This study, an empirical research, aims to construct and validate a new love-hate scale for sports fans and tested its antecedents and consequences.,The scale was designed and validated in three separate empirical survey studies in the context of Israeli professional basketball. In Phase 1, the authors verified the factorial validity of the proposed scale using exploratory factor analysis. In Phase 2, the authors conducted a confirmatory factor analysis using structural equation modeling. In Phase 3, the authors tested the nomological network validity of the scale.,The findings show that fans' involvement, loyalty and fandom significantly predicted their love–hate, which in turn significantly predicted self-reported fan aggression, fans' acceptance of fan aggression, price premium and frequency of watching games.,The model was tested on a relatively small sample of fans within a single country. This lack of generalizability should be addressed in future studies by examining the model in other sports contexts and countries.,This study suggests that understanding the properties of the love–hate measure may assist team sports clubs in identifying, preventing and controlling potential fan aggression.,The study provides three incremental contributions above and beyond existing research: it develops and validates a scale for measuring the phenomenon of sports fans' love and hate as mixed emotions; it makes it possible to capture the variations in the magnitude of fans' love–hate; and it relates fans' love–hate to important attitudinal and behavioral outcomes.

中文翻译：

---

体育迷的新爱恨表

这项研究是一项实证研究，旨在为体育迷构建和验证一种新的爱恨量表，并测试其前因和后果。该量表是在以色列职业篮球背景下的三项独立实证调查研究中设计和验证的。在第一阶段，作者使用探索性因子分析验证了拟议量表的阶乘有效性。在阶段2中，作者使用结构方程模型进行了验证性因素分析。在第3阶段，作者测试了该量表的名词性网络有效性。研究结果表明，粉丝的参与，忠诚度和狂热程度显着预测了他们的爱恨交加，进而反过来显着地预测了自我报告的粉丝侵略性，粉丝对粉丝的接受程度侵略性，价格溢价和观看游戏的频率。，该模型在单个国家/地区的较小风扇样本上进行了测试。这种缺乏普遍性的问题应在以后的研究中通过在其他体育环境和国家中研究该模型来解决。本研究表明，了解爱恨标准的性质可能有助于团队体育俱乐部识别，预防和控制潜在的球迷攻击行为。 ，这项研究提供了超过现有研究的三点增量贡献：它开发并验证了一种量表，用于测量体育迷的爱恨交加现象。这使得捕捉粉丝的爱恨交织程度的变化成为可能。并将粉丝的爱恨与重要的态度和行为结果联系起来。这种缺乏普遍性的问题应在以后的研究中通过在其他体育环境和国家中研究该模型来解决。本研究表明，了解爱恨标准的性质可能有助于团队体育俱乐部识别，预防和控制潜在的球迷攻击行为。 ，这项研究提供了超过现有研究的三点增量贡献：它开发并验证了一种量表，用于测量体育迷的爱恨交加现象。这使得捕捉粉丝的爱恨交织程度的变化成为可能。并将粉丝的爱恨与重要的态度和行为结果联系起来。这种缺乏普遍性的问题应在以后的研究中通过在其他体育环境和国家中研究该模型来解决。本研究表明，了解爱恨标准的性质可能有助于团队体育俱乐部识别，预防和控制潜在的球迷攻击行为。 ，这项研究提供了超过现有研究的三点增量贡献：它开发并验证了一种量表，用于测量体育迷的爱恨交加现象。这使得捕捉粉丝的爱恨交织程度的变化成为可能。并将粉丝的爱恨与重要的态度和行为结果联系起来。这项研究表明，了解爱恨标准的性质可能有助于团队体育俱乐部识别，预防和控制潜在的球迷侵略。该研究提供了超越现有研究的三个增量贡献：它开发并验证了用于测量球迷行为的量表。体育迷的爱恨交融现象；这使得捕捉粉丝的爱恨交织程度的变化成为可能。并将粉丝的爱恨与重要的态度和行为结果联系起来。这项研究表明，了解爱恨标准的性质可能有助于团队体育俱乐部识别，预防和控制潜在的球迷侵略。该研究提供了超越现有研究的三个增量贡献：它开发并验证了用于测量球迷行为的量表。体育迷的爱恨交融现象；这使得捕捉粉丝的爱恨交织程度的变化成为可能。并将粉丝的爱恨与重要的态度和行为结果联系起来。这使得捕捉粉丝的爱恨交织程度的变化成为可能。并将粉丝的爱恨与重要的态度和行为结果联系起来。这使得捕捉粉丝的爱恨交织程度的变化成为可能。并将粉丝的爱恨与重要的态度和行为结果联系起来。