Mark Weiser coined the term Ubiquitous Computing (UbiComp) describing a future in which everyday life-objects would have embedded computers providing services anytime and anywhere. This paradigm is theme recurrent in many graduate courses of Computer Science around the world. To better understand the challenge of teaching Ubiquitous Computing (UbiComp), we surveyed 15 professors and 60 graduate and undergraduate students from 16 universities. According to this survey, the two most challenging Ubicomp concepts to explain in a lecture are context-awareness and middleware platforms. Results also showed professors’ difficulty in finding tools to assist the practical teaching of UbiComp’s concepts. Current UbiComp tools require high programming skills or they are not designed for educational purposes. Therefore, this work presents the design, development, and evaluation of LUCy (Learning Ubiquitous Computing Easily), a Virtual Learning Environment which aids UbiComp practical classes. LUCy has two main elements: a Web tool and an Android mobile app. The former provides UbiComp theory materials, videos, practices, and simulations. The latter uses smartphones features and sensors to run simulations of UbiComp concepts. We evaluated LUCy during Context-Awareness classes in UbiComp courses, at the same university, along with three distinct semesters. In different three sessions, we gathered information about LUCy’s pedagogical and usability issues. Then, we performed a quasi-experiment using a pretest and posttest design methodology with twentyseven students. Results showed LUCy practices significantly improves students reasoning about Context-Aware concepts.

中文翻译：

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使用基于智能手机传感器的仿真来教学普适计算

马克·韦瑟（Mark Weiser）创造了“泛在计算”（UbiComp）一词，描述了未来的生活对象将被嵌入式计算机随时随地提供服务的未来。这种范例是世界各地许多计算机科学研究生课程中反复出现的主题。为了更好地理解普适计算（UbiComp）教学的挑战，我们对16家大学的15位教授和60位研究生和本科生进行了调查。根据这项调查，在演讲中要解释的两个最具挑战性的Ubicomp概念是上下文感知和中间件平台。结果还表明，教授们在寻找工具以协助UbiComp概念的实践教学方面遇到困难。当前的UbiComp工具需要很高的编程技能，或者它们不是出于教育目的而设计的。因此，这项工作提出了设计方案，开发和评估LUCy（轻松学习普适计算），这是一个虚拟学习环境，可帮助UbiComp实用课程。LUCy具有两个主要元素：Web工具和Android移动应用程序。前者提供UbiComp理论资料，视频，实践和模拟。后者使用智能手机功能和传感器来运行UbiComp概念的模拟。我们在同一所大学的UbiComp课程的情境感知课程中评估了LUCy，并评估了三个不同的学期。在三个不同的会议中，我们收集了有关LUCy的教学和可用性问题的信息。然后，我们使用前测和后测设计方法对27名学生进行了一次准实验。结果表明，LUCy练习显着提高了学生对上下文感知概念的推理能力。和评估LUCy（轻松学习普适计算），这是一个虚拟学习环境，可帮助UbiComp实用课程。LUCy具有两个主要元素：Web工具和Android移动应用程序。前者提供UbiComp理论资料，视频，实践和模拟。后者使用智能手机功能和传感器来运行UbiComp概念的模拟。我们在同一所大学的UbiComp课程的情境感知课程中评估了LUCy，并评估了三个不同的学期。在三个不同的会议中，我们收集了有关LUCy的教学和可用性问题的信息。然后，我们使用前测和后测设计方法对27名学生进行了一次准实验。结果表明，LUCy练习显着提高了学生对上下文感知概念的推理能力。和评估LUCy（轻松学习普适计算），这是一个虚拟学习环境，可帮助UbiComp实用课程。LUCy具有两个主要元素：Web工具和Android移动应用程序。前者提供UbiComp理论资料，视频，实践和模拟。后者使用智能手机功能和传感器来运行UbiComp概念的模拟。我们在同一所大学的UbiComp课程的情境感知课程中评估了LUCy，并评估了三个不同的学期。在三个不同的会议中，我们收集了有关LUCy的教学和可用性问题的信息。然后，我们使用前测和后测设计方法对27名学生进行了一次准实验。结果表明，LUCy练习显着提高了学生对上下文感知概念的推理能力。一个虚拟学习环境，可帮助UbiComp实用课程。LUCy具有两个主要元素：Web工具和Android移动应用程序。前者提供UbiComp理论资料，视频，实践和模拟。后者使用智能手机功能和传感器来运行UbiComp概念的模拟。我们在同一所大学的UbiComp课程的情境感知课程中评估了LUCy，并评估了三个不同的学期。在三个不同的会议中，我们收集了有关LUCy的教学和可用性问题的信息。然后，我们使用前测和后测设计方法对27名学生进行了一次准实验。结果表明，LUCy练习显着提高了学生对上下文感知概念的推理能力。一个虚拟学习环境，可帮助UbiComp实用课程。LUCy具有两个主要元素：Web工具和Android移动应用程序。前者提供UbiComp理论资料，视频，实践和模拟。后者使用智能手机功能和传感器来运行UbiComp概念的模拟。我们在同一所大学的UbiComp课程的情境感知课程中评估了LUCy，并评估了三个不同的学期。在三个不同的会议中，我们收集了有关LUCy的教学和可用性问题的信息。然后，我们使用前测和后测设计方法对27名学生进行了一次准实验。结果表明，LUCy练习显着提高了学生对上下文感知概念的推理能力。Web工具和Android移动应用程序。前者提供UbiComp理论资料，视频，实践和模拟。后者使用智能手机功能和传感器来运行UbiComp概念的模拟。我们在同一所大学的UbiComp课程的情境感知课程中评估了LUCy，并评估了三个不同的学期。在三个不同的会议中，我们收集了有关LUCy的教学和可用性问题的信息。然后，我们使用前测和后测设计方法对27名学生进行了一次准实验。结果表明，LUCy练习显着提高了学生对上下文感知概念的推理能力。Web工具和Android移动应用程序。前者提供UbiComp理论资料，视频，实践和模拟。后者使用智能手机功能和传感器来运行UbiComp概念的模拟。我们在同一所大学的UbiComp课程的情境感知课程中评估了LUCy，并评估了三个不同的学期。在三个不同的会议中，我们收集了有关LUCy的教学和可用性问题的信息。然后，我们使用前测和后测设计方法对27名学生进行了一次准实验。结果表明，LUCy练习显着提高了学生对上下文感知概念的推理能力。我们在同一所大学的UbiComp课程的情境感知课程中评估了LUCy，并评估了三个不同的学期。在三个不同的会议中，我们收集了有关LUCy的教学和可用性问题的信息。然后，我们使用前测和后测设计方法对27名学生进行了一次准实验。结果表明，LUCy练习显着提高了学生对上下文感知概念的推理能力。我们在同一所大学的UbiComp课程的情境感知课程中评估了LUCy，并评估了三个不同的学期。在三个不同的会议中，我们收集了有关LUCy的教学和可用性问题的信息。然后，我们使用前测和后测设计方法对27名学生进行了一次准实验。结果表明，LUCy练习显着提高了学生对上下文感知概念的推理能力。