Geographic Information System (GIS) and Remote Sensing play an important role for near real time monitoring of drought condition over large areas. The aim of this study was to assess spatial and temporal variation of agricultural and meteorological drought using temporal image of eMODIS NDVI based vegetation condition index (VCI) and standard precipitation index (SPI) from the year 2000 to 2016. To validate the strength of drought indices correlation analysis was made between VCI and crop yield anomaly as well as standardized precipitation index (SPI) and crop yield anomaly. The results revealed that the year 2009 and 2015 was drought years while the 2001 and 2007 were wet years. There was also a good correlation between NDVI and rainfall (r = 0.71), VCI and crop yield anomaly (0.72), SPI and crop yield anomaly (0.74). Frequency of metrological and agricultural drought was compiled by using historical drought intensity map. The result shows that there was complex and local scale variation in frequency of drought events in the study period. There was also no year without drought in many parts of the study area. Combined drought risk map also showed that 8%, 56% and 35% of the study area were vulnerable to very severe, severe and moderate drought condition respectively. In conclusion, the study area is highly vulnerable to agricultural and meteorological drought. There was also no year without drought in many parts of the study area. Thus besides mapping drought vulnerable areas, integrating socio-economic data for better understand other vulnerable factors were recommended.

中文翻译：

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使用地理空间技术绘制农业和气象干旱的时空变化图，埃塞俄比亚

地理信息系统（GIS）和遥感对于大面积干旱状况的近实时监测起着重要作用。这项研究的目的是使用基于eMODIS NDVI的时间图像（基于2000年至2016年的植被状况指数（VCI）和标准降水指数（SPI））来评估农业和气象干旱的时空变化。验证干旱的强度进行了VCI与作物产量异常之间的指数相关性分析，以及标准化降水指数（SPI）与作物产量异常之间的相关性分析。结果显示，2009年和2015年是干旱年份，而2001年和2007年是干旱年份。NDVI与降雨量（r = 0.71），VCI和作物产量异常（0.72），SPI和作物产量异常（0.74）之间也具有良好的相关性。利用历史干旱强度图编制了计量和农业干旱发生的频率。结果表明，研究期间干旱事件发生频率存在局部复杂的局部变化。在研究区域的许多地方也没有没有干旱的年份。组合干旱风险图还显示，研究区域的8％，56％和35％分别易受非常严重，严重和中度干旱条件的影响。总之，研究区域极易受到农业和气象干旱的影响。在研究区域的许多地方也没有没有干旱的年份。因此，除了绘制干旱脆弱地区的地图外，建议整合社会经济数据以更好地了解其他脆弱因素。结果表明，研究期间干旱事件发生频率存在局部复杂的局部变化。在研究区域的许多地方也没有一年没有干旱。组合干旱风险图还显示，分别有8％，56％和35％的研究区域易受非常严重，严重和中度干旱条件的影响。总之，研究区域极易受到农业和气象干旱的影响。在研究区域的许多地方也没有没有干旱的年份。因此，除了绘制干旱脆弱地区的地图外，建议整合社会经济数据以更好地了解其他脆弱因素。结果表明，研究期间干旱事件发生频率存在局部复杂的局部变化。在研究区域的许多地方也没有没有干旱的年份。组合干旱风险图还显示，研究区域的8％，56％和35％分别易受非常严重，严重和中度干旱条件的影响。总之，研究区域极易受到农业和气象干旱的影响。在研究区域的许多地方也没有没有干旱的年份。因此，除了绘制干旱脆弱地区的地图外，建议整合社会经济数据以更好地了解其他脆弱因素。组合干旱风险图还显示，研究区域的8％，56％和35％分别易受非常严重，严重和中度干旱条件的影响。总之，研究区域极易受到农业和气象干旱的影响。在研究区域的许多地方也没有一年没有干旱。因此，除了绘制干旱脆弱地区的地图外，建议整合社会经济数据以更好地了解其他脆弱因素。组合干旱风险图还显示，研究区域的8％，56％和35％分别易受非常严重，严重和中度干旱条件的影响。总之，研究区域极易受到农业和气象干旱的影响。在研究区域的许多地方也没有没有干旱的年份。因此，除了绘制干旱脆弱地区的地图外，建议整合社会经济数据以更好地了解其他脆弱因素。