Purpose

This paper aims to investigate actual tourist customer visiting behavior with behavioral data from Google Popular Times to evaluate the extent that such an online source is useful to better understand, analyze and predict tourist consumer behaviors.

Design/methodology/approach

Following six hypotheses on tourist behavior, a purpose-built software tool was developed, pre-tested, and then used to obtain a large-scale data sample of 20,000 time periods for 198 restaurants. Both bi-variate linear regression and correlation analyzes were used for hypothesis testing.

Findings

Support was established for the hypotheses, through an analysis of customer reviews, timing effects, the number of pictures uploaded and price segment information provided by tourists to a given restaurant. Also, a relationship to average duration time was found to be positive. The findings demonstrate that data provided through Google Popular Times matches theoretical and logical assumptions to a high degree. Thus, the data source is potentially powerful for providing valuable information to stakeholders (e.g. researchers, managers and tourists).

Originality/value

This paper is the first to both conceptually and empirically demonstrate the practicality and value of Google Popular Times to better understand, analyze and predict tourist consumer behaviors. Value is thereby provided by the potential for this approach to offer insights based behavioral data. Importantly, until now such an approach to gathering and analyzing this volume of actual customer data was previously considered far less practical in terms of time and expense.

目的 (Purpose)

本研究旨在用谷歌热门时段(Google Popular Times)的行为数据来探讨游客的实际访问行为, 以评估此种线上资源对理解、分析和预测游客消费行为的实用程度。

设计/方法学/方式 (Design/methodology/approach)

基于对游客访问行为的六个假设, 本研究开发并前测一种专用软件工具, 用其收集198家餐厅中20,000个时间段的大规模数据样本。双变量线性回归(bi-variate linear regression)和相关性分析(correlation analyzes)均用于检验假设。

发现(Findings)

研究结果支持本文假设, 包含顾客评论数量、时间影响、图片数量以及价格区间等资讯對特定餐厅游客平均数量之預測; 同时亦发现与平均持续时间的正向关系。研究结果证明, 谷歌热门时段所提供的数据很大程度上符合理论与逻辑假设。因此, 其具备潜在强大功能, 能为利害关系人（如研究者, 管理者, 游客）提供高价值的资讯。

原创性/价值(Originality/value)

本研究是第一个从概念与实证上证明谷歌热门时段的实用性和价值, 进而深入理解、分析和预测游客消费行为。此方式透过行为数据来提供深入的见解并创造价值; 重要的是, 在此之前, 这种收集与分析大量实际顾客数据的方法被认为缺乏时间与成本效益。

Propósito

El presente documento tiene como objetivo investigar las conductas de visita de los clientes turísticos reales con datos de comportamiento de Tiempos populares de Google (Google Popular Times) para evaluar el grado en que dicha fuente online es útil para comprender, analizar y predecir mejor las conductas de los consumidores turísticos.

Diseño/metodología/enfoque

Siguiendo seis hipótesis sobre el comportamiento de los clientes turístico visitante, se desarrolló una herramienta de software especialmente diseñada, probada con anterioridad y posteriormente se utilizó para obtener una muestra de datos a gran escala de 20.000 períodos de tiempo para 198 restaurantes. Se utilizaron tanto la regresión lineal bi-variante como los análisis de correlación para probar las hipótesis.

Hallazgos

Se apoya la hipótesis que incluyen la cantidad de comentarios de los clientes, los efectos de tiempo, el número de imágenes y la información del segmento de precios sobre la cantidad de turistas que visitan un restaurante determinado en promedio. Además, se encuentra una relación positiva con el tiempo de duración promedio. Los hallazgos demuestran que los datos proporcionados a través de Google Popular Times coinciden en alto grado con las suposiciones teóricas y lógicas. Por lo tanto, la fuente de datos es potencialmente eficaz para proporcionar información valiosa a los interesados (por ejemplo, investigadores, administradores, turistas).

Originalidad/valor

Este ensayo es el primero que demuestra conceptual y empíricamente la practicidad y el valor de Google Popular Times para entender, analizar y predecir mejor el comportamiento del consumidor turístico. Por lo tanto, el valor es proporcionado por el potencial de este enfoque para ofrecer datos de comportamiento basados en la comprensión. Es importante señalar que hasta ahora ese enfoque para reunir y analizar ese volumen de datos reales sobre los clientes se consideraba menos práctico en términos de tiempo y gastos.

