ABSTRACT Recent research has looked at living alone among the elderly both within the context of the developed world and globally from a comparative perspective. To date this research has contributed relatively little to our understanding of patterns of change over time, an issue of major importance for the prediction of future trends. We propose now to look at change over time using a long-term historical perspective on living alone based on rich data from the United States, the country with by far the longest series of micro-census data in the world. Our analysis will be based on available public use manuscript samples of US censuses beginning in the mid-nineteenth century and stretching until the present. It will yield an invaluable long-term perspective, spanning the entire period of economic development and social change that characterized the history of the USA over the past century and one half. Descriptive indicators of the incidence of living alone are interpreted in terms of important societal, cultural, economic and legislative changes over the period under study. Multivariable analytical techniques are applied to these data in order to assess both the micro determinants of living alone and how independent variables such as age, sex, education and marital status change over time. The results of this study enable us to estimate the degree to which change in the United States can be used as a benchmark for patterns of historical change elsewhere, especially when controlling for levels of development.

中文翻译：

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1850-2015年，美国晚年独居的长期趋势

摘要最近的研究从比较的角度研究了发达国家和全球范围内老年人的独居生活。迄今为止，这项研究对我们对随着时间变化的模式的理解的贡献相对较小，这对预测未来趋势至关重要。我们现在建议根据长期的历史观点，根据长期以来的独居生活来观察变化，该观点基于来自美国的丰富数据，而美国是迄今为止拥有世界上最长的微观人口普查数据系列的国家。我们的分析将基于从19世纪中叶开始一直延续到目前的美国人口普查的公共手稿样本。这将产生宝贵的长期前景，跨越整个经济发展和社会变革时期，这是过去一个半世纪以来美国历史的特征。在研究期间，根据重要的社会，文化，经济和法律变化对独居发生率的描述性指标进行了解释。将多变量分析技术应用于这些数据，以便评估单独生活的微观决定因素以及诸如年龄，性别，教育程度和婚姻状况等独立变量如何随时间变化。这项研究的结果使我们能够估计美国的变化可被用作其他地方历史变化模式的基准，尤其是在控制发展水平时。在研究期间，根据重要的社会，文化，经济和法律变化对独居发生率的描述性指标进行了解释。将多变量分析技术应用于这些数据，以便评估单独生活的微观决定因素以及诸如年龄，性别，教育程度和婚姻状况等独立变量如何随时间变化。这项研究的结果使我们能够估计美国的变化可被用作其他地方历史变化模式的基准，尤其是在控制发展水平时。在研究期间，根据重要的社会，文化，经济和法律变化对独居发生率的描述性指标进行了解释。将多变量分析技术应用于这些数据，以便评估单独生活的微观决定因素以及诸如年龄，性别，教育程度和婚姻状况等独立变量如何随时间变化。这项研究的结果使我们能够估计美国的变化可被用作其他地方历史变化模式的基准，尤其是在控制发展水平时。将多变量分析技术应用于这些数据，以便评估单独生活的微观决定因素以及诸如年龄，性别，教育程度和婚姻状况等独立变量如何随时间变化。这项研究的结果使我们能够估计美国的变化可被用作其他地方历史变化模式的基准，尤其是在控制发展水平时。将多变量分析技术应用于这些数据，以便评估单独生活的微观决定因素以及诸如年龄，性别，教育程度和婚姻状况等独立变量如何随时间变化。这项研究的结果使我们能够估计美国的变化可被用作其他地方历史变化模式的基准，尤其是在控制发展水平时。