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Methods for datafication, datafication of methods: Introduction to the Special Issue
European Journal of Communication ( IF 1.8 ) Pub Date : 2020-05-05 , DOI: 10.1177/0267323120922045
Stine Lomborg 1, 2 , Lina Dencik 2, 3 , Hallvard Moe 2
Affiliation  

Digital media enable processes of datafication: users' online activities leave digital traces that are transformed into data points in databases, kept by service providers and other private and public organisations, and repurposed for commercial exploitation, business innovation, surveillance -- and research. Increasingly, this also extends to sensors and recognition technologies that turn homes and cities, as well as our own bodies, into data points to be collected and analysed So-called ‘traditional’ media industries, too, including public service broadcasting, have been datafied, tracking and profiling audiences, algorithmically processing data for greater personalisation as a way to compete with new players and streaming services. Datafication both raises new research questions and brings about new avenues, and an array of tools, for empirical research. This special issue is dedicated to exploring these, linking them to broader historical trajectories of social science methodologies as well as to central concerns and perspectives in media and communication research. As such, this special issue grapples with approaches to empirical research that interlink questions of methods and tools with epistemology and practice. It discusses the datafication of methods, as well as methods for studying datafication. With this we hope to enable reflection of what research questions media and communication scholars should ask of datafication, and how new and existing methods enable us to answer them.

中文翻译:

数据化方法,方法数据化:特刊简介

数字媒体支持数据化过程:用户的在线活动留下数字痕迹,这些痕迹被转化为数据库中的数据点,由服务提供商和其他私人和公共组织保存,并重新用于商业开发、业务创新、监视和研究。这也越来越多地扩展到传感器和识别技术,将家庭和城市以及我们自己的身体变成要收集和分析的数据点 所谓的“传统”媒体行业,包括公共服务广播,也已被数据化,跟踪和分析受众,通过算法处理数据以实现更大的个性化,以此作为与新玩家和流媒体服务竞争的一种方式。数据化既提出了新的研究问题,又带来了新的途径和一系列工具,用于实证研究。本期特刊致力于探索这些,将它们与社会科学方法论的更广泛历史轨迹以及媒体和传播研究的核心问题和观点联系起来。因此,本期特刊致力于探讨将方法和工具问题与认识论和实践联系起来的实证研究方法。它讨论了方法的数据化,以及研究数据化的方法。借此,我们希望能够反思媒体和传播学者应该对数据化提出哪些研究问题,以及新的和现有的方法如何使我们能够回答这些问题。将它们与社会科学方法论的更广泛的历史轨迹以及媒体和传播研究的核心关注点和观点联系起来。因此,本期特刊致力于探讨将方法和工具问题与认识论和实践联系起来的实证研究方法。它讨论了方法的数据化,以及研究数据化的方法。借此,我们希望能够反思媒体和传播学者应该对数据化提出哪些研究问题,以及新的和现有的方法如何使我们能够回答这些问题。将它们与社会科学方法论的更广泛的历史轨迹以及媒体和传播研究的核心关注点和观点联系起来。因此,本期特刊致力于探讨将方法和工具问题与认识论和实践联系起来的实证研究方法。它讨论了方法的数据化,以及研究数据化的方法。借此,我们希望能够反思媒体和传播学者应该对数据化提出哪些研究问题,以及新的和现有的方法如何使我们能够回答这些问题。以及研究数据化的方法。借此,我们希望能够反思媒体和传播学者应该对数据化提出哪些研究问题,以及新的和现有的方法如何使我们能够回答这些问题。以及研究数据化的方法。借此,我们希望能够反思媒体和传播学者应该对数据化提出哪些研究问题,以及新的和现有的方法如何使我们能够回答这些问题。
更新日期:2020-05-05
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