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A comprehensive methodology for quantification of Bow-tie under type II fuzzy data
Applied Soft Computing ( IF 8.7 ) Pub Date : 2021-01-29 , DOI: 10.1016/j.asoc.2021.107148
Souvik Das , Ashish Garg , J. Maiti , O.B. Krishna , Jitesh J. Thakkar , R.K. Gangwar

Bow-Tie is an efficient and emerging safety management tool to identify the root causes of an accident. Conventional quantification approaches for bow-tie suffer from a lack of information, insufficient data, and uncertainty. Therefore, experts’ views and knowledge about the occurrence probability of the basic events and the success probability of safety measures can be utilized to deal with the lack of information and data insufficiency issues. However, experts prefer to provide their opinion in linguistic variables that are subjected to uncertainties. To deal with these data uncertainty issues, this study has adopted the concept of type II fuzzy set for converting the subjective linguistic opinions into objective quantitative value. Bow-tie is integrated with type II fuzzy set, called F2BTA, for risk quantification. Overall, this study provides a comprehensive methodology for identifying hazardous sources & hazardous processes, developing bow-tie, quantifying top event, and providing cost-effective mitigation strategies. Besides, the Fussell–Vesely (FV) importance measure of basic events is performed to identify the strong and weak causal relations. A case study is also discussed to validate the proposed model. The results indicate that improper handling of cartridge case has the highest probability of occurrence. Accordingly, mitigation strategies are suggested to the safety management team of the case organization. The results also confirm the superiority of the proposed model. The proposed methodology also contributes significantly to safety-related decision making by the practitioners.



中文翻译:

II型模糊数据下领结定量的一种综合方法

领结是一种有效的新兴安全管理工具,可用于识别事故的根本原因。领结的传统量化方法缺少信息,数据不足和不确定性。因此,可以利用专家对基本事件发生概率和安全措施成功概率的看法和知识来解决信息和数据不足的问题。但是,专家更喜欢在不确定性的语言变量中提供他们的意见。为了解决这些数据不确定性问题,本研究采用II型模糊集的概念将主观语言观点转换为客观定量值。领结与II型模糊集F2BTA集成在一起,用于风险量化。全面的,这项研究为识别危险源和危险过程,开发领结,量化重大事件以及提供经济有效的缓解策略提供了一种全面的方法。此外,还对基本事件进行了Fussell-Vesely(FV)重要性衡量,以确定强弱因果关系。还讨论了一个案例研究以验证所提出的模型。结果表明,处理不当的弹药盒发生的可能性最高。因此,应向案件组织的安全管理团队提出缓解策略。结果也证实了所提出模型的优越性。所提出的方法还为从业人员做出与安全相关的决策做出了重要贡献。危险过程,发展领结,量化重大事件并提供经济有效的缓解策略。此外,还对基本事件进行了Fussell-Vesely(FV)重要性衡量,以确定强弱因果关系。还讨论了一个案例研究以验证所提出的模型。结果表明,处理不当的弹药盒发生的可能性最高。因此,应向案件组织的安全管理团队提出缓解策略。结果也证实了所提出模型的优越性。所提出的方法还为从业人员做出与安全相关的决策做出了重要贡献。危险过程,发展领结,量化重大事件并提供经济有效的缓解策略。此外,还对基本事件进行了Fussell-Vesely(FV)重要性衡量,以确定强弱因果关系。还讨论了一个案例研究以验证所提出的模型。结果表明,处理不当的弹药盒发生的可能性最高。因此,应向案件组织的安全管理团队提出缓解策略。结果也证实了所提出模型的优越性。所提出的方法还为从业人员做出与安全相关的决策做出了重要贡献。基本事件的Fussell-Vesely(FV)重要性度量用于确定强因果关系和弱因果关系。还讨论了一个案例研究以验证所提出的模型。结果表明,处理不当的弹药盒发生的可能性最高。因此,应向案件组织的安全管理团队提出缓解策略。结果也证实了所提出模型的优越性。所提出的方法还为从业人员做出与安全相关的决策做出了重要贡献。基本事件的Fussell-Vesely(FV)重要性度量用于确定强因果关系和弱因果关系。还讨论了一个案例研究以验证所提出的模型。结果表明,处理不当的弹药盒发生的可能性最高。因此,应向案件组织的安全管理团队提出缓解策略。结果也证实了所提出模型的优越性。所提出的方法还为从业人员做出与安全相关的决策做出了重要贡献。向案件组织的安全管理团队建议了缓解策略。结果也证实了所提出模型的优越性。所提出的方法还为从业人员做出与安全相关的决策做出了重要贡献。向案件组织的安全管理团队建议了缓解策略。结果也证实了所提出模型的优越性。所提出的方法还为从业人员做出与安全相关的决策做出了重要贡献。

更新日期:2021-02-12
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