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Measuring the human capital of scientists in the principal investigator role
Journal of Management Development ( IF 2.5 ) Pub Date : 2020-04-21 , DOI: 10.1108/jmd-08-2019-0362
Maria José Foncubierta-Rodríguez , Fernando Martín-Alcázar , José Luis Perea-Vicente

There is an emerging literature on scientists in the principal investigator (PI) role that identifies them as central and key actors in entrepreneurial ecosystems. PIs in leading large-scale public research programmes and teams require an array of skills and abilities to be effective in this role. The purpose of this paper is to propose a human capital (HC) measurement scale that can unearth their competencies at the micro level, since there is no specific measurement scale specifically for PIs.,The proposed model was reached relying on both qualitative and quantitative methodologies, to then apply exploratory factor analysis (EPT) and confirmatory factor analysis (AFC) to verify its suitability, as well as its internal consistency and reliability using appropriate indices.,The proposed model is composed of six PI's HC factors, such as research knowledge, open-mind research ability, research perform ability, stoic research skill, innovation skill and critical skill.,In proposing this, this paper advances micro-level understanding of the competencies that PIs require to be effective in the role, and answers the call for deeper research on these crucial actors. Shedding light on this issue is beneficial for not only the administrators of the universities, the research centres or the funding agencies to obtain further essential information in selecting the best-qualified person, but also to self-evaluate their skills, abilities and knowledge so that they can direct their efforts towards improving the weak aspects of their HC. Furthermore, it can be an additional useful criterion for defining the career plans of PIs or their promotion policies.

中文翻译:

衡量科学家在主要研究人员角色中的人力资本

关于首席科学家(PI)角色的科学家的新兴文献表明,他们是企业家生态系统中的关键角色。领先的大型公共研究计划和团队中的PI要求具备各种技能和才能有效地发挥这一作用。本文的目的是提出一种人力资本(HC)的衡量尺度,该尺度可以在微观水平上发掘其能力,因为没有专门针对PI的特定测量尺度。拟议的模型是基于定性和定量方法而建立的,然后应用探索性因子分析(EPT)和确认性因子分析(AFC)来验证其适用性,以及使用适当的指标来验证其内部一致性和可靠性。该模型由六个PI的HC因子组成,例如研究知识,思想开放的研究能力,研究执行能力,坚韧的研究技能,创新技能和关键技能。为此,本文提出了从微观层面上对PI有效发挥作用所需要的能力的理解,并回答了对这些关键角色进行更深入研究的呼吁。阐明此问题不仅有利于大学的管理人员,研究中心或资助机构在选择最合格的人员时获得更多的基本信息,而且还可以自我评估他们的技能,能力和知识,以便他们可以指导他们的工作,以改善HC的薄弱环节。此外,它对于定义PI的职业计划或其晋升政策可能是一个有用的附加标准。开明的研究能力,研究执行能力,坚决的研究技能,创新技能和关键技能。为此,本文提出了对PI有效发挥作用所需要的能力的微观理解,并回答了要求对这些关键角色进行更深入的研究。阐明此问题不仅有利于大学的管理人员,研究中心或资助机构在选择最合格的人员时获得更多的基本信息,而且还可以自我评估他们的技能,能力和知识,以便他们可以指导他们的工作,以改善HC的薄弱环节。此外,它对于定义PI的职业计划或其晋升政策可能是一个有用的附加标准。开明的研究能力,研究执行能力,坚决的研究技能,创新技能和关键技能。为此,本文提出了对PI有效发挥作用所需要的能力的微观理解,并回答了要求对这些关键角色进行更深入的研究。阐明此问题不仅有利于大学的管理人员,研究中心或资助机构在选择最合格的人员时获得更多的基本信息,而且还可以自我评估他们的技能,能力和知识,以便他们可以指导他们的工作,以改善HC的薄弱环节。此外,它对于定义PI的职业计划或其晋升政策可能是一个有用的附加标准。创新技能和关键技能。在提出这一建议时,本文将提高对PI有效发挥作用所需的能力的微观理解,并回答对这些关键角色进行更深入研究的要求。阐明此问题不仅有利于大学的管理人员,研究中心或资助机构在选择最合格的人员时获得更多的基本信息,而且还可以自我评估他们的技能,能力和知识,以便他们可以指导他们的工作,以改善HC的薄弱环节。此外,它对于定义PI的职业计划或其晋升政策可能是一个有用的附加标准。创新技能和关键技能。在提出这一建议时,本文将提高对PI有效发挥作用所需的能力的微观理解,并回答对这些关键角色进行更深入研究的要求。阐明这一问题不仅有利于大学的管理人员,研究中心或资助机构在选择最合格的人员时获得更多的基本信息,而且还可以自我评估他们的技能,能力和知识,以便他们可以指导他们的工作,以改善HC的薄弱环节。此外,它对于定义PI的职业计划或其晋升政策可能是一个有用的附加标准。本文从微观层面上了解了PI有效发挥作用所需的能力,并回答了对这些关键角色进行更深入研究的要求。阐明此问题不仅有利于大学的管理人员,研究中心或资助机构在选择最合格的人员时获得更多的基本信息,而且还可以自我评估他们的技能,能力和知识,以便他们可以指导他们的工作,以改善HC的薄弱环节。此外,它对于定义PI的职业计划或其晋升政策可能是一个有用的附加标准。本文从微观层面上了解了PI有效发挥作用所需的能力,并回答了对这些关键角色进行更深入研究的要求。阐明此问题不仅有利于大学的管理人员,研究中心或资助机构在选择最合格的人员时获得更多的基本信息,而且还可以自我评估他们的技能,能力和知识,以便他们可以指导他们的工作,以改善HC的薄弱环节。此外,它对于定义PI的职业计划或其晋升政策可能是一个有用的附加标准。阐明这一问题不仅有利于大学的管理人员,研究中心或资助机构在选择最合格的人员时获得更多的基本信息,而且还可以自我评估他们的技能,能力和知识,以便他们可以指导他们的工作,以改善HC的薄弱环节。此外,它对于定义PI的职业计划或其晋升政策可能是一个有用的附加标准。阐明此问题不仅有利于大学的管理人员,研究中心或资助机构在选择最合格的人员时获得更多的基本信息,而且还可以自我评估他们的技能,能力和知识,以便他们可以指导他们的工作,以改善HC的薄弱环节。此外,它对于定义PI的职业计划或其晋升政策可能是一个有用的附加标准。
更新日期:2020-04-21
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