Early modeling and simulation models used in obesity research tended to be highly detailed on weight dynamics within the body or provided a very simplified view of socio-environmental influences by portraying obesity as a contagious disease (e.g., where weight directly ‘spreads’ among peers). The 2010’s have witnessed the emergence of simulations for obesity as a new interdisciplinary field of research, leading to many articles in both health and simulation venues. Interdisciplinary teams have embarked on creating comprehensive models and, through the growing recognition of modeling as a powerful tool for public health, policymakers have been increasingly exposed to models that ought to support their decision-making processes. Several reviews have already documented how such models may be used in public health or how policymakers can be engaged in the model-building process. However, no systematic review has yet investigated whether the models were developed rigorously. We thus aim to address this gap by providing the first systematic review grounded in best practices for modeling and simulation. We investigate 32 Agent-Based Models developed between 2013 and 2019. This assessment effort is important to understand the extent to which these models can be trusted to support public health decisions. An assessment is also necessary to guide future developments in the field by identifying how the modeling and simulation community can address specific short- and long-term needs in improving Agent-Based Models of obesity for public health.

肥胖研究中使用的早期建模和模拟模型往往对体内的体重动态进行了高度详细的描述，或者通过将肥胖描绘成一种传染性疾病（例如，体重直接在同伴之间“扩散”）而提供了对社会环境影响的非常简化的视图。 。2010年见证了肥胖模拟作为新兴的跨学科研究领域的兴起，从而在健康和模拟场所发表了许多文章。跨学科团队已着手创建综合模型，并且由于人们日益认识到将模型作为公共卫生的强大工具，决策者越来越多地接触到应该支持其决策过程的模型。一些评论已经记录了如何在公共卫生中使用这些模型，或者政策制定者如何参与模型构建过程。但是，尚无系统的审查来调查模型是否经过严格开发。因此，我们旨在通过提供基于建模和仿真最佳实践的第一个系统评价来解决这一差距。我们调查了2013年至2019年之间开发的32种基于主体的模型。这项评估工作对于理解这些模型在多大程度上可以信任以支持公共卫生决策非常重要。还需要进行评估，以通过确定建模和仿真社区如何满足特定的短期和长期需求，以改进基于代理的肥胖症公共卫生模型，从而指导该领域的未来发展。尚无系统的审查来调查模型是否经过严格开发。因此，我们旨在通过提供基于建模和仿真最佳实践的第一个系统评价来解决这一差距。我们调查了2013年至2019年之间开发的32种基于主体的模型。这项评估工作对于理解这些模型在多大程度上可以信任以支持公共卫生决策非常重要。还需要进行评估，以通过确定建模和仿真社区如何满足特定的短期和长期需求，以改进基于Agent的肥胖症公共卫生模型，从而指导该领域的未来发展。尚无系统的审查来调查模型是否经过严格开发。因此，我们旨在通过提供基于建模和仿真最佳实践的第一个系统评价来解决这一差距。我们调查了2013年至2019年之间开发的32种基于主体的模型。这项评估工作对于理解这些模型在多大程度上可以信任以支持公共卫生决策非常重要。还需要进行评估，以通过确定建模和仿真社区如何满足特定的短期和长期需求，以改进基于代理的肥胖症公共卫生模型，从而指导该领域的未来发展。因此，我们旨在通过提供基于建模和仿真最佳实践的第一个系统评价来解决这一差距。我们调查了2013年至2019年之间开发的32种基于主体的模型。这项评估工作对于理解这些模型在多大程度上可以信任以支持公共卫生决策非常重要。还需要进行评估，以通过确定建模和仿真社区如何满足特定的短期和长期需求，以改进基于代理的肥胖症公共卫生模型，从而指导该领域的未来发展。因此，我们旨在通过提供基于建模和仿真最佳实践的第一个系统评价来解决这一差距。我们调查了2013年至2019年之间开发的32种基于主体的模型。这项评估工作对于理解这些模型在多大程度上可以信任以支持公共卫生决策非常重要。还需要进行评估，以通过确定建模和仿真社区如何满足特定的短期和长期需求，以改进基于代理的肥胖症公共卫生模型，从而指导该领域的未来发展。