Recent literature has highlighted how citizen science approaches can engage volunteers, expand scientific literacy, and accomplish targeted research objectives. However, there is limited information on how specific recruitment, retention, and engagement strategies enhance scientific outcomes. To help fill this important information gap, we detail the use of various approaches to engage citizen scientists in the collection of precipitation phase data (rain, snow, or mixed). In our study region, the Sierra Nevada and Central Basin and Range of California and Nevada near Lake Tahoe, a marked amount of annual precipitation falls near freezing. At these air temperatures, weather forecasts, land surface models, and satellites all have difficulty correctly predicting and observing precipitation phase, making visual observations the most accurate approach. From January to May 2020, citizen scientists submitted timestamped, geotagged observations of precipitation phase through the Citizen Science Tahoe mobile phone application. Our recruitment strategy included messaging to winter, weather, and outdoor enthusiasts combined with amplification through regional groups, which resulted in over 199 citizen scientists making 1,003 ground-based observations of rain, snow, and mixed precipitation. We enhanced engagement and retention by targeting specific storms in the region through text message alerts that also allowed for questions, clarifications, and training opportunities. We saw a high retention rate (88%) and a marked increase in the number of observations following alerts. For quality control of the data, we combined various meteorological datasets and compared to the citizen science observations. We found that 96.5% of submitted data passed our quality control protocol, which enabled us to evaluate rain-snow partitioning patterns. Snow was the dominant form of precipitation at air temperatures below and slightly above freezing, with both ecoregions expressing a 50% rain-snow air temperature threshold of 4.2°C, a warmer value than what would be incorporated into most land surface models. Thus, the use of a lower air temperature threshold in these areas would produce inaccuracies in event-based rain-snow proportions. Overall, our high retention rate, data quality, and rain-snow analysis were supported by the recruitment strategy, text message communication, and simplicity of the survey design. We suggest other citizen science projects may follow the approaches detailed herein to achieve their scientific objectives.

