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Force-Velocity Profiles of Elite Athletes Tested on a Cycle Ergometer
Montenegrin Journal of Sports Science and Medicine ( IF 1.3 ) Pub Date : 2018-03-01 , DOI: 10.26773/mjssm.180308
Predrag R. Bozic , , Bobana Berjan Bacvarevic ,

The present study explored the sensitivity of the force-velocity (F-V) modelling approach obtained from maximal sprints on a leg cycle ergometer to detect selective changes of the mechanical capacities of the lower body muscles associated with high-level training. Specifically, we assumed that the F-V relationship parameters, such as maximum force (F0), velocity (V0), power (PM) and slope, would differ among individuals of different high-level training backgrounds. In total, 111 elite athletes divided into four groups (Combat sports, Athletic sprints, Team sports and Physically active) performed maximal sprints on a leg cycle ergometer loaded with 7%, 9%, and 11% of body weight. The findings obtained suggest an exceptionably strong and linear F-V relationship in most of the participants (r > 0.95), while higher PM have been found in all groups of athletes compared to the Physically active group (p < 0.05). In addition, sport-specific F-V profiles have been observed in athletes that belong to distinctively different sports (i.e. higher F0 and forceoriented slope for strength-trained Combat sports and higher V0 for speed-trained Athletic sprints). To our knowledge, this is one of the rare studies that evaluate the F-V profiles with such a large sample of elite athletes obtained from commonly used task such as maximal sprints on a leg cycle ergometer. The results obtained support a high sensitivity of the F-V modelling approach to distinguish among elite athletes with different training histories.

中文翻译:

在自行车测功机上测试的优秀运动员的力量速度曲线

本研究探讨了从腿部测速仪上的最大冲刺获得的力-速度(FV)建模方法的敏感性,以检测与高水平训练相关的下身肌肉机械能力的选择性变化。具体来说,我们假设FV关系参数,例如最大力量(F0),速度(V0),功率(PM)和坡度,在不同高级训练背景的个体之间会有所不同。总共有111名精英运动员分为四组(搏击运动,田径短跑,团体运动和体育锻炼)在载有7%,9%和11%体重的腿部测功仪上进行了最大的短跑。获得的发现表明,大多数参与者的FV关系异常强和线性(r> 0.95),而与体力活动组相比,所有运动员组的PM均较高(p <0.05)。此外,在属于截然不同的运动的运动员中观察到了特定于运动的FV轮廓(即,对于力量训练的搏击运动,较高的F0和以力为导向的坡度;对于速度训练的运动短跑,则较高的V0)。据我们所知,这是一项罕见的研究之一,该研究使用如此大量的精英运动员评估FV轮廓,这些精英运动员是从诸如脚踏自行车测功机上的最大冲刺等常用任务中获得的。获得的结果支持FV建模方法具有很高的敏感性,可以区分具有不同训练历史的精英运动员。在属于截然不同的运动的运动员中观察到了特定于运动的FV轮廓(即,对于力量训练的搏击运动,较高的F0和以力为导向的坡度;对于速度训练的运动短跑,则较高的V0)。据我们所知,这是一项罕见的研究之一,该研究使用如此大量的精英运动员评估FV轮廓,这些精英运动员是从诸如脚踏自行车测功机上的最大冲刺等常用任务中获得的。获得的结果支持FV建模方法具有很高的敏感性,可以区分具有不同训练历史的精英运动员。在属于截然不同的运动的运动员中观察到了特定于运动的FV轮廓(即,对于力量训练的搏击运动,较高的F0和以力为导向的坡度;对于速度训练的运动短跑,则较高的V0)。据我们所知,这是一项罕见的研究之一,该研究使用如此大量的精英运动员评估FV轮廓,这些精英运动员是从诸如脚踏自行车测功机上的最大冲刺等常用任务中获得的。获得的结果支持FV建模方法具有很高的敏感性,可以区分具有不同训练历史的精英运动员。这是一项罕见的研究之一,该研究使用如此大量的精英运动员评估FV轮廓,这些精英运动员是从诸如脚踏自行车测功机上的最大冲刺等常用任务中获得的。获得的结果支持FV建模方法具有很高的敏感性,可以区分具有不同训练历史的精英运动员。这是一项罕见的研究之一,该研究使用如此大量的精英运动员评估FV轮廓,这些精英运动员是从诸如脚踏自行车测功机上的最大冲刺等常用任务中获得的。获得的结果支持FV建模方法具有很高的敏感性,可以区分具有不同训练历史的精英运动员。
更新日期:2018-03-01
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