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Measuring Drug Use Among Drivers: How Accurate Is Self-Reported Use?
Journal of Studies on Alcohol and Drugs ( IF 3.4 ) Pub Date : 2020-01-01 , DOI: 10.15288/jsad.2020.81.104
Angela H. Eichelberger 1 , Tara Kelley-Baker 2
Affiliation  

OBJECTIVE There has been considerable work validating self-reported drug use with bioassays, but these studies have not been conducted with respondents on the roadway. The objective of this study was to assess the validity of drivers' self-reported drug use. METHOD This study analyzed 2007 and 2013-2014 data from nationally representative roadside surveys of U.S. drivers. Using phi coefficients, the study examined the association between self-reported, past-24-hour drug use and bioassays (based on oral fluid and/or blood) for cannabis, opioids, cocaine, antidepressants, and benzodiazepines. Logistic regression models examined the association of various factors with the odds of reporting specific drug types. RESULTS Overall phi coefficients by drug type ranged from .17 to .34 in 2007 and .30 to .54 in 2013-2014. The odds of reporting cannabis, cocaine, and benzodiazepine use were significantly higher among drivers who used these substances in 2013-2014 (odds ratio [OR] = 1.92, 2.97, and 3.25, respectively), compared with 2007. Opioid and antidepressant reporting did not differ significantly among users of these substances across survey years (OR = 1.01 and OR = 1.44, respectively). CONCLUSIONS Roadside surveys of drivers are an important method for gathering the types of data needed to monitor trends in drug use. The findings reinforce the importance of gathering multiple types of data to understand drug use among drivers. The many factors that influence self-reporting, as well as the limitations of biological measures, both pose challenges to accurately measuring drug use. Future studies should investigate ways to improve measurement of drug use in this population.

中文翻译:

测量驾驶员之间的药物使用情况:自我报告的使用准确性如何?

目的已有大量工作通过生物测定法验证自我报告的药物使用,但尚未与受访者一起进行这些研究。这项研究的目的是评估驾驶员自我报告的药物使用的有效性。方法本研究分析了来自美国驾驶员的全国代表性路边调查中的2007年和2013-2014年数据。使用phi系数,研究检查了自我报告的过去24小时药物使用与针对大麻,阿片类药物,可卡因,抗抑郁药和苯二氮卓类药物的生物测定(基于口服液和/或血液)之间的关联。Logistic回归模型检查了各种因素与报告特定药物类型的几率之间的关系。结果按药物类型划分的总体phi系数在2007年为.17至.34,在2013-2014年为.30至.54。报告大麻的几率,与2007年相比,2013年至2014年使用这些物质的驾驶员中可卡因和苯二氮卓的使用量显着较高(分别为[OR] = 1.92、2.97和3.25)。阿片类药物和抗抑郁药的报告在使用该物质的使用者之间没有显着差异在调查年份中这些物质(分别为OR = 1.01和OR = 1.44)。结论路边驾驶员调查是收集监测毒品使用趋势所需数据类型的重要方法。这些发现加强了收集多种类型的数据以了解驾驶员之间药物使用情况的重要性。影响自我报告的许多因素,以及生物学措施的局限性,都给准确衡量药物使用量带来了挑战。未来的研究应研究改善该人群药物使用量度的方法。与2007年相比,2013年至2014年使用这些物质的驾驶员中苯二氮卓类和苯二氮卓类药物的使用率显着更高(分别为[OR] = 1.92、2.97和3.25)。阿片类药物和抗抑郁剂的报告在这些物质使用者之间没有显着差异跨调查年份(分别为OR = 1.01和OR = 1.44)。结论路边驾驶员调查是收集监测毒品使用趋势所需数据类型的重要方法。这些发现加强了收集多种类型的数据以了解驾驶员之间药物使用情况的重要性。影响自我报告的许多因素,以及生物学措施的局限性,都给准确衡量药物使用量带来了挑战。未来的研究应研究改善该人群药物使用量度的方法。与2007年相比,2013年至2014年使用这些物质的驾驶员中苯二氮卓类和苯二氮卓类药物的使用率显着更高(分别为[OR] = 1.92、2.97和3.25)。阿片类药物和抗抑郁剂的报告在这些物质使用者之间没有显着差异跨调查年份(分别为OR = 1.01和OR = 1.44)。结论路边驾驶员调查是收集监测毒品使用趋势所需数据类型的重要方法。这些发现加强了收集多种类型的数据以了解驾驶员之间药物使用情况的重要性。影响自我报告的许多因素,以及生物学措施的局限性,都给准确衡量药物使用量带来了挑战。未来的研究应研究改善该人群药物使用量度的方法。
更新日期:2020-01-01
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