Andry Alamsyah, Budi Rahardjo, Kuspriyanto
There are three approaches in the current social network analysis study:
Graph Representation, Content Mining, and Semantic Analysis. Graph
Representation has been used for analyzing social network topology, structural
modeling, tie-strength, community detection, group cohesion visualization, and
metrics computations. This paper provides a taxonomy of social network analysis
based on its graph representation.
中文翻译:
基于图表示的社交网络分析分类法
当前的社交网络分析研究有三种方法:图形表示,内容挖掘和语义分析。图表示已用于分析社交网络拓扑,结构建模,联系强度,社区检测,群体凝聚力可视化和指标计算。本文基于图的表示提供了社交网络分析的分类法。
更新日期:2021-02-18
中文翻译:
基于图表示的社交网络分析分类法
当前的社交网络分析研究有三种方法:图形表示,内容挖掘和语义分析。图表示已用于分析社交网络拓扑,结构建模,联系强度,社区检测,群体凝聚力可视化和指标计算。本文基于图的表示提供了社交网络分析的分类法。