The digital e-trading platform is an ambitious and priority intervention in the agricultural sector. The research study is among the very few that identifies and prioritizes the predictors of wholesale electronic trading platform adoption in agricultural marketing. The research has been conducted in two phases—identification of predictors based on a scholarly articles’ review and generating the predictive function between the identified predictors and adoption using the multilayer perceptron neural networks method. A case study of the electronic national agriculture market platform is undertaken to understand the predictors in the context of a real project. The study has revealed significant predictors of priority (high to low) as fast transaction cycles, higher prices, easier to use, infrastructure availability, trust, social influence, low transaction costs and customer care. Post-adoption, the user expects to get benefits like transparency, quick trade settlement, reduced transaction cost, expanding the market reach, and increase in the product price realized by the farmer. The improvement in the critical predictors of the electronic trading platform may help the de-facto national initiative to succeed. In new markets, the prediction framework using the neural network may be used to identify users with the propensity to adopt e-commerce or digital initiatives in the agricultural sector and proactively approach them to get a high number of transactions—an essential ingredient of success. The digital e-trading initiative is a growth catalyst of Agriculture 4.0 and may transform the agricultural supply chain for the better.

数字电子交易平台是农业领域一项雄心勃勃的优先干预措施。这项研究是为数不多的在农业营销中识别和优先采用批发电子交易平台的预测因素之一。这项研究分两个阶段进行：基于学术文章的评论识别预测因子，以及使用多层感知器神经网络方法在已识别的预测因子与采用之间生成预测功能。进行了电子国家农业市场平台的案例研究，以了解实际项目中的预测因素。这项研究揭示了重要的优先级预测指标（从高到低），这些指标包括快速的交易周期，较高的价格，易于使用，基础架构可用性，信任度，社会影响力，低交易成本和客户服务。采用后，用户期望获得诸如透明度，快速的贸易结算，降低的交易成本，扩大市场范围以及提高农民实现的产品价格之类的收益。电子交易平台的关键预测指标的改进可能有助于事实上的国家计划取得成功。在新市场中，使用神经网络的预测框架可用于识别倾向于在农业领域采用电子商务或数字计划的用户，并主动与他们取得大量交易，这是成功的重要因素。数字电子贸易计划是农业4.0的增长催化剂，可以使农业供应链变得更好。用户期望获得诸如透明度，快速的贸易结算，降低的交易成本，扩大的市场范围以及农民实现的产品价格上涨等收益。电子交易平台的关键预测指标的改进可能有助于事实上的国家计划取得成功。在新市场中，使用神经网络的预测框架可用于识别倾向于在农业领域采用电子商务或数字计划的用户，并主动与他们取得大量交易，这是成功的重要因素。数字电子贸易计划是农业4.0的增长催化剂，可以使农业供应链变得更好。用户期望获得诸如透明度，快速的贸易结算，降低的交易成本，扩大的市场范围以及农民实现的产品价格上涨等收益。电子交易平台的关键预测指标的改进可能有助于事实上的国家计划取得成功。在新市场中，使用神经网络的预测框架可用于识别倾向于在农业领域采用电子商务或数字计划的用户，并主动与他们取得大量交易，这是成功的重要因素。数字电子贸易计划是农业4.0的增长催化剂，可以使农业供应链变得更好。扩大市场范围，提高农民实现的产品价格。电子交易平台的关键预测指标的改进可能有助于事实上的国家计划取得成功。在新市场中，使用神经网络的预测框架可用于识别倾向于在农业领域采用电子商务或数字计划的用户，并主动与他们取得大量交易，这是成功的重要因素。数字电子贸易计划是农业4.0的增长催化剂，可以使农业供应链变得更好。扩大市场范围，提高农民实现的产品价格。电子交易平台的关键预测指标的改进可能有助于事实上的国家计划取得成功。在新市场中，使用神经网络的预测框架可用于识别倾向于在农业领域采用电子商务或数字计划的用户，并主动与他们取得大量交易，这是成功的重要因素。数字电子贸易计划是农业4.0的增长催化剂，可以使农业供应链变得更好。使用神经网络的预测框架可用于识别倾向于在农业领域采用电子商务或数字计划的用户，并主动与他们取得大量交易，这是成功的重要因素。数字电子贸易计划是农业4.0的增长催化剂，可以使农业供应链变得更好。使用神经网络的预测框架可用于识别倾向于在农业领域采用电子商务或数字计划的用户，并主动与他们取得大量交易，这是成功的重要因素。数字电子贸易计划是农业4.0的增长催化剂，可以使农业供应链变得更好。