The purpose of the study was to describe pacing patterns of the finishers of the World Marathon Majors series and the effect of sex and age on the pacing pattern. The finishers of the World Marathon Majors series, a total of 69 814 male runners and 46 856 female runners with finishing time ≤ 6 hours were included in the analysis. Difference in pacing (dev%) was calculated as a difference between the first and second half of the marathon and expressed as a percentage of time. Analysis of variance (ANOVA) was used to evaluate the differences within and between the marathon time groups. The differences between the first and second half of the marathon by sex and age group were analysed using linear regression. The average difference between the first and second half of the marathon was 3.44±2.67% for male and 2.81±2.10% for female runners. Male runners with finishing times of 3:00 (h:min) and females with 4:00 (h:min) or slower had the significantly faster first half of the marathon compared to the evenly paced marathon (p=.038 and p=.001, respectively). Regression analysis revealed that female runners had 0.26% smaller difference between the first and second half of the race compared to male runners (R2=0.256; p<.001) when controlled for age and time group. Also, veterans (40 years and older) paced more evenly compared to non-veterans (R2=0.256; p<.001). In conclusion, irrespective of sex and age, faster finishers maintain a more constant velocity than the slower ones. In addition, women and veterans present more even pacing strategy compared to men and non-veterans, respectively. Key words: distance running, recreational runners, pacing

中文翻译：

---

世界马拉松大赛系列赛终点选手的起步策略

这项研究的目的是描述世界马拉松大赛系列赛选手的起搏模式以及性别和年龄对起搏模式的影响。分析中包括世界马拉松大赛系列的决赛选手，总共69 814名男选手和46 856名女选手，他们的完成时间≤6小时。起搏差（dev％）计算为马拉松前半段和后半段之间的差异，并表示为时间百分比。方差分析（ANOVA）用于评估马拉松时间组内和之间的差异。使用线性回归分析了按性别和年龄组划分的马拉松比赛的上半场和下半场之间的差异。马拉松比赛的上半场和下半场之间的平均差异为男性为3.44±2.67％，女性为2.81±2.10％。与平均速度的马拉松比赛相比，完成时间为3:00（h：min）的男性选手和速度为4:00（h：min）或更慢的女子的上半程马拉松赛明显快于平均速度的马拉松比赛（p = .038和p = .001）。回归分析显示，在控制年龄和时间组的情况下，女跑步者在上半场和下半场之间的差异比男跑步者小0.26％（R2 = 0.256； p <.001）。此外，与非退伍军人相比，退伍军人（40岁及40岁以上）的步调更为均匀（R2 = 0.256； p <.001）。总之，无论性别和年龄如何，较快的整理器都比较慢的整理器保持更恒定的速度。此外，与男性和非退伍军人相比，女性和退伍军人的起搏策略更为均匀。关键词：长跑，休闲跑步，节奏 （min）和4:00（h：min）或更慢的女子的马拉松赛上半场，与平均速度的马拉松比赛相比明显快得多（分别为p = .038和p = .001）。回归分析显示，在控制年龄和时间组的情况下，女跑步者在上半场和下半场之间的差异比男跑步者小0.26％（R2 = 0.256； p <.001）。此外，与非退伍军人相比，退伍军人（40岁及40岁以上）的步调更为均匀（R2 = 0.256； p <.001）。总之，无论性别和年龄如何，较快的整理器都比较慢的整理器保持更恒定的速度。此外，与男性和非退伍军人相比，女性和退伍军人的起搏策略更为均匀。关键词：长跑，休闲跑步，节奏 （min）和4:00（h：min）或更慢的女子的马拉松赛上半场，与平均速度的马拉松比赛相比明显快得多（分别为p = .038和p = .001）。回归分析显示，在控制年龄和时间组的情况下，女跑步者在上半场和下半场之间的差异比男跑步者小0.26％（R2 = 0.256； p <.001）。此外，与非退伍军人相比，退伍军人（40岁及40岁以上）的步调更为均匀（R2 = 0.256； p <.001）。总之，无论性别和年龄如何，较快的整理器都比较慢的整理器保持更恒定的速度。此外，与男性和非退伍军人相比，女性和退伍军人的起搏策略更为均匀。关键词：长跑，休闲跑步，节奏 分钟或更长）的马拉松赛上半场相比平均速度的马拉松赛明显快得多（分别为p = .038和p = .001）。回归分析显示，在控制年龄和时间组的情况下，女跑步者在上半场和下半场之间的差异比男跑步者小0.26％（R2 = 0.256； p <.001）。此外，与非退伍军人相比，退伍军人（40岁及40岁以上）的步调更为均匀（R2 = 0.256； p <.001）。总之，无论性别和年龄如何，较快的整理器都比较慢的整理器保持更恒定的速度。此外，与男性和非退伍军人相比，女性和退伍军人的起搏策略更为均匀。关键词：长跑，休闲跑步，节奏 分钟或更长）的马拉松赛上半场相比平均速度的马拉松赛明显快得多（分别为p = .038和p = .001）。回归分析显示，在控制年龄和时间组的情况下，女跑步者在上半场和下半场之间的差异比男跑步者小0.26％（R2 = 0.256； p <.001）。此外，与非退伍军人相比，退伍军人（40岁及40岁以上）的步调更为均匀（R2 = 0.256； p <.001）。总之，无论性别和年龄如何，较快的整理器都比较慢的整理器保持更恒定的速度。此外，与男性和非退伍军人相比，女性和退伍军人的起搏策略更为均匀。关键词：长跑，休闲跑步，节奏 回归分析显示，在控制年龄和时间组的情况下，女跑步者在上半场和下半场之间的差异比男跑步者小0.26％（R2 = 0.256； p <.001）。此外，与非退伍军人相比，退伍军人（40岁及40岁以上）的步调更为均匀（R2 = 0.256； p <.001）。总之，无论性别和年龄如何，较快的整理器都比较慢的整理器保持更恒定的速度。此外，与男性和非退伍军人相比，女性和退伍军人的起搏策略更为均匀。关键词：长跑，休闲跑步，节奏 回归分析显示，在控制年龄和时间组的情况下，女跑步者在上半场和下半场之间的差异比男跑步者小0.26％（R2 = 0.256； p <.001）。此外，与非退伍军人相比，退伍军人（40岁及40岁以上）的步调更为均匀（R2 = 0.256； p <.001）。总之，无论性别和年龄如何，较快的整理器都比较慢的整理器保持更恒定的速度。此外，与男性和非退伍军人相比，女性和退伍军人的起搏策略更为均匀。关键词：长跑，休闲跑步，节奏 与非退伍军人（R2 = 0.256； p <.001）相比，退伍军人（40岁及40岁以上）的步调更为均匀。总之，无论性别和年龄如何，较快的整理器都比较慢的整理器保持更恒定的速度。此外，与男性和非退伍军人相比，女性和退伍军人的起搏策略更为均匀。关键词：长跑，休闲跑步，节奏 与非退伍军人（R2 = 0.256； p <.001）相比，退伍军人（40岁及40岁以上）的步调更为均匀。总之，无论性别和年龄如何，较快的整理器都比较慢的整理器保持更恒定的速度。此外，与男性和非退伍军人相比，女性和退伍军人的起搏策略更为均匀。关键词：长跑，休闲跑步，节奏