Different InSAR algorithms and methods produce velocities and times series that are not identical, even using the same data for the same area. This inconsistency can cause confusion and be a barrier to uptake and widespread use of the data in the commercial sector. With the widespread availability of Sentinel-1 SAR data and a suite of new algorithms in the commercial and academic sectors, it is timely to develop a method for comparison of different results. In this study, we focus on developing and testing an independent and robust methodology for assessment of different InSAR processing results. Our proposed method is adapted from the Terrafirma Process Validation project; we compare geocoded line-of-sight velocities and time series, density and coverage, as well as some qualitative metrics. We use Sentinel-1 data from an area in Glasgow (UK) processed using 4 different approaches modified RapidSAR, SqueeSAR, GAMMA-IPTA and conventional StaMPS. The main areas of ground motion are detected using all approaches, with the average standard deviation of velocity differences for all inter-comparison pairs in all polygons equal to 1.1 mm/yr. Sentinel-1 InSAR therefore provides comparable results that are independent of processing approaches. However, there are considerable differences in some aspects of the results, in particular in their density and coverage. We discuss the reasons for these differences and suggest a framework for validation that could be used in future national or pan-national ground motion services.

即使使用相同区域的相同数据，不同的InSAR算法和方法也会产生不相同的速度和时间序列。这种不一致会引起混乱，并成为商业领域中数据获取和广泛使用的障碍。随着Sentinel-1 SAR数据的广泛可用性以及商业和学术领域的一套新算法，现在是时候开发一种比较不同结果的方法了。在这项研究中，我们专注于开发和测试一种独立而强大的方法，以评估不同的InSAR处理结果。我们提出的方法改编自Terrafirma过程验证项目；我们比较了经过地理编码的视线速度，时间序列，密度和覆盖率以及一些定性指标。我们使用来自格拉斯哥（英国）某地区的Sentinel-1数据，该数据是使用经过修改的RapidSAR，SqueeSAR，GAMMA-IPTA和常规StaMPS的4种不同方法处理的。使用所有方法都可以检测到地面运动的主要区域，所有多边形中所有相互比较的速度差的平均标准偏差等于1.1毫米/年。因此，Sentinel-1 InSAR可提供与处理方法无关的可比较结果。但是，结果的某些方面存在相当大的差异，特别是它们的密度和覆盖范围。我们讨论了这些差异的原因，并提出了可用于未来的国家或全国家地面运动服务的验证框架。使用所有方法都可以检测到地面运动的主要区域，所有多边形中所有相互比较的速度差的平均标准偏差等于1.1毫米/年。因此，Sentinel-1 InSAR可提供与处理方法无关的可比较结果。但是，结果的某些方面存在相当大的差异，特别是它们的密度和覆盖范围。我们讨论了这些差异的原因，并提出了可用于未来的国家或全国家地面运动服务的验证框架。使用所有方法都可以检测到地面运动的主要区域，所有多边形中所有相互比较的速度差的平均标准偏差等于1.1毫米/年。因此，Sentinel-1 InSAR可提供与处理方法无关的可比较结果。但是，结果的某些方面存在相当大的差异，特别是它们的密度和覆盖范围。我们讨论了这些差异的原因，并提出了可用于未来的国家或全国家地面运动服务的验证框架。结果的某些方面，尤其是它们的密度和覆盖范围，存在很大差异。我们讨论了这些差异的原因，并提出了可用于未来的国家或全国家地面运动服务的验证框架。结果的某些方面，尤其是它们的密度和覆盖范围，存在很大差异。我们讨论了这些差异的原因，并提出了可用于未来的国家或全国家地面运动服务的验证框架。