最近的文献强调了公民科学方法如何吸引志愿者，扩大科学素养并实现有针对性的研究目标。但是，关于具体的招募，保留和参与策略如何提高科学成果的信息很少。为了填补这一重要的信息空白，我们详细介绍了使用各种方法让公民科学家参与降水阶段数据（雨，雪或混合）的收集。在我们的研究区域内华达山脉和中部盆地以及靠近太浩湖的加利福尼亚山脉和内华达山脉，每年的降水量都接近冻结。在这样的气温下，天气预报，地表模型和人造卫星都很难正确地预测和观测降水相位，这使目视观测成为最准确的方法。从2020年1月至2020年5月，公民科学家通过Citizen Science Tahoe手机应用程序提交了带有时间戳的，带有地理标记的降水阶段观测结果。我们的招募策略包括向冬季，天气和户外爱好者传达信息，并通过区域小组进行扩编，从而导致199多名公民科学家对雨，雪和混合降水进行了1,003个地面观测。我们通过短信提醒来针对该地区的特定风暴，从而提高了参与度和保留率，同时还提供了问题，澄清和培训机会。警报后，我们发现保留率很高（88％），并且观察次数显着增加。为了对数据进行质量控制，我们组合了各种气象数据集，并与公民科学观察结果进行了比较。我们发现96.5％的提交数据通过了我们的质量控制协议，这使我们能够评估雨雪分区模式。在低于和略高于冰点的气温下，降雪是降水的主要形式，两个生态区的雨雪气温阈值均为50％，为4.2°C，比大多数陆地表面模型中的数值高。因此，在这些区域中使用较低的空气温度阈值将导致基于事件的雨雪比例不准确。总体而言，我们的高保留率，数据质量和雨雪分析得到了招聘策略，短信沟通和调查设计简单性的支持。我们建议其他公民科学项目可以遵循此处详述的方法来实现其科学目标。5％的提交数据通过了我们的质量控制协议，这使我们能够评估雨雪分区模式。在低于和略高于冰点的气温下，降雪是降水的主要形式，两个生态区的雨雪气温阈值均为50％，为4.2°C，比大多数陆地表面模型中的数值高。因此，在这些区域中使用较低的空气温度阈值将导致基于事件的雨雪比例不准确。总体而言，我们的高保留率，数据质量和雨雪分析得到了招聘策略，短信沟通和调查设计简单性的支持。我们建议其他公民科学项目可以遵循此处详述的方法来实现其科学目标。5％的提交数据通过了我们的质量控制协议，这使我们能够评估雨雪分区模式。在低于和略高于冰点的气温下，降雪是降水的主要形式，两个生态区的雨雪气温阈值均为50％，为4.2°C，比大多数陆地表面模型中的数值高。因此，在这些区域中使用较低的空气温度阈值将导致基于事件的雨雪比例不准确。总体而言，我们的高保留率，数据质量和雨雪分析得到了招聘策略，短信沟通和调查设计简单性的支持。我们建议其他公民科学项目可以遵循此处详述的方法来实现其科学目标。这使我们能够评估雨雪分区模式。在低于和略高于冰点的气温下，降雪是降水的主要形式，两个生态区的雨雪气温阈值均为50％，为4.2°C，比大多数陆地表面模型中的数值高。因此，在这些区域中使用较低的空气温度阈值将导致基于事件的雨雪比例不准确。总体而言，我们的高保留率，数据质量和雨雪分析得到了招聘策略，短信沟通和调查设计简单性的支持。我们建议其他公民科学项目可以遵循此处详述的方法来实现其科学目标。这使我们能够评估雨雪分区模式。在低于和略高于冰点的气温下，降雪是降水的主要形式，两个生态区的雨雪气温阈值均为50％，为4.2°C，比大多数陆地表面模型中的数值高。因此，在这些区域中使用较低的空气温度阈值将导致基于事件的雨雪比例不准确。总体而言，我们的高保留率，数据质量和雨雪分析得到了招聘策略，短信沟通和调查设计简单性的支持。我们建议其他公民科学项目可以遵循此处详述的方法来实现其科学目标。在低于和略高于冰点的气温下，降雪是降水的主要形式，两个生态区的雨雪气温阈值均为50％，为4.2°C，比大多数陆地表面模型中的数值高。因此，在这些区域中使用较低的空气温度阈值将导致基于事件的雨雪比例不准确。总体而言，我们的高保留率，数据质量和雨雪分析得到了招聘策略，短信沟通和调查设计简单性的支持。我们建议其他公民科学项目可以遵循此处详述的方法来实现其科学目标。在低于和略高于冰点的气温下，降雪是降水的主要形式，两个生态区的雨雪气温阈值均为50％，为4.2°C，比大多数陆地表面模型中的数值高。因此，在这些区域中使用较低的空气温度阈值将导致基于事件的雨雪比例不准确。总体而言，我们的高保留率，数据质量和雨雪分析得到了招聘策略，短信沟通和调查设计简单性的支持。我们建议其他公民科学项目可以遵循此处详述的方法来实现其科学目标。比大多数陆地表面模型所包含的价值更高的价值。因此，在这些区域中使用较低的空气温度阈值将导致基于事件的雨雪比例不准确。总体而言，我们的高保留率，数据质量和雨雪分析得到了招聘策略，短信沟通和调查设计简单性的支持。我们建议其他公民科学项目可以遵循此处详述的方法来实现其科学目标。比大多数陆地表面模型所包含的价值更高的价值。因此，在这些区域中使用较低的空气温度阈值将导致基于事件的雨雪比例不准确。总体而言，我们的高保留率，数据质量和雨雪分析得到了招聘策略，短信沟通和调查设计简单性的支持。我们建议其他公民科学项目可以遵循此处详述的方法来实现其科学目标。和调查设计的简单性。我们建议其他公民科学项目可以遵循此处详述的方法来实现其科学目标。和调查设计的简单性。我们建议其他公民科学项目可以遵循此处详述的方法来实现其科学目标。