In recent years, SenticNet and OntoSenticNet have represented important developments in the novel interdisciplinary field of research known as sentic computing, enabling the development of a variety of Sentic applications. In this paper, we propose an extension of the OntoSenticNet ontology, named DomainSenticNet, and contribute an unsupervised methodology to support the development of domain-aware Sentic applications. We developed an unsupervised methodology that, for each concept in OntoSenticNet, mines semantically related concepts from WordNet and Probase knowledge bases and computes domain distributional information from the entire collection of Kickstarter domain-specific crowdfunding campaigns. Subsequently, we applied DomainSenticNet to a prototype tool for Kickstarter campaign authoring and success prediction, demonstrating an improvement in the interpretability of sentiment intensities. DomainSenticNet is an extension of the OntoSenticNet ontology that integrates each of the 100,000 concepts included in OntoSenticNet with a set of semantically related concepts and domain distributional information. The defined unsupervised methodology is highly replicable and can be easily adapted to build similar domain-aware resources from different domain corpora and external knowledge bases. Used in combination with OntoSenticNet, DomainSenticNet may favor the development of novel hybrid aspect-based sentiment analysis systems and support further research on sentic computing in domain-aware applications.

近年来，SenticNet 和 OntoSenticNet 代表了新的跨学科研究领域（称为情感计算）的重要发展，使各种 Sentic 应用程序的开发成为可能。在本文中，我们提出了 OntoSenticNet 本体的扩展，命名为 DomainSenticNet，并提供了一种无监督的方法来支持领域感知的 Sentic 应用程序的开发。我们开发了一种无监督方法，对于 OntoSenticNet 中的每个概念，从 WordNet 和 Probase 知识库中挖掘语义相关的概念，并从 Kickstarter 特定领域众筹活动的整个集合中计算领域分布信息。随后，我们将 DomainSenticNet 应用于 Kickstarter 活动创作和成功预测的原型工具，表明情绪强度的可解释性有所改善。DomainSenticNet 是 OntoSenticNet 本体的扩展，它将 OntoSenticNet 中包含的 100,000 个概念中的每一个与一组语义相关的概念和域分布信息集成在一起。定义的无监督方法具有高度可复制性，可以很容易地适应从不同的领域语料库和外部知识库构建类似的领域感知资源。与 OntoSenticNet 结合使用，DomainSenticNet 可能有利于开发新的基于混合方面的情感分析系统，并支持对领域感知应用中情感计算的进一步研究。OntoSenticNet 中包含的 000 个概念具有一组语义相关的概念和域分布信息。定义的无监督方法具有高度可复制性，可以很容易地适应从不同的领域语料库和外部知识库构建类似的领域感知资源。与 OntoSenticNet 结合使用，DomainSenticNet 可能有利于开发新的基于混合方面的情感分析系统，并支持对领域感知应用中情感计算的进一步研究。OntoSenticNet 中包含的 000 个概念具有一组语义相关的概念和域分布信息。定义的无监督方法具有高度可复制性，可以很容易地适应从不同的领域语料库和外部知识库构建类似的领域感知资源。与 OntoSenticNet 结合使用，DomainSenticNet 可能有利于开发新的基于混合方面的情感分析系统，并支持对领域感知应用中情感计算的进一步研究。