当前位置: X-MOL 学术Future Gener. Comput. Syst. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Performance evaluation of Hyperledger Fabric-enabled framework for pervasive peer-to-peer energy trading in smart Cyber–Physical Systems
Future Generation Computer Systems ( IF 6.2 ) Pub Date : 2021-01-26 , DOI: 10.1016/j.future.2021.01.023
Ankur Lohachab , Saurabh Garg , Byeong Ho Kang , Muhammad Bilal Amin

The in-depth collaboration of Cyber–Physical Systems (CPSs) and smart grids constitute the novel paradigm of distributed energy trading, in which computation and process control are managed in an adaptive Peer-to-Peer (P2P) manner. To further strengthen this collaboration, Hyperledger Fabric (HF) can be prominently considered as a mean to implement next-generation secure and intelligent communication. However, implementing real-world applications on this platform may concern performance issues. For the constructive exploration of these issues, initially, we design a novel P2P energy trading framework for improving resource utilization and consequently addressing the impending electricity crisis challenge. Thenceforward, we evaluate the results based on the different system operational parameters for establishing a proof-of-concept. For determining performance bottlenecks and best-configuration, these results are investigated independently by using the Nectar Research Cloud, thereby sustaining scalability. The proposed evaluation approach will largely contribute to determining the system operational-level parameters of enterprise applications that will utilize the HF platform as their communication tool-support. In addition, a benchmark is presented based on the Hyperledger Caliper tool to facilitate application designers and developers in the form of selecting an appropriate implementation model across the two latest stable HF model versions. The illustrative CPS-enabled energy trading scenario corroborates the feasibility of the proposed framework to foster the development of HF-assisted smart P2P energy trading mechanisms.



中文翻译:

用于智能网络物理系统中对等能源交易的Hyperledger Fabric启用框架的性能评估

网络物理系统(CPS)与智能电网的深入协作构成了分布式能源交易的新型范例,其中以自适应对等(P2P)方式管理计算和过程控制。为了进一步加强这种合作,可以将Hyperledger Fabric(HF)视为实现下一代安全和智能通信的一种手段。但是,在此平台上实现实际应用程序可能会涉及性能问题。为了对这些问题进行有建设性的探索,我们首先设计了一个新颖的P2P能源交易框架,以提高资源利用率并解决即将来临的电力危机挑战。因此,我们基于不同的系统操作参数评估结果,以建立概念验证。为了确定性能瓶颈和最佳配置,可以使用Nectar Research Cloud对这些结果进行独立研究,从而保持可扩展性。所提出的评估方法将极大地有助于确定将使用HF平台作为其通信工具支持的企业应用程序的系统操作级别参数。此外,还基于Hyperledger Caliper工具提供了一个基准测试,以跨两个最新的稳定HF模型版本选择合适的实施模型的形式为应用程序设计人员和开发人员提供便利。说明性的启用CPS的能源交易场景证实了所提议框架促进HF辅助智能P2P能源交易机制发展的可行性。这些结果通过使用Nectar Research Cloud进行独立研究,从而保持了可扩展性。所提出的评估方法将极大地有助于确定将使用HF平台作为其通信工具支持的企业应用程序的系统操作级别参数。此外,还基于Hyperledger Caliper工具提供了一个基准测试,以跨两个最新的稳定HF模型版本选择合适的实施模型的形式为应用程序设计人员和开发人员提供便利。说明性的启用CPS的能源交易场景证实了所提议框架促进HF辅助智能P2P能源交易机制发展的可行性。这些结果通过使用Nectar Research Cloud进行独立研究,从而保持了可扩展性。所提出的评估方法将极大地有助于确定将使用HF平台作为其通信工具支持的企业应用程序的系统操作级别参数。此外,还基于Hyperledger Caliper工具提供了一个基准测试,以跨两个最新的稳定HF模型版本选择合适的实现模型的形式为应用程序设计人员和开发人员提供便利。说明性的启用CPS的能源交易场景证实了所提议框架促进HF辅助智能P2P能源交易机制发展的可行性。所提出的评估方法将极大地有助于确定将使用HF平台作为其通信工具支持的企业应用程序的系统操作级别参数。此外,还基于Hyperledger Caliper工具提供了一个基准测试,以跨两个最新的稳定HF模型版本选择合适的实施模型的形式为应用程序设计人员和开发人员提供便利。说明性的启用CPS的能源交易场景证实了所提议框架促进HF辅助智能P2P能源交易机制发展的可行性。所提出的评估方法将极大地有助于确定将使用HF平台作为其通信工具支持的企业应用程序的系统操作级别参数。此外,还基于Hyperledger Caliper工具提供了一个基准测试,以跨两个最新的稳定HF模型版本选择合适的实现模型的形式为应用程序设计人员和开发人员提供便利。说明性的启用CPS的能源交易场景证实了所提议框架促进HF辅助智能P2P能源交易机制发展的可行性。基于Hyperledger Caliper工具提供了一个基准,以跨两个最新的稳定HF模型版本选择合适的实现模型的形式,为应用程序设计人员和开发人员提供便利。说明性的启用CPS的能源交易场景证实了所提议框架促进HF辅助智能P2P能源交易机制发展的可行性。基于Hyperledger Caliper工具提供了一个基准,以跨两个最新的稳定HF模型版本选择合适的实现模型的形式,为应用程序设计人员和开发人员提供便利。说明性的启用CPS的能源交易场景证实了所提议框架促进HF辅助智能P2P能源交易机制发展的可行性。

更新日期:2021-02-01
down
wechat
bug