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Verifiable XOR-based visual secret sharing scheme for hyperspectral images
Journal of Applied Remote Sensing ( IF 1.4 ) Pub Date : 2021-02-01 , DOI: 10.1117/1.jrs.15.016510
Oruganti Sai Srujana 1 , Nikhil C. Mhala 1 , Alwyn R. Pais 1
Affiliation  

Hyperspectral images (HSIs) are the spectral images that provide spatial and spectral information. Unlike multispectral images, these images consist of 100 to 200 bands, which provide a large amount of data to identify minute details of the scene with the help of the spectral signatures. This information is valuable and should be secured while transmitting the HSI over the network. Visual cryptography is a well-known cryptographic method for securing images. It helps in securely transmitting images among n users. It converts visual data into unreadable shares that are transmitted and, stacking these shares together will reveal the image. Many visual secret sharing (VSS) schemes have been proposed in the past decade, which made it easier to hide the visual information from unauthorized users. We have proposed a verifiable XOR-based VSS method for the secure transmission of HSIs. We have introduced a preprocessing step for the image with a band selection technique, which reduces the size of the image and eliminates redundancy. It also includes the detection of the tampered shares. Embedding a verifiable bit in each pixel is performed to test the integrity of the shares. We have assessed the visual quality of the recovered image using quantitative measuring parameters. We also compared them with existing VSS methods. The proposed method recovers the HSI with a self-similarity index of 95% to 99%. The proposed method’s experimental results show that the HSI is restored with better visual quality.

中文翻译:

可验证的基于XOR的高光谱图像视觉秘密共享方案

高光谱图像(HSI)是提供空间和光谱信息的光谱图像。与多光谱图像不同,这些图像由100到200个波段组成,这些波段提供大量数据以借助光谱特征识别场景的微小细节。此信息很有价值,并且在通过网络传输HSI时应加以保护。视觉加密是一种用于保护图像的众所周知的加密方法。它有助于在n个用户之间安全地传输图像。它将可视数据转换为无法读取的份额,然后将这些份额堆叠在一起将显示图像。在过去的十年中,已经提出了许多视觉秘密共享(VSS)方案,这使得隐藏来自未经授权的用户的视觉信息变得更加容易。我们提出了一种可验证的基于XOR的VSS方法,用于HSI的安全传输。我们介绍了一种使用波段选择技术对图像进行预处理的步骤,它可以减小图像的大小并消除冗余。它还包括检测到被篡改的份额。执行在每个像素中嵌入可验证位以测试共享的完整性。我们已经使用定量测量参数评估了恢复图像的视觉质量。我们还将它们与现有的VSS方法进行了比较。所提出的方法以95%至99%的自相似指数恢复了HSI。所提出的方法的实验结果表明,以更好的视觉质量恢复了HSI。这样可以减小图像大小并消除冗余。它还包括检测到被篡改的份额。执行在每个像素中嵌入可验证位以测试共享的完整性。我们已经使用定量测量参数评估了恢复图像的视觉质量。我们还将它们与现有的VSS方法进行了比较。所提出的方法以95%至99%的自相似指数恢复了HSI。所提出的方法的实验结果表明,以更好的视觉质量恢复了HSI。这样可以减小图像大小并消除冗余。它还包括检测到被篡改的份额。执行在每个像素中嵌入可验证位以测试共享的完整性。我们已经使用定量测量参数评估了恢复图像的视觉质量。我们还将它们与现有的VSS方法进行了比较。所提出的方法以95%至99%的自相似指数恢复了HSI。所提出的方法的实验结果表明,以更好的视觉质量恢复了HSI。我们还将它们与现有的VSS方法进行了比较。所提出的方法以95%至99%的自相似指数恢复了HSI。所提出的方法的实验结果表明,以更好的视觉质量恢复了HSI。我们还将它们与现有的VSS方法进行了比较。所提出的方法以95%至99%的自相似指数恢复了HSI。所提出的方法的实验结果表明,以更好的视觉质量恢复了HSI。
更新日期:2021-02-17
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