中文翻译：

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谷歌流行时间：更好地了解游客顾客的惠顾行为

目的

本文旨在利用谷歌大众时代的行为数据调查实际的旅游客户访问行为，以评估此类在线资源对于更好地了解、分析和预测旅游消费者行为的有用程度。

设计/方法/方法

根据对旅游行为的六个假设，开发了一个专门构建的软件工具，进行了预测试，然后用于获取 198 家餐厅的 20,000 个时间段的大规模数据样本。双变量线性回归和相关分析都用于假设检验。

发现

通过对顾客评论、时间效应、上传的图片数量和游客提供给给定餐厅的价格段信息的分析，为假设提供了支持。此外，发现与平均持续时间呈正相关。调查结果表明，通过谷歌大众时代提供的数据在很大程度上符合理论和逻辑假设。因此，数据源对于向利益相关者（例如研究人员、管理者和游客）提供有价值的信息具有潜在的强大作用。

原创性/价值

本文首次从概念上和实证上证明了 Google 流行时间在更好地理解、分析和预测旅游消费者行为方面的实用性和价值。因此，这种方法有可能提供基于行为数据的洞察力，从而提供价值。重要的是，到目前为止，这种收集和分析大量实际客户数据的方法在时间和费用方面被认为不太实用。

宗旨（目的）

本研究旨在利用谷歌热门话题（谷歌热门时间）的行为数据程度来探讨游客的实际访问行为，以实际利用线上资源对理解、分析和预测游客消费行为的。

设计/方法学/方式 (Design/methodology/approach)

基于对游客访问行为的本质，​​本发明开发并前测一种专用软件工具，用其收集198家餐厅中20,000个时间段的微数据样本。双变量线性回归（双变量线性回归）和相关性分析（相关性分析）均用于假假。

发现（发现）

研究结果支持假设，包括顾客评论、数量时间影响、图片数量以及价格区间等信息对特定餐厅游客平均数量之预测；同时发现平均持续时间的同样关系。研究结果证明了谷歌热门课程提供的数据符合理论与现实。因此，其具备基本的基本功能，能够证明关系人的利益（如可能） 、价值管理者、游客）提供高的资讯。

原创性/价值（原创性/价值）

本研究是第一个从概念与上意识的证明谷歌热门话题的潜在价值和价值，深入理解、分析和分析游客消费行为。重要的是，在此之前，意识收集与分析大量实际顾客数据的方法被认为缺乏时间与发生。

提议

El Presente documento tiene como objetivoinvestigar las Conductas devisita de los clientes turísticos reales con datos de com datos de com datos de com datos de comportamiento de Tiempos Populares de Google (Google Popular Times) para evaluar el grado en que dicha fuente online es útil para comprender, predeciras mericar旅游消费者。

Diseño/metodología/enfoque

Siguiendo seis hipótesis sobre el comportamiento de los customeres turísticovisitante, se desarrolló una herramienta de software especialmente diseñada, probada con frontidad y postermente se utilizó para obtener una muestra de datos a gran escala de para. Se utilizaron tanto la regresión lineal bi-variante como los análisis de correlación para probar las hipótesis。

哈拉兹戈斯

Se apoya la hipótesis que incluyen la cantidad de comentarios de los clientes, los efectos de tiempo, el número de imágenes y la información del segmento de precios sobre la cantidad de turistas que visitan un restaurante determinado en promedio。Además, se encuentra una relación positiva con el tiempo de duración promedio。Loshallazgos demuestran que los datos proporcionados a traves de Google Popular Times 恰逢 en alto grado con las suposiciones teóricas y lógicas。在卢坦托（Pan lo tanto），中坚合众国民主力量联盟（por ejemplo，investigadores，administradores，turistas）。

原创/勇气

Este ensayo es elprimero que demuestraconceptual y empíricamente la practicidad y el valor de Google Popular Times para entender, analizar y predecir mejor el comportamiento del consumidor turístico。Por lo tanto, el valor es proporcionado por el potencial de este enfoque para ofrecer datos de comportamiento basados en la comprensión。Es importante señalar que hasta ahora ese enfoque para reunir y analizar ese volumen de datos reales sobre los clientes se thinkaba menos práctico en términos de tiempo y gastos。