Crop wild relatives (CWR) are important sources of adaptive diversity for plant breeding programmes. This paper aims to investigate the extent to which the centres of crop origin/diversity are congruent with areas of high CWR diversity. We established the predicted potential CWR distributions for 1,425 CWR species related to 167 crops using 334,527 known distribution locations and generated a global CWR hotspot map. This was then compared to the centres of origin/diversity proposed by Vavilov (amended by Hawkes); Zeven and Zhukovsky’s mega gene centres, Harlan’s centres and non-centres of crop domestication; and crop domestication areas identified using current archaeological evidence proposed by Purugganan and Fuller. Greatest congruence between the global CWR hotspots and other concepts was found with the concept proposed by Vavilov and amended by Hawkes, but there remained significant differences between the CWR hotspots and Vavilov’s concept. This paper concludes that all four centre concepts reviewed have some overlap with CWR diversity but that Vavilov’s original concept has the closest geographic coincidence with CWR hotspots. With the benefit of significant additional global datasets to those used by Vavilov, we were able to suggest amendments to his concept, adding further centres based on CWR hotspots in west and east USA, West Africa, South-east Brazil and Australia. As a result of this study more precise targeting of CWR and crop landrace can be implemented in future, aiding global food and nutritional security.

作物野生近缘种（CWR）是植物育种计划中适应性多样性的重要来源。本文旨在调查作物起源/多样性中心与高CWR多样性地区的融合程度。我们使用334,527个已知分布位置建立了与167种作物相关的1,425种CWR物种的预测潜在CWR分布，并生成了全球CWR热点图。然后将其与瓦维洛夫（由霍克斯修正）提议的起源/多样性中心进行比较；Zeven和Zhukovsky的巨型基因中心，Harlan的中心以及非农作物驯养中心；以及使用Purugganan和Fuller提出的最新考古证据确定的农作物驯化区。Vavilov提出并经Hawkes修改的概念发现了全球CWR热点与其他概念之间的最大一致性，但是CWR热点与Vavilov的概念之间仍然存在重大差异。本文的结论是，所审查的所有四个中心概念都与CWR多样性有一些重叠，但Vavilov的原始概念与CWR热点在地理上最接近。受益于Vavilov使用的大量其他全球数据集，我们能够提出对他的概念的修正，并根据美国西部和东部，西非，巴西东南部和澳大利亚的CWR热点添加了其他中心。这项研究的结果是，将来可以实现更精确地确定CWR和作物地方品种的目标，从而有助于全球粮食和营养安全。但是CWR热点和Vavilov的概念之间仍然存在重大差异。本文的结论是，所审查的所有四个中心概念都与CWR多样性有一些重叠，但Vavilov的原始概念与CWR热点在地理上最接近。受益于Vavilov使用的大量其他全球数据集，我们能够提出对他的概念的修正，并根据美国西部和东部，西非，巴西东南部和澳大利亚的CWR热点添加了其他中心。这项研究的结果是，将来可以实现更精确地确定CWR和作物地方品种的目标，从而有助于全球粮食和营养安全。但是CWR热点和Vavilov的概念之间仍然存在重大差异。本文的结论是，所审查的所有四个中心概念都与CWR多样性有一些重叠，但Vavilov的原始概念与CWR热点在地理上最接近。受益于Vavilov使用的大量其他全球数据集，我们能够提出对他的概念的修正，并根据美国西部和东部，西非，巴西东南部和澳大利亚的CWR热点添加了其他中心。这项研究的结果是，将来可以实现更精确地确定CWR和作物地方品种的目标，从而有助于全球粮食和营养安全。本文的结论是，所审查的所有四个中心概念都与CWR多样性有一些重叠，但Vavilov的原始概念与CWR热点在地理上最接近。受益于Vavilov使用的大量其他全球数据集，我们能够提出对他的概念的修正，并根据美国西部和东部，西非，巴西东南部和澳大利亚的CWR热点添加了其他中心。这项研究的结果是，将来可以实现更精确地确定CWR和作物地方品种的目标，从而有助于全球粮食和营养安全。本文的结论是，所审查的所有四个中心概念都与CWR多样性有一些重叠，但Vavilov的原始概念与CWR热点在地理上最接近。受益于Vavilov使用的大量其他全球数据集，我们能够提出对他的概念的修正，并根据美国西部和东部，西非，巴西东南部和澳大利亚的CWR热点添加了其他中心。这项研究的结果是，将来可以实现更精确地确定CWR和作物地方品种的目标，从而有助于全球粮食和营养安全。根据美国西部和东部，西非，巴西东南部和澳大利亚的CWR热点添加更多中心。这项研究的结果是，将来可以实现更精确地确定CWR和作物地方品种的目标，从而有助于全球粮食和营养安全。根据美国西部和东部，西非，巴西东南部和澳大利亚的CWR热点添加更多中心。这项研究的结果是，将来可以实现更精确地确定CWR和作物地方品种的目标，从而有助于全球粮食和营养安全。