The integration of electric mobility with energy systems based on renewable sources represents one of the main pillars of sustainable cities and, in particular, of Local Energy Communities. This leads to reduce the environmental impact in urban areas and contributes to the implementation of the microgrid concept. Electric mobility services mainly include the use of electric buses, car sharing, bike sharing, and e-scooters. The aforesaid services fit well with university campuses where the transportation demand is considerable and sustainability is a challenging target. In this framework, the present paper aims to propose a methodology to optimally define and design electric services for a Local Energy Community which takes energy from a microgrid based on the exploitation of renewable energy sources and storage systems. The study considers the application of the proposed methodology, based on a mixed-integer linear programming model, to a university campus in Italy. Starting from the analysis of the results of a survey created to identify the needs of end-users, the model determines the optimal configuration of the electric mobility system made of shuttles, cars and bikes as well as charging points. The optimization model also investigates the opportunity of upgrading the set of renewable energy and storage technologies present in the microgrid of the campus to which the electric mobility infrastructures will be connected. In the paper some different scenarios are analyzed in order to compare the proposed electric mobility services from the technical and economic point of view, referring to the considered case study.

电动交通与基于可再生资源的能源系统的集成代表了可持续城市尤其是地方能源社区的主要支柱之一。这将减少对城市地区的环境影响，并有助于实施微电网概念。电动出行服务主要包括电动巴士的使用，汽车共享，自行车共享和电动踏板车。上述服务非常适合交通运输需求巨大且可持续性成为挑战性目标的大学校园。在此框架下，本白皮书旨在提出一种为本地能源社区优化定义和设计电力服务的方法，该方法基于可再生能源和存储系统的开发从微电网获取能源。这项研究考虑了基于混合整数线性规划模型的拟议方法在意大利大学校园中的应用。该模型从对确定最终用户需求的调查结果的分析开始，确定了由班车，汽车和自行车以及充电点组成的电动出行系统的最佳配置。该优化模型还研究了升级电动车基础设施所连接的校园微电网中存在的可再生能源和存储技术的机会。在本文中，分析了一些不同的场景，以便从技术和经济的角度比较拟议的电动出行服务，并参考所考虑的案例研究。基于混合整数线性规划模型，运往意大利的大学校园。该模型从对确定最终用户需求的调查结果的分析开始，确定了由班车，汽车和自行车以及充电点组成的电动出行系统的最佳配置。该优化模型还研究了升级电动车基础设施所连接的校园微电网中存在的可再生能源和存储技术的机会。在本文中，分析了一些不同的场景，以便从技术和经济的角度比较拟议的电动出行服务，并参考所考虑的案例研究。基于混合整数线性规划模型，运往意大利的大学校园。该模型从对确定最终用户需求的调查结果的分析开始，确定了由班车，汽车和自行车以及充电点组成的电动出行系统的最佳配置。该优化模型还研究了升级电动车基础设施所连接的校园微电网中存在的可再生能源和存储技术的机会。在本文中，分析了一些不同的场景，以便从技术和经济的角度比较拟议的电动出行服务，并参考所考虑的案例研究。该模型从对旨在确定最终用户需求的调查结果的分析开始，确定了由班车，汽车和自行车以及充电点组成的电动出行系统的最佳配置。该优化模型还研究了升级电动车基础设施所连接的校园微电网中存在的可再生能源和存储技术的机会。在本文中，分析了一些不同的场景，以便从技术和经济的角度比较拟议的电动出行服务，并参考所考虑的案例研究。该模型从对确定最终用户需求的调查结果的分析开始，确定了由班车，汽车和自行车以及充电点组成的电动出行系统的最佳配置。该优化模型还研究了升级电动车基础设施所连接的校园微电网中存在的可再生能源和存储技术的机会。在本文中，分析了一些不同的场景，以便从技术和经济的角度比较拟议的电动出行服务，并参考所考虑的案例研究。汽车，自行车以及充电站。该优化模型还研究了升级电动车基础设施所连接的校园微电网中存在的可再生能源和存储技术的机会。在本文中，分析了一些不同的场景，以便从技术和经济的角度比较拟议的电动出行服务，并参考所考虑的案例研究。汽车，自行车以及充电站。该优化模型还研究了升级电动车基础设施所连接的校园微电网中存在的可再生能源和存储技术的机会。在本文中，分析了一些不同的场景，以便从技术和经济的角度比较拟议的电动出行服务，并参考所考虑的案例研究。