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Sequential Bayes Factor designs in developmental research: Studies on early word learning
Developmental Science ( IF 3.1 ) Pub Date : 2021-02-05 , DOI: 10.1111/desc.13097 Nivedita Mani 1, 2 , Melanie S Schreiner 1, 2, 3, 4 , Julia Brase 1 , Katrin Köhler 1 , Katrin Strassen 1 , Danilo Postin 1 , Thomas Schultze 2, 5
Developmental Science ( IF 3.1 ) Pub Date : 2021-02-05 , DOI: 10.1111/desc.13097 Nivedita Mani 1, 2 , Melanie S Schreiner 1, 2, 3, 4 , Julia Brase 1 , Katrin Köhler 1 , Katrin Strassen 1 , Danilo Postin 1 , Thomas Schultze 2, 5
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Developmental research, like many fields, is plagued by low sample sizes and inconclusive findings. The problem is amplified by the difficulties associated with recruiting infant participants for research as well as the increased variability in infant responses. With sequential testing designs providing a viable alternative to paradigms facing such issues, the current study implemented a Sequential Bayes Factor (SBF) design on three findings in the developmental literature. In particular, using the framework described by Schönbrödt and colleagues (2017), we examined infants’ sensitivity to mispronunciations of familiar words, their learning of novel word-object associations from cross-situational learning paradigms, and their assumption of mutual exclusivity in assigning novel labels to novel objects. We tested an initial sample of 20 participants in each study, incrementally increasing sample size by one and computing a Bayes Factor with each additional participant. In one study, we were able to obtain moderate evidence for the alternate hypotheses despite testing less than half the number of participants as in the original study. We did not replicate the findings of the cross-situational learning study. Indeed, the data were five times more likely under the null hypothesis, allowing us to conclude that infants did not recognize the trained word-object associations presented in the task. We discuss these findings in light of the advantages and disadvantages of using a SBF design in developmental research while also providing researchers with an account of how we implemented this design across multiple studies.
中文翻译：
发展研究中的顺序贝叶斯因子设计：早期单词学习的研究
