The purpose of this article was twofold. Firstly, to investigate the heterogeneity among artists as an occupational category and secondly, to define arts as a profession and thereby to make a distinction between professional artists and amateurs. Artists' income and working conditions have been the subject of several studies, and many different sampling criteria have been used. Scholars have not yet achieved consensus on who should be included in the profession. In this article, we make an innovative contribution to this conversation. By applying a finite mixture model, which combines latent profile and latent class analysis, we have been able to identify different segments of artists in terms of professionalism. Each of these mutually exclusive classes is characterized by a particular income and working situation. We also include a membership function, estimated through a logistic regression, which allows prediction of the probability that an individual will belong to each class, given his/her socioeconomic characteristics. The subject of our study is Danish visual artists. The dataset consists of a combination of register data from Statistics Denmark and data collected from a questionnaire survey with 892 respondents. Based on the artists’ civil registration numbers, the two sources have been merged into a unique dataset. Our finite mixture model shows the heterogeneity among artists. Combined with a theoretically definition of arts as a profession, our research propose a distinction between professional artists and amateurs that cuts across categories used in prior literature. The results can be beneficial to cultural policy.

本文的目的是双重的。首先，调查艺术家在职业类别中的异质性；其次，将艺术定义为职业，从而区分职业艺术家和业余艺术家。艺术家的收入和工作条件一直是数项研究的主题，并且使用了许多不同的采样标准。学者们尚未就应将谁纳入该行业达成共识。在本文中，我们为此次对话做出了创新性贡献。通过应用将潜在特征和潜在类别分析相结合的有限混合模型，我们已经能够根据专业水平确定艺术家的不同细分。这些互斥的类别中的每一个都有特定的收入和工作状况。我们还包括通过逻辑回归估计的隶属度函数，该函数可以根据个人的社会经济特征，预测个人属于每个类别的概率。我们研究的主题是丹麦视觉艺术家。该数据集包含来自丹麦统计局的注册数据和从892名受访者进行的问卷调查中收集的数据。根据艺术家的民事登记号，这两个来源已合并为一个唯一的数据集。我们的有限混合模型显示了艺术家之间的异质性。结合理论上对艺术作为一种职业的定义，我们的研究提出了职业艺术家和业余爱好者之间的区别，该区别跨越了先前文献中使用的类别。结果可能有益于文化政策。通过逻辑回归进行估算，从而可以根据个人的社会经济特征预测个人属于每个类别的概率。我们研究的主题是丹麦视觉艺术家。该数据集包含来自丹麦统计局的注册数据和从892名受访者进行的问卷调查中收集的数据。根据艺术家的民事登记号，这两个来源已合并为一个唯一的数据集。我们的有限混合模型显示了艺术家之间的异质性。结合理论上对艺术作为一种职业的定义，我们的研究提出了职业艺术家和业余爱好者之间的区别，该区别跨越了先前文献中使用的类别。结果可能有益于文化政策。通过逻辑回归进行估算，从而可以根据个人的社会经济特征预测个人属于每个类别的概率。我们研究的主题是丹麦视觉艺术家。该数据集包含来自丹麦统计局的注册数据和从892名受访者进行的问卷调查中收集的数据。根据艺术家的民事登记号，这两个来源已合并为一个唯一的数据集。我们的有限混合模型显示了艺术家之间的异质性。结合理论上对艺术作为一种职业的定义，我们的研究提出了职业艺术家和业余爱好者之间的区别，该区别跨越了先前文献中使用的类别。结果可能有益于文化政策。考虑到他/她的社会经济特征，这可以预测一个人属于每个类别的可能性。我们研究的主题是丹麦视觉艺术家。该数据集包含来自丹麦统计局的注册数据和从892名受访者进行的问卷调查中收集的数据。根据艺术家的民事登记号，这两个来源已合并为一个唯一的数据集。我们的有限混合模型显示了艺术家之间的异质性。结合理论上对艺术作为一种职业的定义，我们的研究提出了职业艺术家和业余爱好者之间的区别，该区别跨越了先前文献中使用的类别。结果可能有益于文化政策。考虑到他/她的社会经济特征，这可以预测一个人属于每个类别的可能性。我们研究的主题是丹麦视觉艺术家。该数据集包含来自丹麦统计局的注册数据和从892名受访者进行的问卷调查中收集的数据。根据艺术家的民事登记号，这两个来源已合并为一个唯一的数据集。我们的有限混合模型显示了艺术家之间的异质性。结合理论上对艺术作为一种职业的定义，我们的研究提出了职业艺术家和业余爱好者之间的区别，该区别跨越了先前文献中使用的类别。结果可能有益于文化政策。我们研究的主题是丹麦视觉艺术家。该数据集包含来自丹麦统计局的注册数据和从892名受访者进行的问卷调查中收集的数据。根据艺术家的民事登记号，这两个来源已合并为一个唯一的数据集。我们的有限混合模型显示了艺术家之间的异质性。结合理论上对艺术作为一种职业的定义，我们的研究提出了职业艺术家和业余爱好者之间的区别，该区别跨越了先前文献中使用的类别。结果可能有益于文化政策。我们研究的主题是丹麦视觉艺术家。该数据集包含来自丹麦统计局的注册数据和从892名受访者进行的问卷调查中收集的数据。根据艺术家的民事登记号，这两个来源已合并为一个唯一的数据集。我们的有限混合模型显示了艺术家之间的异质性。结合理论上对艺术作为一种职业的定义，我们的研究提出了职业艺术家和业余爱好者之间的区别，该区别跨越了先前文献中使用的类别。结果可能有益于文化政策。这两个来源已合并为唯一的数据集。我们的有限混合模型显示了艺术家之间的异质性。结合理论上对艺术作为一种职业的定义，我们的研究提出了职业艺术家和业余爱好者之间的区别，该区别跨越了先前文献中使用的类别。结果可能有益于文化政策。这两个来源已合并为唯一的数据集。我们的有限混合模型显示了艺术家之间的异质性。结合理论上对艺术作为一种职业的定义，我们的研究提出了职业艺术家和业余爱好者之间的区别，该区别跨越了先前文献中使用的类别。结果可能有益于文化政策。