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Adoption of AI-empowered industrial robots in auto component manufacturing companies
Production Planning & Control ( IF 6.1 ) Pub Date : 2021-02-18 , DOI: 10.1080/09537287.2021.1882689
Rajasshrie Pillai 1 , Brijesh Sivathanu 2 , Marcello Mariani 3 , Nripendra P. Rana 4 , Bai Yang 5 , Yogesh K. Dwivedi 6
Affiliation  

Abstract

The usage of AI-empowered Industrial Robots (InRos) is booming in the Auto Component Manufacturing Companies (ACMCs) across the globe. Based on a model leveraging the Technology, Organisation, and Environment (TOE) framework, this work examines the adoption of InRos in ACMCs in the context of an emerging economy. This research scrutinises the adoption intention and potential use of InRos in ACMCs through a survey of 460 senior managers and owners of ACMCs in India. The findings indicate that perceived compatibility, external pressure, perceived benefits and support from vendors are critical predictors of InRos adoption intention. Interestingly, the study also reveals that IT infrastructure and government support do not influence InRos adoption intention. Furthermore, the analysis suggests that perceived cost issues negatively moderate the relationship between the adoption intention and potential use of InRos in ACMCs. This study offers a theoretical contribution as it deploys the traditional TOE framework and discovers counter-intuitively that IT resources are not a major driver of technology adoption: as such, it suggests that a more comprehensive framework than the traditional RBV should be adopted. The work provides managerial recommendations for managers, shedding light on the antecedents of adoption intention and potential use of InRos at ACMCs in a country where the adoption of InRos is in a nascent stage.



中文翻译:

汽车零部件制造公司采用人工智能驱动的工业机器人

摘要

人工智能驱动的工业机器人 (InRos) 的使用在全球汽车零部件制造公司 (ACMC) 中蓬勃发展。基于利用技术、组织和环境 (TOE) 框架的模型,这项工作研究了在新兴经济体背景下,在 ACMC 中采用 InRos。本研究通过对印度 460 名高级管理人员和 ACMC 所有者的调查,仔细研究了 InRos 在 ACMC 中的采用意图和潜在用途。调查结果表明,感知到的兼容性、外部压力、感知到的好处和来自供应商的支持是 InRos 采用意图的关键预测因素。有趣的是,该研究还表明,IT 基础设施和政府支持不会影响 InRos 的采用意愿。此外,分析表明,感知成本问题对 ACMC 中 InRos 的采用意愿和潜在使用之间的关系产生负面影响。这项研究提供了理论贡献,因为它部署了传统的 TOE 框架,并违反直觉地发现 IT 资源不是技术采用的主要驱动力:因此,它表明应该采用比传统 RBV 更全面的框架。这项工作为管理人员提供了管理建议,阐明了在 InRos 的采用处于初期阶段的国家的 ACMC 采用 InRos 的意图和潜在使用的前因。这项研究提供了理论贡献,因为它部署了传统的 TOE 框架,并违反直觉地发现 IT 资源不是技术采用的主要驱动力:因此,它表明应该采用比传统 RBV 更全面的框架。这项工作为管理人员提供了管理建议,阐明了在 InRos 的采用处于初期阶段的国家的 ACMC 采用 InRos 的意图和潜在使用的前因。这项研究提供了理论贡献,因为它部署了传统的 TOE 框架,并违反直觉地发现 IT 资源不是技术采用的主要驱动力:因此,它表明应该采用比传统 RBV 更全面的框架。这项工作为管理人员提供了管理建议,阐明了在 InRos 的采用处于初期阶段的国家的 ACMC 采用 InRos 的意图和潜在使用的前因。

更新日期:2021-02-18
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