There is an urgent need to learn how to appropriately integrate technologies into dementia care. The aims of this Delphi study were to project which technologies will be most prevalent in dementia care in five years, articulate potential benefits and risks, and identify specific options to mitigate risks. Participants were also asked to identify technologies that are most likely to cause value tensions and thus most warrant a conversation with an older person with mild dementia when families are deciding about their use. Twenty-one interdisciplinary domain experts from academia and industry in aging and technology in the U.S. and Canada participated in a two-round online survey using the Delphi approach with an 84% response rate and no attrition between rounds. Rankings were analyzed using frequency counts and written-in responses were thematically analyzed. Twelve technology categories were identified along with a detailed list of risks and benefits for each. Suggestions to mitigate the most commonly raised risks are categorized as follows: intervene during design, make specific technical choices, build in choice and control, require data transparency, place restrictions on data use and ensure security, enable informed consent, and proactively educate users. This study provides information that is needed to navigate person-centered technology use in dementia care. The specific recommendations participants offered are relevant to designers, clinicians, researchers, ethicists, and policy makers and require proactive engagement from design through implementation.

迫切需要学习如何将技术适当地整合到痴呆症护理中。这项德尔福研究的目的是预测哪些技术将在五年内在痴呆症护理中最普遍，阐明潜在的好处和风险，并确定减轻风险的具体选择。参与者还被要求确定最有可能引起价值紧张的技术，因此最有必要在家人决定使用这些技术时与患有轻度痴呆症的老年人进行对话。来自美国和加拿大老龄化和技术领域的学术界和工业界的 21 名跨学科领域专家使用 Delphi 方法参与了两轮在线调查，响应率为 84%，两轮之间没有人员流失。使用频率计数分析排名，并按主题分析写入的响应。确定了 12 个技术类别以及每个类别的详细风险和收益列表。减轻最常见风险的建议分类如下：在设计期间进行干预，做出具体的技术选择，建立选择和控制，要求数据透明，限制数据使用并确保安全，实现知情同意，并主动教育用户。这项研究提供了导航以人为本的技术在痴呆症护理中的使用所需的信息。参与者提供的具体建议与设计师、临床医生、研究人员、伦理学家和政策制定者相关，需要从设计到实施的整个过程中积极参与。确定了 12 个技术类别以及每个类别的详细风险和收益列表。减轻最常见风险的建议分类如下：在设计过程中进行干预，做出具体的技术选择，建立选择和控制，要求数据透明，限制数据使用并确保安全，实现知情同意，并主动教育用户。这项研究提供了导航以人为本的技术在痴呆症护理中的使用所需的信息。参与者提供的具体建议与设计师、临床医生、研究人员、伦理学家和政策制定者相关，需要从设计到实施的整个过程中积极参与。确定了 12 个技术类别以及每个类别的详细风险和收益列表。减轻最常见风险的建议分类如下：在设计期间进行干预，做出具体的技术选择，建立选择和控制，要求数据透明，限制数据使用并确保安全，实现知情同意，并主动教育用户。这项研究提供了导航以人为本的技术在痴呆症护理中的使用所需的信息。参与者提供的具体建议与设计师、临床医生、研究人员、伦理学家和政策制定者相关，需要从设计到实施的整个过程中积极参与。减轻最常见风险的建议分类如下：在设计期间进行干预，做出具体的技术选择，建立选择和控制，要求数据透明，限制数据使用并确保安全，实现知情同意，并主动教育用户。这项研究提供了导航以人为本的技术在痴呆症护理中的使用所需的信息。参与者提供的具体建议与设计师、临床医生、研究人员、伦理学家和政策制定者相关，需要从设计到实施的整个过程中积极参与。减轻最常见风险的建议分类如下：在设计期间进行干预，做出具体的技术选择，建立选择和控制，要求数据透明，限制数据使用并确保安全，实现知情同意，并主动教育用户。这项研究提供了导航以人为本的技术在痴呆症护理中的使用所需的信息。参与者提供的具体建议与设计师、临床医生、研究人员、伦理学家和政策制定者相关，需要从设计到实施的整个过程中积极参与。这项研究提供了导航以人为本的技术在痴呆症护理中的使用所需的信息。参与者提供的具体建议与设计师、临床医生、研究人员、伦理学家和政策制定者相关，需要从设计到实施的整个过程中积极参与。这项研究提供了导航以人为本的技术在痴呆症护理中的使用所需的信息。参与者提供的具体建议与设计师、临床医生、研究人员、伦理学家和政策制定者相关，需要从设计到实施的整个过程中积极参与。