与许多领域一样，发展研究也受到样本量低和结果不确定的困扰。由于招募婴儿参与者进行研究的困难以及婴儿反应的可变性增加，这个问题被放大了。由于顺序测试设计为面临此类问题的范式提供了可行的替代方案，当前的研究对发展文献中的三个发现实施了顺序贝叶斯因子 (SBF) 设计。特别是，使用 Schönbrödt 及其同事（2017 年）描述的框架，我们检查了婴儿对熟悉单词的错误发音的敏感性，他们从跨情境学习范式中学习新的词 - 客体关联，以及他们在分配小说时的互斥性假设新对象的标签。我们在每项研究中测试了 20 名参与者的初始样本，样本量逐渐增加一个，并计算每个额外参与者的贝叶斯因子。在一项研究中，尽管测试的参与者数量少于原始研究的一半，但我们仍能够获得替代假设的中等证据。我们没有复制跨情境学习研究的结果。事实上，在零假设下，数据的可能性要高出五倍，这使我们能够得出结论，婴儿无法识别任务中出现的训练有素的词-客体关联。我们根据在发展研究中使用 SBF 设计的优缺点来讨论这些发现，同时还为研究人员提供了我们如何在多项研究中实施这种设计的说明。将样本量递增 1 并计算每个额外参与者的贝叶斯因子。在一项研究中，尽管测试的参与者数量少于原始研究的一半，但我们仍能够获得替代假设的中等证据。我们没有复制跨情境学习研究的结果。事实上，在零假设下，数据的可能性要高出五倍，这使我们能够得出结论，婴儿无法识别任务中出现的训练有素的词-客体关联。我们根据在发展研究中使用 SBF 设计的优缺点来讨论这些发现，同时还为研究人员提供了我们如何在多项研究中实施这种设计的说明。将样本量递增 1 并计算每个额外参与者的贝叶斯因子。在一项研究中，尽管测试的参与者数量少于原始研究的一半，但我们仍能够获得替代假设的中等证据。我们没有复制跨情境学习研究的结果。事实上，在零假设下，数据的可能性要高出五倍，这使我们能够得出结论，婴儿无法识别任务中出现的训练有素的词-客体关联。我们根据在发展研究中使用 SBF 设计的优缺点来讨论这些发现，同时还为研究人员提供了我们如何在多项研究中实施这种设计的说明。在一项研究中，尽管测试的参与者数量少于原始研究的一半，但我们仍能够获得替代假设的中等证据。我们没有复制跨情境学习研究的结果。事实上，在零假设下，数据的可能性要高出五倍，这使我们能够得出结论，婴儿无法识别任务中出现的训练有素的词-客体关联。我们根据在发展研究中使用 SBF 设计的优缺点来讨论这些发现，同时还为研究人员提供了我们如何在多项研究中实施这种设计的说明。在一项研究中，尽管测试的参与者数量少于原始研究的一半，但我们仍能够获得替代假设的中等证据。我们没有复制跨情境学习研究的结果。事实上，在零假设下，数据的可能性要高出五倍，这使我们能够得出结论，婴儿无法识别任务中出现的训练有素的词-客体关联。我们根据在发展研究中使用 SBF 设计的优缺点来讨论这些发现，同时还为研究人员提供了我们如何在多项研究中实施这种设计的说明。我们没有复制跨情境学习研究的结果。事实上，在零假设下，数据的可能性要高出五倍，这使我们能够得出结论，婴儿无法识别任务中出现的训练有素的词-客体关联。我们根据在发展研究中使用 SBF 设计的优缺点来讨论这些发现，同时还为研究人员提供了我们如何在多项研究中实施这种设计的说明。我们没有复制跨情境学习研究的结果。事实上，在零假设下，数据的可能性要高出五倍，这使我们能够得出结论，婴儿无法识别任务中出现的训练有素的词-客体关联。我们根据在发展研究中使用 SBF 设计的优缺点来讨论这些发现，同时还为研究人员提供了我们如何在多项研究中实施这种设计的说明。
更新日期：2021-02-05
中文翻译：
发展研究中的顺序贝叶斯因子设计：早期单词学习的研究
与许多领域一样，发展研究也受到样本量低和结果不确定的困扰。由于招募婴儿参与者进行研究的困难以及婴儿反应的可变性增加，这个问题被放大了。由于顺序测试设计为面临此类问题的范式提供了可行的替代方案，当前的研究对发展文献中的三个发现实施了顺序贝叶斯因子 (SBF) 设计。特别是，使用 Schönbrödt 及其同事（2017 年）描述的框架，我们检查了婴儿对熟悉单词的错误发音的敏感性，他们从跨情境学习范式中学习新的词 - 客体关联，以及他们在分配小说时的互斥性假设新对象的标签。我们在每项研究中测试了 20 名参与者的初始样本，样本量逐渐增加一个，并计算每个额外参与者的贝叶斯因子。在一项研究中，尽管测试的参与者数量少于原始研究的一半，但我们仍能够获得替代假设的中等证据。我们没有复制跨情境学习研究的结果。事实上，在零假设下，数据的可能性要高出五倍，这使我们能够得出结论，婴儿无法识别任务中出现的训练有素的词-客体关联。我们根据在发展研究中使用 SBF 设计的优缺点来讨论这些发现，同时还为研究人员提供了我们如何在多项研究中实施这种设计的说明。将样本量递增 1 并计算每个额外参与者的贝叶斯因子。在一项研究中，尽管测试的参与者数量少于原始研究的一半，但我们仍能够获得替代假设的中等证据。我们没有复制跨情境学习研究的结果。事实上，在零假设下，数据的可能性要高出五倍，这使我们能够得出结论，婴儿无法识别任务中出现的训练有素的词-客体关联。我们根据在发展研究中使用 SBF 设计的优缺点来讨论这些发现，同时还为研究人员提供了我们如何在多项研究中实施这种设计的说明。将样本量递增 1 并计算每个额外参与者的贝叶斯因子。在一项研究中，尽管测试的参与者数量少于原始研究的一半，但我们仍能够获得替代假设的中等证据。我们没有复制跨情境学习研究的结果。事实上，在零假设下，数据的可能性要高出五倍，这使我们能够得出结论，婴儿无法识别任务中出现的训练有素的词-客体关联。我们根据在发展研究中使用 SBF 设计的优缺点来讨论这些发现，同时还为研究人员提供了我们如何在多项研究中实施这种设计的说明。在一项研究中，尽管测试的参与者数量少于原始研究的一半，但我们仍能够获得替代假设的中等证据。我们没有复制跨情境学习研究的结果。事实上，在零假设下，数据的可能性要高出五倍，这使我们能够得出结论，婴儿无法识别任务中出现的训练有素的词-客体关联。我们根据在发展研究中使用 SBF 设计的优缺点来讨论这些发现，同时还为研究人员提供了我们如何在多项研究中实施这种设计的说明。在一项研究中，尽管测试的参与者数量少于原始研究的一半，但我们仍能够获得替代假设的中等证据。我们没有复制跨情境学习研究的结果。事实上，在零假设下，数据的可能性要高出五倍，这使我们能够得出结论，婴儿无法识别任务中出现的训练有素的词-客体关联。我们根据在发展研究中使用 SBF 设计的优缺点来讨论这些发现，同时还为研究人员提供了我们如何在多项研究中实施这种设计的说明。我们没有复制跨情境学习研究的结果。事实上，在零假设下，数据的可能性要高出五倍，这使我们能够得出结论，婴儿无法识别任务中出现的训练有素的词-客体关联。我们根据在发展研究中使用 SBF 设计的优缺点来讨论这些发现，同时还为研究人员提供了我们如何在多项研究中实施这种设计的说明。我们没有复制跨情境学习研究的结果。事实上，在零假设下，数据的可能性要高出五倍，这使我们能够得出结论，婴儿无法识别任务中出现的训练有素的词-客体关联。我们根据在发展研究中使用 SBF 设计的优缺点来讨论这些发现，同时还为研究人员提供了我们如何在多项研究中实施这种设计的说明。
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