Presentation of the different industrial carbon linkages of India. The purpose of this paper is to understand the direct and indirect impact of these industrial linkages.,This study uses a hypothetical extraction method with its various extensions. Under this method, different carbon linkages of a block are removed from the economy, and the effects of carbon linkages are determined by the difference between the original and the post-removal values. Energy and non-energy carbon linkages are also estimated.,“Electricity, gas and water supply (EGW)” at 655.61 Mt and 648.74 Mt had the highest total and forward linkages. “manufacturing and recycling” at 231.48 Mt had the highest backward linkage. High carbon-intensive blocks of “EGW” plus “mining and quarrying” were net emitters, while others were net absorbers. “Fuel and chemicals” at 0.08 Mt had almost neutral status. Hard coal was the main source of direct and indirect emissions.,Net emitting and key net forward blocks should reduce direct emission intensities. India should use its huge geographical potential for industrial accessibility to cheaper alternative energy. This alongside with technology/process improvements catalyzed by policy tools can help in mitigation efforts. Next, key net-backward blocks such as construction through intermediate purchases significantly stimulate emissions from other blocks. Tailored mitigation policies are needed in this regard.,By developing an understanding of India’s industrial carbon links, this study can guide policymakers. In addition, the paper lays out the framework for estimating energy and non-energy-based industrial carbon links.

中文翻译：

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基于假设提取模型的印度经济部门碳联系

介绍印度不同的工业碳联系。本文的目的是了解这些产业联系的直接和间接影响。本研究使用一种假设的提取方法及其各种扩展。在这种方法下，从经济中去除了嵌段的不同碳键，并且碳键的作用由原始值和去除后值之间的差确定。还估计了能源和非能源的碳连接。“电，气和水供应（EGW）”总连接和前向连接最高，分别为655.61 Mt和648.74Mt。231.48 Mt的“制造和回收利用”具有最高的后向联系。“ EGW”和“采矿与采石”的高碳密集区是净排放者，而其他则是净吸收者。“燃料和化学品”为0。08山几乎处于中立地位。硬煤是直接和间接排放的主要来源。净排放和主要净正向区块应降低直接排放强度。印度应利用其巨大的地域潜力，使工业获得廉价的替代能源。这与策略工具促进的技术/流程改进一起，可以帮助缓解工作。接下来，关键的净后向区块（例如通过中间购买进行的建设）会极大地刺激其他区块的排放。在这方面需要量身定制的缓解政策。通过深入了解印度的工业碳联系，本研究可以为政策制定者提供指导。此外，本文提出了估算能源和基于非能源的工业碳链路的框架。硬煤是直接和间接排放的主要来源。净排放和主要净正向区块应降低直接排放强度。印度应利用其巨大的地域潜力，使工业获得廉价的替代能源。加上政策工具促进的技术/流程改进，可以帮助缓解风险。接下来，关键的净后向区块（例如通过中间购买进行的建设）会极大地刺激其他区块的排放。在这方面需要量身定制的缓解政策。通过深入了解印度的工业碳联系，本研究可以为政策制定者提供指导。此外，本文还提出了估算能源和基于非能源的工业碳链的框架。硬煤是直接和间接排放的主要来源。净排放和主要净正向区块应降低直接排放强度。印度应利用其巨大的地域潜力，使工业获得廉价的替代能源。加上政策工具促进的技术/流程改进，可以帮助缓解风险。接下来，关键的净后向区块（例如通过中间购买进行的建设）会极大地刺激其他区块的排放。在这方面需要量身定制的缓解政策。通过深入了解印度的工业碳联系，本研究可以为政策制定者提供指导。此外，本文提出了估算能源和基于非能源的工业碳链路的框架。净排放量和关键净正向排放量应降低直接排放强度。印度应利用其巨大的地域潜力，使工业获得廉价的替代能源。加上政策工具促进的技术/流程改进，可以帮助缓解风险。接下来，关键的净后向区块（例如通过中间购买进行的建设）会极大地刺激其他区块的排放。在这方面需要量身定制的缓解政策。通过深入了解印度的工业碳联系，本研究可以为政策制定者提供指导。此外，本文提出了估算能源和基于非能源的工业碳链路的框架。净排放量和关键净正向排放量应降低直接排放强度。印度应利用其巨大的地域潜力，使工业获得廉价的替代能源。加上政策工具促进的技术/流程改进，可以帮助缓解风险。接下来，关键的净后向区块（例如通过中间购买进行的建设）会极大地刺激其他区块的排放。在这方面需要量身定制的缓解政策。通过深入了解印度的工业碳联系，本研究可以为政策制定者提供指导。此外，本文提出了估算能源和基于非能源的工业碳链路的框架。加上政策工具促进的技术/流程改进，可以帮助缓解风险。接下来，关键的净后向区块（例如通过中间购买进行的建设）会极大地刺激其他区块的排放。在这方面需要量身定制的缓解政策。通过深入了解印度的工业碳联系，本研究可以为政策制定者提供指导。此外，本文提出了估算能源和基于非能源的工业碳链路的框架。加上政策工具促进的技术/流程改进，可以帮助缓解风险。接下来，关键的净后向区块（例如通过中间购买进行的建设）会极大地刺激其他区块的排放。在这方面需要量身定制的缓解政策。通过深入了解印度的工业碳联系，本研究可以为政策制定者提供指导。此外，本文提出了估算能源和基于非能源的工业碳链路的框架。通过深入了解印度的工业碳联系，这项研究可以为政策制定者提供指导。此外，本文提出了估算能源和基于非能源的工业碳链路的框架。通过深入了解印度的工业碳联系，这项研究可以为政策制定者提供指导。此外，本文提出了估算能源和基于非能源的工业碳链路的框架。