Multiple disciplines such as finance, management and economics have contributed to governance research over time. However, the full intellectual structure of the governance “field” including the exchange of knowledge across disciplines and the large variety of governance topics remains to be uncovered. To appreciate the breadth of corporate governance research, it is necessary to understand the disciplinary sources from which the research stems. This manuscript focuses on the interdisciplinary underpinnings of corporate governance research.,This paper employs bibliometric analysis to trace the evolution of corporate governance using articles included in the ISI Web of Science database between 1990 and 2015. Journals included in these categories encompass a full range of business disciplines and provide evidence of the multi-disciplinary nature of corporate governance. It also uncovers the topics treated by disciplines under the governance umbrella using a machine learning method called latent Dirichtlet allocation (LDA).,Corporate governance research deals with a number of strategy-related topics. Unlike strategy topics that reside in a single discipline, corporate governance crosses disciplinary boundaries and includes contributions from accounting, finance, economics, law and management. Our analysis shows that over 80% of corporate governance articles come from outside the field of management. Our LDA solution indicates that the major topics in governance research include corporate governance theory, control of family firms, executive compensation and audit committees.,The results illustrate that corporate governance is far more interdisciplinary than previously thought. This is an important insight for corporate governance academics and may lead to collaborative research. More importantly, this research illustrates the usefulness of LDA for investigating interdisciplinary fields. This method is easily transferable to other interdisciplinary fields and it provides a powerful alternative to existing bibliometric methods. We suggest a number of topic areas within library and information science where this method may be applied, including collection development, support for interdisciplinary faculty and basic research into emerging interdisciplinary areas.

中文翻译：

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公司治理中的信息流和主题建模

随着时间的流逝，金融，管理和经济学等多个学科为治理研究做出了贡献。但是，治理“领域”的完整知识结构，包括跨学科的知识交流和治理主题的多样性，仍有待探索。要了解公司治理研究的广度，有必要了解研究起源的学科渊源。本手稿着重研究公司治理研究的跨学科基础。本文采用文献计量分析方法，利用1990年至2015年间ISI Web of Science数据库中的文章，追踪公司治理的发展。这些类别中的期刊涵盖了所有的商业学科，并提供了公司治理的多学科性质的证据。它还使用称为潜在狄里克特分配（LDA）的机器学习方法，揭示了治理框架下各学科所处理的主题。企业治理研究涉及许多与策略相关的主题。与单一学科中的战略主题不同，公司治理跨越学科界限，包括会计，财务，经济学，法律和管理方面的贡献。我们的分析表明，超过80％的公司治理条款都来自管理领域之外。我们的LDA解决方案表明，治理研究的主要主题包括公司治理理论，家族企业的控制，高管薪酬和审计委员会。结果表明，公司治理比以前认为的更具跨学科性。对于公司治理学者来说，这是一个重要的见解，可能会导致合作研究。更重要的是，这项研究说明了LDA在研究跨学科领域方面的有用性。这种方法很容易转移到其他跨学科领域，并且为现有文献计量方法提供了强大的替代方法。我们建议在图书馆和信息科学领域中可以应用此方法的多个主题领域，包括馆藏开发，对跨学科教师的支持以及对新兴跨学科领域的基础研究。结果表明，公司治理比以前认为的更具跨学科性。对于公司治理学者来说，这是一个重要的见解，并且可能导致协作研究。更重要的是，这项研究说明了LDA在研究跨学科领域方面的有用性。这种方法很容易转移到其他跨学科领域，并且为现有文献计量方法提供了强大的替代方法。我们建议在图书馆和信息科学领域中可以应用此方法的多个主题领域，包括馆藏开发，对跨学科教师的支持以及对新兴跨学科领域的基础研究。结果表明，公司治理比以前认为的更具跨学科性。对于公司治理学者来说，这是一个重要的见解，并且可能导致协作研究。更重要的是，这项研究说明了LDA在研究跨学科领域方面的有用性。这种方法很容易转移到其他跨学科领域，并且为现有文献计量方法提供了有力的替代方法。我们建议在图书馆和信息科学领域中可以应用此方法的多个主题领域，包括馆藏开发，对跨学科教师的支持以及对新兴跨学科领域的基础研究。这项研究说明了LDA在研究跨学科领域方面的有用性。这种方法很容易转移到其他跨学科领域，并且为现有文献计量方法提供了强大的替代方法。我们建议在图书馆和信息科学领域中可以应用此方法的多个主题领域，包括馆藏开发，对跨学科教师的支持以及对新兴跨学科领域的基础研究。这项研究说明了LDA在研究跨学科领域方面的有用性。这种方法很容易转移到其他跨学科领域，并且为现有文献计量方法提供了强大的替代方法。我们建议在图书馆和信息科学领域中可以应用此方法的多个主题领域，包括馆藏开发，对跨学科教师的支持以及对新兴跨学科领域的基础研究。