English corpus is one of the basic components of any language. English text of the language in the bilingual Corpus, the English and the sentence, is a collection of the original text material. Corpus processing the text or text of a different language from the knowledge languages combine dynamic adaptive computing and language. Dynamic adaptation recommended text can find the corresponding source English with the help of language statements and text. Unfortunately, good writing is mainly because some of the English Corpus and inadequate Auto text function in progress are due to have been obtained. The recommendation system, low recommendation accuracy is obtained, ignoring the importance of the dynamic fusion of data sources and algorithms. A single data source is based on a single recommendation algorithm and simple addition fusion. The main problem is that English sentences' study is that it did not play an important role. This article's function process is fluent in English and requires a person who is a very time-consuming process. The prediction method uses a field-programmable dynamic adaptive recommendation algorithm to develop a Recurrent Neural Network (RNN) algorithm to classify a plurality of data in the source language of the English Corpus of automatic sentence text system. Job is to build the amount of cooperation in various fields and good quality from the English and the corpus sentence. The best text and sentences are analyzed by the proposed system, excellent quality of multiple data sources, and English.

英语语料库是任何语言的基本组成部分之一。双语语料库中的语言的英语文本，英语和句子是原始文本材料的集合。语料库处理的文本或与知识语言不同的语言的文本结合了动态自适应计算和语言。推荐的动态适应文本可以在语言声明和文本的帮助下找到相应的源英语。不幸的是，良好的写作主要是由于一些英语语料库和不适当的自动文本功能正在获得中。推荐系统获得了低推荐精度，而忽略了数据源和算法动态融合的重要性。单个数据源基于单个推荐算法和简单的加法融合。主要的问题是英语句子的研究没有发挥重要作用。本文的功能流程英语流利，需要一个非常耗时的人员。该预测方法使用现场可编程动态自适应推荐算法来开发递归神经网络（RNN）算法，以自动句子文本系统的英语语料库的源语言对多个数据进行分类。工作是利用英语和语料库的句子来建立各个领域的合作量和高质量。所建议的系统将分析最佳文本和句子，并提供多种数据源和英语的出色质量。s的功能过程英语流利，需要一个非常耗时的人。该预测方法使用现场可编程动态自适应推荐算法来开发递归神经网络（RNN）算法，以自动句子文本系统的英语语料库的源语言对多个数据进行分类。工作是利用英语和语料库的句子来建立各个领域的合作量和高质量。所建议的系统将分析最佳文本和句子，并提供多种数据源和英语的出色质量。s的功能过程英语流利，需要一个非常耗时的人。该预测方法使用现场可编程动态自适应推荐算法来开发递归神经网络（RNN）算法，以自动句子文本系统的英语语料库的源语言对多个数据进行分类。工作是利用英语和语料库的句子来建立各个领域的合作量和高质量。所建议的系统将分析最佳文本和句子，并提供多种数据源和英语的出色质量。该预测方法使用现场可编程动态自适应推荐算法来开发递归神经网络（RNN）算法，以自动句子文本系统的英语语料库的源语言对多个数据进行分类。工作是利用英语和语料库的句子来建立各个领域的合作量和高质量。所建议的系统将分析最佳文本和句子，并提供多种数据源和英语的出色质量。该预测方法使用现场可编程动态自适应推荐算法来开发递归神经网络（RNN）算法，以自动句子文本系统的英语语料库的源语言对多个数据进行分类。工作是利用英语和语料库的句子来建立各个领域的合作量和高质量。所建议的系统将分析最佳文本和句子，并提供多种数据源和英语的出色质量。