The Miocene reservoirs in prolific Krishna-Godavari basin are mostly fluvial deposits and laminated or blocky in nature. The type of reservoir quality depends on associated geological environments. Due to several lateral variations in reservoir properties, a similar kind of workflow for reservoir characterisation does not work. Customised workflow needs to be applied in this area for estimation of petrophysical properties or rock physical analysis for reservoir quality prediction. As the major input of rock physical analysis is petrophysical properties, it is crucial to estimate these properties accurately. Meanwhile, it is also important to check the seismic sensitivity to change in fluid saturation in the reservoir characterisation process. The analysis assures the presence of reservoir and hydrocarbon contact in seismic sensitivity, which is essential for removing risk. Integrating the geological model with rock physical analysis for reservoir characterisation at the drilled well, the reservoir quality at undrilled prospects is predicted. In this study, the comprehensive study for reservoir characterisation of Miocene reservoirs consists of three different steps: calculation of petrophysical properties for mixed of thick and laminated sequence, rock physical analysis for identification of hydrocarbon reservoir and corresponding seismic sensitivity for change in saturation and finally the rock physics template for prediction of reservoir quality away from the drilled well. Results from the study have added significant value in de-risking the number of undrilled prospects in this area.

中文翻译：

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印度深水 Krishna-Godavari 盆地储层表征的综合方法：案例研究

多产的克里希纳-戈达瓦里盆地中新世储层多为河流沉积，性质为层状或块状。储层质量的类型取决于相关的地质环境。由于储层特性的几个横向变化，用于储层表征的类似工作流程不起作用。需要在该领域应用定制的工作流程来估计岩石物理特性或进行岩石物理分析以预测储层质量。由于岩石物理分析的主要输入是岩石物理性质，因此准确估计这些性质至关重要。同时，在储层表征过程中检查地震对流体饱和度变化的敏感性也很重要。该分析确保在地震敏感性中存在储层和油气接触，这对于消除风险至关重要。将地质模型与岩石物理分析相结合，对钻井进行储层表征，预测未钻探区的储层质量。在这项研究中，中新世储层储层表征的综合研究包括三个不同的步骤：计算厚层和层状层序的岩石物理性质，识别油气藏的岩石物理分析和相应的饱和度变化的地震敏感性，最后是用于预测远离钻井的储层质量的岩石物理模板。该研究的结果在降低该地区未钻探远景数量的风险方面增加了重要价值。将地质模型与岩石物理分析相结合，对钻井进行储层表征，预测未钻探区的储层质量。在这项研究中，中新世储层储层表征的综合研究包括三个不同的步骤：计算厚层和层状层序的岩石物理性质，识别油气藏的岩石物理分析和相应的饱和度变化的地震敏感性，最后是用于预测远离钻井的储层质量的岩石物理模板。该研究的结果在降低该地区未钻探远景数量的风险方面增加了重要价值。将地质模型与岩石物理分析相结合，对钻井进行储层表征，预测未钻探区的储层质量。在这项研究中，中新世储层储层表征的综合研究包括三个不同的步骤：计算厚层和层状层序的岩石物理性质，识别油气藏的岩石物理分析和相应的饱和度变化的地震敏感性，最后是用于预测远离钻井的储层质量的岩石物理模板。该研究的结果在降低该地区未钻探远景数量的风险方面增加了重要价值。中新世储层储层表征的综合研究包括三个不同的步骤：计算厚层和层状层序的岩石物理性质，识别油气藏的岩石物理分析和饱和度变化的相应地震敏感性，最后是岩石物理模板远离钻井的储层质量预测。该研究的结果在降低该地区未钻探远景数量的风险方面增加了重要价值。中新世储层储层表征的综合研究包括三个不同的步骤：计算厚层和层状层序的岩石物理性质，识别油气藏的岩石物理分析和饱和度变化的相应地震敏感性，最后是岩石物理模板远离钻井的储层质量预测。该研究的结果在降低该地区未钻探远景数量的风险方面增加了重要价值。用于识别油气藏的岩石物理分析和对饱和度变化的相应地震敏感性，最后是用于预测远离钻井的储层质量的岩石物理模板。该研究的结果在降低该地区未钻探远景数量的风险方面增加了重要价值。用于识别油气藏的岩石物理分析和对饱和度变化的相应地震敏感性，最后是用于预测远离钻井的储层质量的岩石物理模板。该研究的结果在降低该地区未钻探远景数量的风险方面增加了重要价值。