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The Use of Evolutionary Algorithms for Optimization in the Modern Entrepreneurial Economy: Interdisciplinary Perspective
Entrepreneurial Business and Economics Review Pub Date : 2019-01-01 , DOI: 10.15678/eber.2019.070407
Marek Sieja , Krzysztof Wach

Objective: The objective of the article is to present the concept of evolutionary algorithms and indicates the possibility of their implementation for the needs of the economy, especially the entrepreneurial economy. Research Design & Methods: This conceptual article relies on literature review and desk research. The article elaborates on available literature via a systematic literature review methodology. Findings: The article elaborates on the idea of action and typology of evolutionary algorithms as the broadly applied search and optimisation technique based on Darwin’s theory of evolution and modern natural genetics. The article focuses on the examples of evolutionary algorithms application in economics and management. Implications & Recommendations: The current state of applications of evolutionary algorithms for the needs of the economy and business confirms that we still await an implementation breakthrough. The growing interest in evolutionary algorithms in connection with the dynamic development of information technologies may lead to the use of evolutionary algorithms in hybrid systems, which in turn will contribute to significant progress in optimization theory. Contribution & Value Added: The article structures scientific knowledge on the application of evolutionary algorithms in business and economy. The promotion of the application of evolutionary algorithms in economics, finance, and management is mainly limited to journals in operational research, decision-making process, or financial engineering, whereas this article includes entrepreneurship. Article type: conceptual article

中文翻译:

在现代创业经济中使用进化算法进行优化:跨学科视角

目的:本文的目的是介绍进化算法的概念,并指出它们为满足经济,尤其是创业经济的需要而实施的可能性。研究设计和方法:这篇概念性文章依赖于文献综述和案头研究。本文通过系统的文献综述方法详细阐述了现有文献。发现:本文详细阐述了进化算法的动作和类型学思想,作为基于达尔文进化论和现代自然遗传学的广泛应用的搜索和优化技术。文章重点介绍了进化算法在经济学和管理学中的应用实例。影响和建议:进化算法在经济和商业需求方面的应用现状证实,我们仍在等待实现突破。随着信息技术的动态发展,人们对进化算法的兴趣日益浓厚,这可能会导致在混合系统中使用进化算法,这反过来将有助于优化理论的重大进步。贡献和增值:文章构建了关于进化算法在商业和经济中应用的科学知识。推动进化算法在经济、金融、管理等领域的应用,主要限于运筹学、决策过程、金融工程等方面的期刊,本文包括创业。文章类型:概念文章 随着信息技术的动态发展,人们对进化算法的兴趣日益浓厚,这可能会导致在混合系统中使用进化算法,这反过来将有助于优化理论的重大进步。贡献和增值:文章构建了关于进化算法在商业和经济中应用的科学知识。推动进化算法在经济、金融、管理等领域的应用,主要限于运筹学、决策过程、金融工程等方面的期刊,本文包括创业。文章类型:概念文章 随着信息技术的动态发展,人们对进化算法的兴趣日益浓厚,这可能会导致在混合系统中使用进化算法,这反过来将有助于优化理论的重大进步。贡献和增值:文章构建了关于进化算法在商业和经济中应用的科学知识。推动进化算法在经济、金融、管理等领域的应用,主要限于运筹学、决策过程或金融工程方面的期刊,而本文包括创业。文章类型:概念文章 这反过来将有助于优化理论的重大进展。贡献和增值:文章构建了关于进化算法在商业和经济中应用的科学知识。推动进化算法在经济、金融、管理等领域的应用,主要限于运筹学、决策过程、金融工程等方面的期刊,本文包括创业。文章类型:概念文章 这反过来将有助于优化理论的重大进展。贡献和增值:文章构建了有关进化算法在商业和经济中应用的科学知识。推动进化算法在经济、金融、管理等领域的应用,主要限于运筹学、决策过程、金融工程等方面的期刊,本文包括创业。文章类型:概念文章 决策过程,或金融工程,而本文包括创业。文章类型:概念文章 决策过程,或金融工程,而本文包括创业。文章类型:概念文章
更新日期:2019-01-01
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