La velocidad de diseminación del COVID-19 en el mundo llevó a que los países afectados cerraran sus fronteras y tomaran medidas de distanciamiento social. Después de seis meses de que la enfermedad fuera declarada pandemia, muchos países están tomaron medidas de flexibilización del aislamiento, aunque sin una vacuna o un medicamento capaz de enfrentar la infección por el SARS-CoV-2, la situación podría revertirse en cualquier momento. El objetivo del presente trabajo fue proponer un algoritmo de decisión tendiente a optimizar las detecciones de casos asintomáticos y administrar la cuarentena de una manera estratégica, para así evitar la diseminación del virus y tender hacia una normalidad administrada. Se elaboró una propuesta tentativa de optimización y ordenamiento de pruebas de detección del SARS-CoV-2, basada en el análisis de muestras compuestas reunidas a partir de aquellas tomadas de manera individual a personas asintomáticas que integran cohortes de interés. Se definieron cohortes según su función en la sociedad o grado de vulnerabilidad. El algoritmo contempla variables como la prioridad de la cohorte, el número de integrantes de los grupos de análisis dentro de cada cohorte, el contacto intragrupal e intergrupal, la vulnerabilidad al contagio por la actividad desarrollada y el tiempo transcurrido desde que se realizó la prueba por última vez. Se ilustró la propuesta con cohortes hipotéticas definidas, con un único grupo de análisis para simplificar, y se comprobó que la aplicación de la herramienta permite establecer de una manera racional un orden de prioridad para realizar las pruebas en grupos críticos de la sociedad. Esta herramienta permitirá optimizar recursos y disminuir el impacto de la enfermedad en la salud, la sociedad y la economía de una región.

COVID-19 在世界范围内的传播速度导致受影响国家关闭边界并采取社会疏离措施。在该疾病被宣布为大流行六个月后，许多国家正在采取措施放松隔离，尽管没有能够应对 SARS-CoV-2 感染的疫苗或药物，但这种情况随时可能逆转。本工作的目的是提出一种决策算法，旨在优化无症状病例的检测并以战略方式管理隔离，以避免病毒传播并趋向于有管理的常态。准备了一项针对 SARS-CoV-2 检测测试的优化和排序的初步建议，基于对从组成感兴趣队列的无症状人群中单独采集的复合样本的分析。队列是根据他们在社会中的角色或脆弱程度来定义的。该算法考虑了变量，例如队列的优先级、每个队列中分析组的成员数量、组内和组间的接触、由于所进行的活动而对传染的脆弱性以及自上次进行了测试。该提案通过定义的假设队列进行了说明，简化了单个分析组，并且验证了该工具的应用允许建立合理的优先顺序，以在社会的关键群体中进行测试。