The increasing demand for automation and instant solution leads the technological world towards massive applications such as the Internet of drones, Autonomous Vehicles (AVs), border surveillance, telesurgery, and Augmented Reality (AR), which requires a vast upgrade in technology with improved processing and computation capabilities. The Centralized Cloud Server (CCS) provides the facility to compute critical tasks at the central data server, but it consumes more time due to the distance between CSS and edge device. In this article, we discuss the advantages of edge computing over cloud computing to overcome latency and reliability issues in critical applications. Moreover, the idea of processing and analyzing massive applications at the edge comes up with the requirement of building intelligence at the edge to compute complex tasks within a negligible time. Edge intelligence offers intelligence at the edge to process large datasets for critical computations and to overcome storage issues. Also, the performance tolerant connectivity and low-speed rate issues with 4G and 5G can be solved using a 6G wireless network. The 6G connected edge intelligence application offers ultra-low-latency, security, and reliability mechanisms that could be helpful in COVID-19 pandemic situations. We have also discussed the demonstration of aforementioned massive application in the form of a case study on combating COVID-19 situations using 6G-based edge intelligence. The case study depicts the benefits of using 6G (latency: $10-100\mu s$) over 4G (latency: $<10ms$) and 5G (latency: $<5ms$) communication networks. The proposed 6G-enabled scheme is compared against the traditional 4G and 5G networks to designate its efficiency in terms of communication latency and network mobility. Eventually, we then analyzed various open issues and research challenges in this emerging research area for future gains and insights.

对自动化和即时解决方案不断增长的需求将技术世界推向了诸如无人机，无人驾驶汽车（AV），边界监视，远程手术和增强现实（AR）的大规模应用，这需要对技术进行大规模升级并改善处理能力和计算能力。集中式云服务器（CCS）提供了在中央数据服务器上计算关键任务的功能，但是由于CSS和边缘设备之间的距离，它消耗了更多时间。在本文中，我们将讨论边缘计算相对于云计算的优势，以克服关键应用程序中的延迟和可靠性问题。而且，在边缘处理和分析大型应用程序的想法提出了在边缘构建智能以在可忽略的时间内计算复杂任务的需求。边缘智能提供边缘智能，以处理大型数据集以进行关键计算并解决存储问题。此外，可以使用6G无线网络解决4G和5G的性能耐受性连接和低速速率问题。6G连接的边缘智能应用程序提供了超低延迟，安全性和可靠性机制，可在COVID-19大流行情况下提供帮助。我们还以使用基于6G的边缘智能与COVID-19对抗的案例研究的形式讨论了上述大规模应用的演示。该案例研究描述了使用6G的好处（延迟：边缘智能提供边缘智能，以处理大型数据集以进行关键计算并解决存储问题。此外，可以使用6G无线网络解决4G和5G的性能耐受性连接和低速速率问题。6G连接的边缘智能应用程序提供了超低延迟，安全性和可靠性机制，可在COVID-19大流行情况下提供帮助。我们还以使用基于6G的边缘智能与COVID-19对抗的案例研究的形式讨论了上述大规模应用的演示。该案例研究描述了使用6G的好处（延迟：边缘智能提供边缘智能，以处理大型数据集以进行关键计算并解决存储问题。此外，可以使用6G无线网络解决4G和5G的性能耐受性连接和低速速率问题。6G连接的边缘智能应用程序提供了超低延迟，安全性和可靠性机制，可在COVID-19大流行情况下提供帮助。我们还以使用基于6G的边缘智能与COVID-19对抗的案例研究的形式讨论了上述大规模应用的演示。该案例研究描述了使用6G的好处（延迟：使用6G无线网络可以解决4G和5G的性能耐受性连接和低速速率问题。6G连接的边缘智能应用程序提供了超低延迟，安全性和可靠性机制，可在COVID-19大流行情况下提供帮助。我们还以使用基于6G的边缘智能与COVID-19对抗的案例研究的形式讨论了上述大规模应用的演示。该案例研究描述了使用6G的好处（延迟：使用6G无线网络可以解决4G和5G的性能耐受性连接和低速速率问题。6G连接的边缘智能应用程序提供了超低延迟，安全性和可靠性机制，可在COVID-19大流行情况下提供帮助。我们还讨论了使用基于6G的边缘情报来应对COVID-19情况的案例研究形式的上述大规模应用的演示。该案例研究描述了使用6G的好处（延迟：我们还以使用基于6G的边缘智能与COVID-19对抗的案例研究的形式讨论了上述大规模应用的演示。该案例研究描述了使用6G的好处（延迟：我们还以使用基于6G的边缘智能与COVID-19对抗的案例研究的形式讨论了上述大规模应用的演示。该案例研究描述了使用6G的好处（延迟：$10-100\mu s$）超过4G（延迟： $<10米s$）和5G（延迟： $<5米s$）通信网络。将提议的支持6G的方案与传统4G和5G网络进行比较，以在通信延迟和网络移动性方面指定其效率。最终，我们随后分析了这个新兴研究领域中的各种开放性问题和研究挑战，以期获得未来的收获和见解。