One persistent curiosity in visuomotor adaptation tasks is that participants often do not reach maximal performance. This incomplete asymptote has been explained as a consequence of obligatory computations within the implicit adaptation system, such as an equilibrium between learning and forgetting. A body of recent work has shown that in standard adaptation tasks, cognitive strategies operate alongside implicit learning. We reasoned that incomplete learning in adaptation tasks may primarily reflect a speed-accuracy tradeoff on time-consuming motor planning. Across three experiments, we find evidence supporting this hypothesis, showing that hastened motor planning may primarily lead to under-compensation. When an obligatory waiting period was administered before movement start, participants were able to fully counteract imposed perturbations (Experiment 1). Inserting the same delay between trials – rather than during movement planning – did not induce full compensation, suggesting that the motor planning interval influences the learning asymptote (Experiment 2). In the last experiment (Experiment 3), we asked participants to continuously report their movement intent. We show that emphasizing explicit re-aiming strategies (and concomitantly increasing planning time) also lead to complete asymptotic learning. Findings from all experiments support the hypothesis that incomplete adaptation is, in part, the result of an intrinsic speed-accuracy tradeoff, perhaps related to cognitive strategies that require parametric attentional reorienting from the visual target to the goal.

视觉运动适应任务的一种持续的好奇心是参与者经常无法达到最佳表现。这种不完整的渐近线已被解释为隐式适应系统内的强制性计算的结果，例如学习与遗忘之间的平衡。最近的大量工作表明，在标准的适应性任务中，认知策略与内隐学习同时起作用。我们认为，适应任务中的不完全学习可能主要反映了耗时的运动计划上的速度精度折衷。在三个实验中，我们发现了支持这一假设的证据，表明加速的运动计划可能主要导致补偿不足。如果在运动开始之前有一个强制性的等待期，参与者能够完全抵消所施加的干扰（实验1）。在两次试验之间（而不是在运动计划期间）插入相同的延迟并不能完全补偿，这表明运动计划间隔会影响学习渐近线（实验2）。在上一个实验（实验3）中，我们要求参与者不断报告他们的运动意图。我们表明，强调明确的重新命名策略（并同时增加计划时间）也会导致完整的渐近学习。所有实验的结果都支持以下假设：不完全适应部分是内在的速度-准确性折衷的结果，这可能与需要从视觉目标到目标进行参数化注意力重新定向的认知策略有关。在试验之间（而不是在运动计划期间）插入相同的延迟并不能引起完全补偿，这表明运动计划间隔会影响学习渐近线（实验2）。在上一个实验（实验3）中，我们要求参与者不断报告他们的运动意图。我们表明，强调明确的重新命名策略（并同时增加计划时间）也会导致完整的渐近学习。所有实验的结果都支持以下假设：不完全适应部分是内在的速度-精度折衷的结果，这可能与需要从视觉目标到目标进行参数化注意力重新定向的认知策略有关。在试验之间（而不是在运动计划期间）插入相同的延迟并不能引起完全补偿，这表明运动计划间隔会影响学习渐近线（实验2）。在上一个实验（实验3）中，我们要求参与者不断报告他们的运动意图。我们表明，强调明确的重新命名策略（并同时增加计划时间）也会导致完整的渐近学习。所有实验的结果都支持以下假设：不完全适应部分是内在的速度-准确性折衷的结果，这可能与需要从视觉目标到目标进行参数化注意力重新定向的认知策略有关。提示运动计划间隔会影响学习渐近线（实验2）。在上一个实验（实验3）中，我们要求参与者不断报告他们的运动意图。我们表明，强调明确的重新命名策略（并同时增加计划时间）也会导致完整的渐近学习。所有实验的结果都支持以下假设：不完全适应部分是内在的速度-准确性折衷的结果，这可能与需要从视觉目标到目标进行参数化注意力重新定向的认知策略有关。提示运动计划间隔会影响学习渐近线（实验2）。在上一个实验（实验3）中，我们要求参与者不断报告他们的运动意图。我们表明，强调明确的重新命名策略（并同时增加计划时间）也会导致完整的渐近学习。所有实验的结果都支持以下假设：不完全适应部分是内在的速度-准确性折衷的结果，这可能与需要从视觉目标到目标进行参数化注意力重新定向的认知策略有关。我们表明，强调明确的重新命名策略（并同时增加计划时间）也会导致完整的渐近学习。所有实验的结果都支持以下假设：不完全适应部分是内在的速度-准确性折衷的结果，这可能与需要从视觉目标到目标进行参数化注意力重新定向的认知策略有关。我们表明，强调明确的重新命名策略（并同时增加计划时间）也会导致完整的渐近学习。所有实验的结果都支持以下假设：不完全适应部分是内在的速度-准确性折衷的结果，这可能与需要从视觉目标到目标进行参数化注意力重新定向的认知策略有关。